分散データベース アーキテクチャを使用して高可用性 MySQL クラスターを構築する方法
インターネットの発展に伴い、データベースの高可用性とスケーラビリティに対する要求がますます高まっています。分散データベース アーキテクチャは、これらのニーズを解決する効果的な方法の 1 つとなっています。この記事では、分散データベース アーキテクチャを使用して高可用性 MySQL クラスターを構築する方法を紹介し、関連するコード例を示します。
- MySQL マスター/スレーブ レプリケーション クラスターの構築
MySQL マスター/スレーブ レプリケーションは、MySQL が提供する基本的な高可用性ソリューションです。マスター/スレーブ レプリケーションを通じて、データのバックアップと読み取り/書き込みの分離を実現できます。まず、マスター ライブラリと複数のスレーブ ライブラリを作成する必要があります。 3 台のサーバー、つまりマスター サーバー (192.168.1.100) と 2 台のスレーブ サーバー (192.168.1.101 および 192.168.1.102) があるとします。
メイン サーバーで次の設定を行います:
-
my.cnf 設定ファイルに次の内容を追加します:
server-id=1 log-bin=mysql-bin
- # # MySQL でレプリケーション用のユーザーを作成し、レプリケーション権限を付与します:
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication'@'192.168.1.%' IDENTIFIED BY 'password'; FLUSH PRIVILEGES;
- 次のコマンドを実行してバイナリ ログの記録を開始します:
FLUSH TABLES WITH READ LOCK; SHOW MASTER STATUS;
表示されたファイルと位置を記録します。これは後のステップで使用されます。
- my.cnf 構成ファイルに次の内容を追加します:
server-id=2
- 次のコマンドを実行して、スレーブ サーバーをマスター サーバーに接続します。
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.1.100', MASTER_USER='replication', MASTER_PASSWORD='password', MASTER_LOG_FILE='[MASTER_LOG_FILE]', MASTER_LOG_POS=[MASTER_LOG_POS]; START SLAVE;
[MASTER_LOG_FILE] と [MASTER_LOG_POS] を、マスター サーバーに記録されているファイルと位置に置き換えます。
- MySQL 読み取り/書き込み分離クラスターの構築
- my.cnf 構成ファイルに次の内容を追加します。
log-slave-updates
- 次のコマンドを実行してマスター サーバーを再起動します。
SET @@GLOBAL.read_only=ON;
read-only
- 次のコマンドを実行してスレーブ サーバーを再起動します。
SET @@GLOBAL.read_only=OFF;
- 次に、設定する必要があります。アプリケーション分離での読み取りと書き込み。 PHP を使用してアプリケーションを開発すると仮定し、簡略化されたサンプル コードを以下に示します。
<?php $readConn = new mysqli('192.168.1.101', 'username', 'password', 'database'); $writeConn = new mysqli('192.168.1.100', 'username', 'password', 'database'); // 读操作 $result = $readConn->query("SELECT * FROM table"); // 写操作 $writeConn->query("INSERT INTO table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')"); ?>
MySQL シャーディング クラスターの構築
- 以下は、ユーザー ID に基づいてシャード ストレージのロジックを実装するサンプル コードです。
<?php $user_id = 1; $shard_id = $user_id % 3; $conn = new mysqli('192.168.1.10' . $shard_id, 'username', 'password', 'database'); $result = $conn->query("SELECT * FROM table WHERE user_id = " . $user_id); ?>
以上が分散データベース アーキテクチャを使用して高可用性 MySQL クラスターを構築する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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