システム パフォーマンスのチューニングと監視に Linux を使用する方法
はじめに:
Linux は、サーバー環境や組み込みデバイスで広く使用されているオープン ソース オペレーティング システムです。システム パフォーマンスのチューニングと監視に Linux を使用する場合、いくつかの簡単なコマンドとツールを使用してこれを実現できます。この記事では、一般的に使用される Linux のパフォーマンスのチューニングと監視の方法、および関連するコード例をいくつか紹介します。
1. CPU パフォーマンスのチューニングと監視
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CPU 情報の表示
コマンド「lscpu」を使用して、モデル、コア数などの CPU 関連情報を表示します。 、スレッド数など。
サンプル コード:lscpu
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CPU 使用率の表示
コマンド「top」を使用して、リアルタイムの CPU 使用率と各プロセスの CPU 使用率を表示します。 「1」を押すと各コアの使用状況が表示されます。
サンプル コード:top
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CPU スケジューリング ポリシーの設定
コマンド「chrt」を使用して CPU スケジューリング ポリシーを設定し、指定したプロセスをリアルタイム優先度に設定します。
サンプル コード:chrt -f -p 99 <进程PID>
2. メモリ パフォーマンスのチューニングと監視
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メモリ使用量の表示
コマンド「free」を使用します。合計メモリ、使用済みメモリ、空きメモリなど、システムのメモリ使用状況を表示できます。
サンプル コード:free -h
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プロセス メモリ使用量の表示
コマンド "pmap" を使用して、仮想メモリ、共有メモリ、メモリなど、指定したプロセスのメモリ使用量を表示します。プライベートメモリ待機。
サンプル コード:pmap <进程PID>
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メモリ割り当ての調整
仮想メモリ サイズの調整、メモリ バッファ サイズの調整など、システム パラメータを変更することでメモリ割り当て戦略を調整できます。関連するシステム パラメータ ファイルは、「/proc/sys/vm」ディレクトリにあります。
サンプル コード:echo <数值> > /proc/sys/vm/<参数文件名>
3. ディスク パフォーマンスのチューニングと監視
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ディスク使用量の表示
コマンド「df」を使用します。合計ディスク容量、使用済み容量、使用可能な容量などのディスク使用状況を表示できます。
サンプル コード:df -h
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ディスク IO ステータスの表示
コマンド「iostat」を使用して、読み取りおよび書き込み速度、IO リクエストの数、等
サンプル コード:iostat
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ディスク スケジューリング戦略の調整
IO スケジューラの設定、IO リクエスト キューの長さの調整など、システム パラメータを変更することでディスク スケジューリング戦略を調整できます。 、など。関連するシステム パラメータ ファイルは、「/sys/block//queue」ディレクトリにあります。
サンプル コード:echo <调度策略> > /sys/block/<设备名称>/queue/scheduler
4. ネットワーク パフォーマンスのチューニングと監視
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ネットワーク接続ステータスを確認する
コマンド「」を使用します。 netstat "ローカル IP アドレス、リモート IP アドレス、接続ステータスなどのネットワーク接続ステータスを確認できます。
サンプル コード:netstat -an
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ネットワーク トラフィックの表示
コマンド「nethogs」を使用して、各プロセスのネットワーク送受信速度など、プロセス レベルのネットワーク トラフィックを表示します。
サンプル コード:nethogs
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ネットワーク パラメータの調整
TCP バッファ サイズの調整、ネットワーク遅延の調整など、システム パラメータを変更することでネットワーク パラメータを調整できます。関連するシステム パラメータ ファイルは、「/proc/sys/net」ディレクトリにあります。
サンプル コード:echo <数值> > /proc/sys/net/<参数文件名>
結論:
この記事では、システム パフォーマンスのチューニングと監視に Linux を使用する一般的な方法をいくつか紹介し、読者の実践に役立つコード例を提供します。ただし、システムごとに構成や要件が異なる場合があるため、読者は実際の状況に応じて調整および最適化できます。この記事が、読者の Linux を使用したパフォーマンスのチューニングと監視に役立つことを願っています。
以上がLinux を使用してシステム パフォーマンスのチューニングと監視を行う方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Linuxの5つのコアコンポーネントは、カーネル、シェル、ファイルシステム、システムライブラリ、システムツールです。 1.カーネルはハードウェアリソースを管理し、アプリケーションにサービスを提供します。 2。シェルは、ユーザーとシステムの間のインターフェイスとして機能し、コマンドを解釈して実行します。 3.ファイルシステムは、データのストレージと組織を担当します。 4.システムライブラリは、プログラム呼び出しを提供するための事前コンパイルされた関数を提供します。 5。システムツールは、システム管理とメンテナンスに使用されます。これらのコンポーネントは、Linuxが強力な機能と柔軟性を提供するために連携します。

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このガイドでは、DebianシステムにHadoop開発環境を構築する方法について詳しく説明しています。 1. Java Development Kit(JDK)最初にインストールして、OpenJDKをインストールします:sudoaptupDateDayptinInstalopenjdk-11-Jdk-configure java_home環境変数:sudonano/etc/環境ファイルの最後に(実際のJDKバージョンに応じてパスを調整): java_home = "/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64"保存して終了し、次に実行します

DebianシステムでHadoopリソースを効果的に管理するには、次の手順が必要です。HadoopDeployment:最初に、DebianシステムのHadoopのインストールと構成を完了します。これには、Hadoopディストリビューションパッケージのダウンロード、減圧、環境変数の設定などの必要な操作が含まれます。クラスター構成:インストールが完了したら、HDFS(Hadoop分散ファイルシステム)とYARN(HadothOrresourceNegotiator)の設定をカバーするHadoopクラスターを構成します。 core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xなどのコア構成ファイルを変更する必要があります。

DebiantomCatログのセキュリティを改善するには、次の重要なポリシーに注意する必要があります。1。許可制御とファイル管理:ログファイル許可:デフォルトのログファイル許可(640)はアクセスを制限します。 Catalina.shスクリプト(たとえば、0027から0022に変更)のUMASK値を変更するか、LOG4J2構成ファイルにFilePermissionsを直接設定して、適切な読み取り許可を確保することをお勧めします。ログファイルの場所:Tomcatログは通常、/opt/tomcat/logs(または同様のパス)にあり、このディレクトリの許可設定を定期的にチェックする必要があります。 2。ログの回転と形式:ログ回転:server.xmlを構成します

Tomcatサーバーログの警告メッセージは、アプリケーションのパフォーマンスや安定性に影響を与える可能性のある潜在的な問題を示しています。これらの警告情報を効果的に解釈するには、次のキーポイントに注意を払う必要があります。警告コンテンツ:警告情報を注意深く調査して、タイプ、原因、可能なソリューションを明確にします。警告情報は通常、詳細な説明を提供します。ログレベル:Tomcatログには、情報、警告、エラーなど、さまざまなレベルの情報が含まれています。「WARN」レベルの警告は致命的ではない問題ですが、注意が必要です。タイムスタンプ:問題が発生した時点を追跡し、特定のイベントまたは操作との関係を分析するために警告が発生した時刻を記録します。コンテキスト情報:警告情報の前後にログコンテンツを表示し、取得します

Tomcatログは、メモリリークの問題を診断するための鍵です。 Tomcatログを分析することにより、メモリの使用状況とガベージコレクション(GC)の動作に関する洞察を得ることができ、メモリリークを効果的に見つけて解決できます。 Tomcatログを使用してメモリリークをトラブルシューティングする方法は次のとおりです。1。GCログ分析最初に、詳細なGCロギングを有効にします。 Tomcatの起動パラメーターに次のJVMオプションを追加します:-xx:printgcdetails-xx:printgcdateStamps-xloggc:gc.logこれらのパラメーターは、GCタイプ、リサイクルオブジェクトサイズ、時間などの情報を含む詳細なGCログ(GC.log)を生成します。分析GC.LOG

Debianシステムの下でのサーバーのパフォーマンスに対するApacheログの影響は、両刃の剣であり、プラスの効果と潜在的なマイナス効果の両方があります。肯定的な側面:問題診断ツール:Apacheログは、すべての要求と応答をサーバーに詳細に記録し、障害を迅速に見つけるための貴重なリソースです。エラーログを分析することにより、構成エラー、許可の問題、およびその他の例外を簡単に識別できます。セキュリティ監視センチネル:アクセスログは、悪意のある攻撃の試みなど、潜在的なセキュリティの脅威を追跡できます。ログ監査ルールを設定することにより、異常な活動を効果的に検出できます。パフォーマンス分析アシスタント:アクセスロギングリクエストの頻度とリソース消費は、どのページまたはサービスが最も人気があるかを分析し、リソース割り当てを最適化するのに役立ちます。トップまたはhtopなどと組み合わせて。


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