mysql は json 文字列を保存するためにどのタイプを選択する必要がありますか?

Mysql は、JSON 文字列を保存するために JSON データ タイプを選択します。利点は次のとおりです: 1. 事前にクリア モードを定義する必要がなく、あらゆる構造の JSON データを保存できる; 2. JSON データはフィルタリング、ソート、集計操作など、MySQL で直接クエリを実行できる; 3. 効果的な圧縮および最適化テクノロジを使用して、ストレージ スペースの使用量を削減できる; 4. MySQL はインデックスを作成して、JSON 属性のクエリを高速化し、取得パフォーマンスを向上させることができます。

このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、MySQL 8 バージョン、Dell G3 コンピューター。

MySQL では、JSON データ型を使用して、JSON 形式でデータを保存および操作できます。 JSON データ型は、MySQL バージョン 5.7 以降で導入されました。

JSON 文字列を保存するには、JSON または JSONB データ型を使用できます。 JSON タイプは JSON データを保存および取得しますが、JSONB タイプは JSON データを保存および取得するだけでなく、より高度なクエリ関数とインデックスのサポートも提供します。 2 つのどちらを選択するかは、特定のニーズによって異なります。

JSON データ型を使用して JSON 文字列を保存する利点は次のとおりです。

1. 柔軟なデータ ストレージ: JSON データ型を使用すると、任意の JSON データを保存できます。事前の準備を必要としない構造 明確に定義されたパターン。これにより、複雑で変更可能な JSON 構造の保存と処理が非常に便利になります。

2. 簡素化されたデータ クエリ: JSON 関数と演算子を使用すると、MySQL で JSON データを直接クエリ、フィルター、並べ替え、集計できるため、アプリケーション レベルで JSON を処理する必要性が軽減されます。 。

3. データの冗長性の削減: JSON データ型で JSON データを保存する場合、効果的な圧縮および最適化テクノロジを使用して、ストレージ スペースの使用量を削減します。

4. サポート インデックス: JSONB タイプを使用して JSON データを保存する場合、MySQL はインデックスを作成して、JSON 属性のクエリを高速化し、取得パフォーマンスを向上させることができます。

JSON 文字列を保存するには、INSERT または UPDATE ステートメントを使用して、JSON 文字列を JSON 型の列に直接保存できます。例:

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  json_data JSON
);
INSERT INTO my_table (id, json_data) VALUES (1, '{"name": "John", "age": 25}');

JSON データ型をより有効に活用するには、JSON_EXTRACT()、JSON_SET()、 ->、-> >JSON データの取得と変更を待機しています。

JSON データ型を格納する列は、大きな JSON オブジェクトを頻繁に変更および更新するのには適していないことに注意してください。これは、変更のたびに JSON オブジェクト全体を書き直す必要があるためです。この場合、JSON データを複数の関連テーブルに分割するか、保存と処理に他のソリューションを使用することを検討することをお勧めします。

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