MySQL を学習するためのデータベースの災害復旧とフェイルオーバーのテクニックは何ですか?
1. 背景の紹介
今日のインターネット時代では、データベースがアプリケーションの中核となり、大量のデータが保存されます。ただし、データベース サーバーでも、ハードウェア障害、ネットワークの中断、電源障害など、さまざまな障害が発生します。継続的な高可用性とデータセキュリティを確保するために、データベースのディザスタリカバリとフェイルオーバーはデータベースの運用と保守において重要なタスクとなっています。最も人気のあるリレーショナル データベースの 1 つである MySQL には、さまざまなディザスタ リカバリおよびフェイルオーバー テクノロジが備わっています。
2. MySQL 災害復旧スキル
- マスター/スレーブ レプリケーション
マスター/スレーブ レプリケーションは、MySQL 災害復旧で最も一般的に使用されるテクノロジの 1 つであり、ほぼすべての MySQL バージョンがサポートされています。マスター/スレーブ レプリケーション。コピー元。マスター/スレーブ レプリケーションを通じて、マスター データベースのデータを 1 つ以上のスレーブ データベースにコピーして、データのバックアップと可用性を確保できます。プライマリ データベースに障害が発生した場合、セカンダリ データベースをプライマリ データベースに簡単にアップグレードして、高速フェールオーバーを実現できます。
マスター/スレーブ レプリケーションの構成手順は次のとおりです。
1) プライマリ データベースでバイナリ ログ (binlog) 機能を有効にし、一意の server_id を構成します。
2) スレーブ データベースでレプリケーション パラメータを構成します (master_host、master_user、master_password などを指定するなど)。
3) スレーブ データベースを起動し、マスター データベースに接続してデータをコピーします。
サンプルコード:
マスター上:
# 在配置文件中开启binlog [mysqld] server_id=1 log_bin=mysql-bin
スレーブ上:
# 在配置文件中配置复制参数 [mysqld] server_id=2 log_bin=mysql-bin [mysqldump] master_host=master_ip master_user=replication_user master_password=replication_password
- コピー チェーン
コピー チェーンとは、複数のデータベースはマスタ・スレーブ型レプリケーション方式で接続され、チェーン・レプリケーション構造を形成します。この方法により、データの分散バックアップとフェイルオーバーを実現できます。
サンプル コード:
On Master1:
[mysqld] server_id=1 log_bin=mysql-bin # 配置与下一个主库的连接 log_slave_updates=1 relay_log=mysql-relay-bin replicate_do_db=db1 replicate-ignore-db=mysql replicate-ignore-db=source_db replicate-ignore-db=destination_db replicate-ignore-db=performance_schema replicate-ignore-db=information_schema replicate-ignore-db=innodb replicate-ignore-db=slave_lab replicate-wild_ignore-table=server1_db1.binlogtest* replicate-wild_ignore-table=*.hg.*,*.git.* replicate-wild-ignore-table=db2_v2p2_gfhb.*.* replicate-wild=wild123.blog_table_name_to_replicate [mysqldump] master_host=master2_ip master_user=master2_user master_password=master2_password
On Master2:
[mysqld] server_id=2 log_bin=mysql-bin # 配置与下一个主库的连接 log_slave_updates=1 relay_log=mysql-relay-bin replicate_do_db=db2 replicate-ignore-db=mysql replicate-ignore-db=source_db replicate-ignore-db=destination_db replicate-ignore-db=performance_schema replicate-ignore-db=information_schema replicate-ignore-db=innodb replicate-ignore-db=slave_lab replicate-wild_ignore-table=server2_db1.binlogtest* replicate-wild_ignore-table=*.hg.*,*.git.* replicate-wild-ignore-table=db3_v2p2_gfhb.*.* replicate-wild=wild321.blog_table_name_to_replicate [mysqldump] master_host=master3_ip master_user=master3_user master_password=master3_password
最初の 2 つの手順は、最初のマスター ライブラリ構成で実行されます。 、2 番目のメイン ライブラリの構成も同様です。各データベースは次のマスター データベースのスレーブ データベースとして機能し、レプリケーション チェーンを形成します。
3. MySQL フェイルオーバーのスキル
- 自動障害検出と切り替え
一般に、MySQL フェイルオーバーでは切り替えに手動介入が必要ですが、この方法ではある程度のダウンタイムが発生します。自動障害検出と切り替えを実現するために、ハートビート検出とフェイルオーバー (フェイルオーバー) メカニズムを使用できます。
ハートビート検出: ハートビート パケットをメイン データベースに定期的に送信することで、メイン データベースが稼動しているかどうかを確認します。
フェイルオーバー メカニズム: ハートビート検出によってプライマリ データベースが使用できないことが検出されると、スレーブ データベースが自動的にプライマリ データベースに昇格され、関連する構成が更新されます。
サンプル コード:
#!/usr/bin/env python import os import time VIP = '192.168.1.100' Script = '/opt/mysql_failover.sh' def detect_db(): while True: ret = os.system('ping -c 1 '+VIP) if ret: print('MySQL is down') os.system(Script + ' down') else: print('MySQL is up') os.system(Script + ' up') time.sleep(5) detect_db()
- 高可用性クラスターの構成
自動障害検出と切り替えに加えて、フェイルオーバーを実現するために MySQL 高可用性クラスターを構成することもできます。 。一般的に使用される高可用性クラスター ソリューションには、Pacemaker や Keepalived などがあります。
Pacemaker は、リソース マネージャーと意思決定エンジンを通じてクラスター内のリソースと動的管理を管理する、成熟したオープン ソース ソリューションです。
Keepalived は、VRRP (仮想ルーター冗長プロトコル) と LVS (Linux 仮想サーバー) に依存してフェイルオーバーを実現する軽量の高可用性ソリューションです。
上記の 2 つのソリューションは両方とも、高可用性と自動フェイルオーバー機能を提供できます。具体的な構成の詳細については、公式ドキュメントを参照してください。
要約すると、MySQL データベースのディザスタ リカバリとフェイルオーバーのスキルを学ぶことで、マスター/スレーブ レプリケーションを使用してデータのバックアップとフェイルオーバーを実現し、レプリケーション チェーンを使用して分散バックアップを実現し、自動障害検出とスイッチングを使用して自動フェイルオーバーを実現できます。高可用性を提供するために高可用性クラスターを構成します。これらの技術を柔軟に適用すると、データベースの継続的な可用性が保証されるだけでなく、システムの安定性と信頼性も向上します。
以上がMySQL を学習するためのデータベースの災害復旧とフェイルオーバーのテクニックは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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