Oracleの外部キーインデックス?

Oracle 外部キー インデックスの場合、外部キーのインデックスを作成する必要があるかどうかを判断するには、次の要素を考慮する必要があります。 1. 外部キー列に対するクエリおよび結合操作の頻度。これが外部キー列の操作で頻繁に実行される場合は、これらの操作のパフォーマンスを向上させるために外部キー列のインデックスを作成する必要があります; 2. 外部キー列のカーディナリティ カーディナリティは、異なる値の数を指します。外部キー列内; 3. 外部キーの関連付けとインデックスのメンテナンスのコストなど 外部キーに関連付けられたテーブル内のデータが変更されると、外部キー制約により、対応する値がテーブル内に存在するかどうかが自動的にチェックされますそれに関連付けられています。

このチュートリアルの動作環境: Windows 10 システム、Oracle バージョン 19c、DELL G3 コンピューター。

Oracle 外部キーは、データの整合性を維持するために使用される制約です。これは、関連する 2 つのテーブル間の関係を確立するときに、一方のテーブルの列の値がもう一方のテーブルの関連する列に存在する必要があることを確認するために使用されます。外部キー制約はデータの一貫性と信頼性を確保するのに役立ちますが、データベースでのインデックスの使用は複雑な問題です。したがって、タイトルの質問に答える前に、外部キーと外部インデックスに関連するいくつかの概念を理解する必要があります。

インデックスは、データベース内のデータへのアクセスを高速化するために使用されるデータ構造です。これにより、データベース システムは特定の値、範囲、または順序を持つ行を迅速に検索して返すことができます。インデックスを使用すると、データベース IO オーバーヘッドが削減され、クエリ効率が向上します。 Oracle データベースには、B ツリー インデックス、ビットマップ インデックス、ハッシュ インデックスなど、さまざまな種類のインデックスが存在します。

データベースを設計するとき、外部キー制約はインデックスとともによく使用されます。外部キーの導入は、データの挿入、更新、削除操作のパフォーマンスに影響します。外部キーがない場合、これらの操作はソーステーブルとターゲットテーブルのデータを操作するだけで済みますが、外部キーの場合は関連付け条件の整合性もチェックする必要があります。このようなチェック プロセスは、特に関連テーブルに多数のレコードがある場合、非常に時間がかかる可能性があります。

それでは、外部キーにインデックスを追加する必要がありますか? 答えは単純に「はい」か「いいえ」ではなく、特定の状況によって異なります。

まず第一に、外部キー列に対するクエリおよび結合操作の頻度を考慮する必要があります。このような操作が外部キー列に対して頻繁に実行される場合、これらの操作のパフォーマンスを向上させるために外部キー列のインデックスを作成する必要があります。

2 番目に、外部キー列のカーディナリティが重要な要素です。カーディナリティは、外部キー列内の個別の値の数を指します。外部キー列のカーディナリティが低い場合、その列にインデックスを作成してもパフォーマンスが大幅に向上しない可能性があります。ただし、外部キー列のカーディナリティが高い場合、この列のインデックスを作成すると、関連テーブルのスキャン数が減り、クエリのパフォーマンスが向上するため、非常に役立ちます。

さらに、外部キーの関連付けとインデックスのメンテナンス コストも考慮する必要があります。外部キーに関連付けられたテーブル内のデータが変更されると、外部キー制約により、対応する値が関連付けられたテーブルに存在するかどうかが自動的にチェックされます。このプロセスでは、関連するテーブルをロックし、関連する値を検索して確認するときに関連するインデックス操作を実行する必要がある場合があります。これらの操作では追加のオーバーヘッドが発生するため、外部キーのインデックスの作成にもメンテナンス コストがかかる場合があります。

要約すると、外部キーのインデックスを作成する必要があるかどうかを判断するには、次の要素を考慮する必要があります。外部キー列に対するクエリおよび結合操作の頻度、外部キー列のカーディナリティです。外部キーカラム、外部キーの関連付け、インデックス 保守コストなどインデックスを作成すると、カーディナリティの高い外部キー列や、頻繁にクエリや結合が行われる列のパフォーマンスが向上します。ただし、カーディナリティが低い外部キー列の場合、またはデータベースの操作中にインデックスの維持コストが高すぎる場合は、外部キーのインデックスを作成する必要がない場合があります。

データベースを設計する際には、これらの要素を総合的に考慮し、状況に応じてインデックスを作成するかどうかを決定する必要があります。これにより、データの整合性を維持しながら、データベースのクエリと更新のパフォーマンスが向上します。

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