MySQL データベースのキャッシュと読み書き分離を学習するためのテクニックは何ですか?
MySQL は一般的に使用されているリレーショナル データベース管理システムであり、その高いパフォーマンスと信頼性により、多くの企業に選ばれるデータベースとなっています。 MySQL のパフォーマンスと可用性をさらに向上させるために、いくつかのデータベース キャッシュと読み書き分離テクニックを学ぶことができます。
データベース キャッシュは、データベースのアクセス速度と応答時間の向上を目的として、ホット データをメモリにキャッシュするテクノロジです。 MySQL には、クエリ キャッシュ、InnoDB キャッシュ、メモリ内テーブルなど、さまざまなキャッシュ メカニズムから選択できます。以下では、これらの各テクニックについて説明します。
クエリ キャッシュは、MySQL に付属するキャッシュ メカニズムです。クエリ ステートメントと結果セットをキャッシュできます。同じクエリが再度実行されると、結果はキャッシュから直接取得されるため、データベースに再度クエリを実行するオーバーヘッドが回避されます。 MySQL バージョン 8.0 では、いくつかのパフォーマンスの問題のため、クエリ キャッシュは非推奨になりました。
InnoDB は、InnoDB キャッシュまたはバッファ プールと呼ばれる、メモリ内のデータのキャッシュをサポートする MySQL のストレージ エンジンです。データがアクセスされると、MySQL は最初に InnoDB キャッシュにクエリを実行し、データがキャッシュに存在する場合は結果が直接返され、ディスク IO 操作が回避されます。 InnoDB キャッシュのサイズは、構成パラメータ innodb_buffer_pool_size を設定することで調整できます。
次は、InnoDB キャッシュ サイズの設定例です:
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 1G;
MySQL のメモリ テーブルは特別なテーブルです。メモリ内のデータにすばやくアクセスできるようにします。テーブル内のデータが頻繁に読み取られ、ほとんど変更されない場合は、クエリを高速化するためにインメモリ テーブルの使用を検討してください。テーブルの作成時に ENGINE=MEMORY を指定することで、メモリ テーブルを作成できます。
次に、メモリ テーブルの作成例を示します。
CREATE TABLE my_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) ) ENGINE=MEMORY;
読み取りと書き込みの分離は、読み取り操作と書き込み操作を分離するテクノロジであり、データベースの同時実行パフォーマンスを向上させることができます。同時実行性の高いシナリオでは、読み取り操作を複数のスレーブ データベースに分散すると、マスター データベースへの負荷が軽減され、システムの処理能力が向上します。
MySQL の読み取りと書き込みの分離は、マスター/スレーブ レプリケーションによって実現できます。マスター データベースは書き込み操作を担当し、スレーブ データベースは読み取り操作を担当します。マスター データベースは書き込み操作のログをスレーブ データベースに転送し、スレーブ データベースはこれらの操作を自動的に再生してデータの一貫性を維持します。
次に、MySQL マスター/スレーブ レプリケーションの構成例を示します。
server-id = 1 log-bin = mysql-bin binlog-do-db = my_database
CREATE USER 'replication'@'slave_ip' IDENTIFIED BY 'password'; GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication'@'slave_ip';
server-id = 2 log-bin = mysql-bin relay-log = mysql-relay-bin replicate-do-db = my_database
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master_ip', MASTER_USER='replication', MASTER_PASSWORD='password', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=4; START SLAVE;
MySQL のデータベース キャッシュと読み書き分離スキルを学習することによってを使用すると、MySQL データベースのパフォーマンスと可用性をさらに向上させることができます。キャッシュ メカニズムを適切に構成し、読み取りと書き込みの分離を実現することで、データベースの負荷を効果的に軽減し、システムの同時処理能力を向上させることができます。
(上記のコード例はデモンストレーションのみを目的としており、実際の状況に応じて特定の構成パラメータと操作を調整してください)
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