Python と Redis を使用してオンライン アンケートを構築する: データの収集と分析を実装する方法

Python と Redis を使用してオンライン アンケートを構築する: データの収集と分析を実装する方法

はじめに:
インターネットの普及と発展に伴い、オンライン アンケートはデータの収集と取得のために重要になってきました。ユーザーからのフィードバックもその方法の 1 つです。この記事では、Python と Redis を使用してシンプルで強力なオンライン アンケート システムを構築する方法を紹介し、コード例を通じてデータ収集と分析を実装する方法を示します。

1. Redis とは何ですか?
Redis は、キャッシュ、メッセージ キュー、データベース ミドルウェアに一般的に使用されるオープン ソースのメモリ内データ ストレージ システムです。文字列、リスト、ハッシュ テーブルなどのさまざまなデータ構造をサポートすると同時に、豊富なコマンドと関数のセットを提供するため、高速で安定したアプリケーションを構築するのに理想的な選択肢となります。

2. Python と Redis を使用してオンライン アンケート システムの基本フレームワークを構築するにはどうすればよいですか?

1. 準備作業:
   まず、Redis と Python の Redis ライブラリをインストールする必要があります。これは次のコマンドでインストールできます:

   pip install redis

2. アンケート システムのデータベースを作成します:

   import redis
   
   # 连接Redis数据库
   r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
   
   # 创建一个问题和选项的字典（模拟数据库中的数据）
   question1 = {
    'id': 1,
    'question': '你最喜欢的编程语言是？',
    'options': ['Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript']
   }
   
   # 将问题和选项存入Redis中
   r.hmset('question:1', question1)

3. アンケート システムのフロントエンド ページを構築します:
   便宜上、Flask などの Web フレームワークを使用できます。フロントエンドページを構築します。次のサンプル コードは、簡単なアンケート ページを作成し、ユーザーが入力したオプションを Redis データベースに保存する方法を示しています。

   from flask import Flask, render_template, request
   import redis
   
   app = Flask(__name__)
   r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
   
   @app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
   def survey():
    if request.method == 'POST':
        question_id = request.form['question_id']
        option = request.form['option']
        
        # 将用户的选项存入Redis中
        r.hincrby('question:' + question_id, option)
        
        return '选项已提交，感谢参与调查！'
    
    # 获取问题和选项
    question = r.hgetall('question:1')
    
    return render_template('survey.html', question=question)
   
   if __name__ == '__main__':
    app.run()

4. データ分析と表示:
   アンケート データを分析および表示するには、pandas や matplotlib などの Python データ分析ライブラリを使用できます。次のサンプル コードは、Redis からデータを取得し、pandas と matplotlib を使用してデータの簡単な視覚分析を実行する方法を示しています。

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   import redis
   
   r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
   
   # 获取所有问题和选项的数据
   survey_data = []
   questions = r.keys('question:*')
   for question_key in questions:
    data = r.hgetall(question_key)
    data['question_id'] = question_key.decode().split(':')[-1]
    survey_data.append(data)
   
   # 将问卷数据转换成DataFrame对象
   df = pd.DataFrame(survey_data)
   
   # 统计每个选项的人数
   df['total'] = df.sum(axis=1, numeric_only=True)
   
   # 数据可视化
   df.plot(x='question_id', y='total', kind='bar')
   plt.xlabel('Question')
   plt.ylabel('Number of Responses')
   plt.title('Survey Results')
   plt.show()

結論:
Python と Redis を使用してオンライン アンケート システムを構築し、収集したデータを Python のデータ分析ライブラリを使用して分析および可視化することで、迅速かつ柔軟に実践的なアンケート調査システムを構築します。上記のコード例が、読者が Python と Redis を使用してデータ収集と分析の基本プロセスを実装する方法を理解するのに役立つことを願っています。

以上がPython と Redis を使用してオンライン アンケートを構築する: データの収集と分析を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。