PHP と機械学習: 感情分析と世論監視を実行する方法

PHP と機械学習: 感情分析と世論監視を実行する方法

はじめに:
ソーシャル メディアの急速な発展に伴い、世論分析と感情分析が企業や企業の注目を集めるようになりました。組織。世論分析は、企業が製品やサービスに対する消費者の意見を理解するのに役立ち、センチメント分析は、企業がユーザーの感情をリアルタイムで追跡するのに役立ちます。この記事では、ユーザーと市場をより深く理解するために、感情分析と世論監視に PHP と機械学習を使用する方法を紹介します。

1. 感情分析の原理と方法
感情分析とは、テキスト内の感情情報を特定、抽出、分析することで、テキストの感情的傾向を判断することです。感情分析は通常、機械学習アルゴリズムを使用して感情辞書を構築し、モデルをトレーニングして実装されます。

1.1 感情ディクショナリの構築
感情ディクショナリは感情分析の基礎です。センチメント辞書には単語またはフレーズのリストが含まれており、それぞれが「ポジティブ」、「ネガティブ」、「ニュートラル」などのセンチメントの極性に対応します。感情辞書の構築は、手動による注釈付けと自動抽出という 2 つの方法で行うことができます。

1.2 トレーニング モデル
感情分析では、テキストを感情の極性のカテゴリ (通常は「ポジティブ」、「ネガティブ」、または「中立」) にマッピングする必要があります。このモデルは、テキストの特性とコンテキストに基づいてテキストの感情の極性を正確に予測するようにトレーニングされています。一般的に使用される機械学習アルゴリズムには、ナイーブ ベイズ、サポート ベクター マシン、ディープ ラーニングなどがあります。

2. 感情分析に PHP を使用する
強力なバックエンド スクリプト言語として、PHP を機械学習アルゴリズムと組み合わせて感情分析機能を実装できます。以下は、PHP を使用したセンチメント分析のサンプル コードです。

<?php
// 在这里导入机器学习库和情感词典

function sentimentAnalysis($text) {
  // 在这里实现情感分析的逻辑，将文本映射到情感极性的类别中
  return $sentiment;
}

// 示例用法
$text = "这个产品真的很棒！"; // 待分析的文本
$sentiment = sentimentAnalysis($text); // 进行情感分析
echo "情感极性：" . $sentiment;
?>

この例では、分析対象のテキストを受け取り、テキストの感情の極性を返す sentimentAnaracy という関数を使用します。 。関数内のロジックは、特定の機械学習アルゴリズムと感情辞書に基づいて実装できます。最後に、この関数を呼び出して感情分析結果を取得し、出力できます。

3. 世論監視の実施
世論監視とは、ソーシャル メディア、ニュース、フォーラム、その他のプラットフォームにユーザーが投稿したコンテンツ、およびブランドの評判や市場の状況を監視および分析することを指します。企業や組織の評価を行います。以下は、PHP を使用して世論監視を実装するためのサンプル コードです。

<?php
// 在这里导入Web抓取库和情感分析模块

function monitorPublicOpinion($keywords) {
  // 在这里实现舆情监测的逻辑，抓取相关内容并进行情感分析
  return $results;
}

// 示例用法
$keywords = ["产品1", "产品2", "品牌"]; // 监测的关键词
$results = monitorPublicOpinion($keywords); // 进行舆情监测
print_r($results);
?>

この例では、キーワード リストを受け取り、同じ世論を返す monitorPublicOpinion という名前の関数を使用します。これらのキーワードに関連するコンテンツとその感情分析結果。関数内のロジックを使用すると、Web クローリング ライブラリを使用して関連コンテンツを取得し、感情分析モジュールと組み合わせて感情分析を行うことができます。最後に、結果を出力したり、その他のさらなる処理を実行したりできます。

結論:
この記事では、感情分析と世論監視に PHP と機械学習を使用する方法を紹介します。感情分析は企業がユーザーの感情やニーズを理解するのに役立ち、世論の監視は企業が市場の動向やブランドの評判をリアルタイムで理解するのに役立ちます。 PHP と機械学習アルゴリズムを使用することで、感情分析や世論の監視を簡単に行うことができ、企業がユーザーと市場をより深く理解し、より多くの情報に基づいた意思決定を行えるようになります。

以上がPHP と機械学習: 感情分析と世論監視を実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。