Linux 環境で Logstash を使用してログ分析を行うにはどうすればよいですか?
Logstash は、さまざまな種類のログ データの処理と分析に広く使用されている強力なオープン ソース ツールです。これにより、さまざまなソースからさまざまな宛先にログ データを収集、フィルタリング、変換、送信することが簡単になります。この記事では、Linux 環境でのログ分析に Logstash を使用する方法を紹介し、いくつかの一般的なコード例を示します。
始める前に、Java ランタイム環境が Linux 環境にインストールされていることを確認してください。次に、以下の手順に従って Logstash をインストールして構成します。
Logstash 圧縮パッケージをダウンロードし、ターゲット フォルダーに解凍します:
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.10.2.tar.gz tar -xzf logstash-7.10.2.tar.gz
解凍されたフォルダーを入力します:
cd logstash-7.10.2
新しい構成ファイル logstash.conf
を作成し、次の内容を記述します:
input { # 配置输入源,如文件、网络等 file { path => "/path/to/your/logfile.log" start_position => "beginning" } } filter { # 配置过滤器,根据需求进行过滤和转换 grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } } } output { # 配置输出目的地,如Elasticsearch、文件等 elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] index => "mylogs-%{+YYYY.MM.dd}" } }
上記の構成ファイルは単なる例であることに注意してください。独自のニーズに応じて変更および拡張できます。
Logstash の起動:
bin/logstash -f logstash.conf
Logstash が正常に起動していることを確認し、ログ データが指定された宛先に送信されているかどうかを確認します。
以下は、さまざまな機能と処理要件を実現するために一般的に使用される Logstash の構成例です。
a. 正規表現を使用してキー情報を抽出します
filter { grok { match => { "message" => "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes}" } } }
上記の設定では、正規表現を使用して IP アドレス、リクエスト メソッド、リクエスト パス、およびログ内のデータを抽出します。サイズなどの情報。
b. 追加フィールドの追加
filter { mutate { add_field => { "environment" => "dev" } } }
上記の設定では、environment
という名前の追加フィールドを各ログ レコードに追加し、その値を # に設定します。 ##開発。
c. 指定されたフィールドを削除します
filter { mutate { remove_field => [ "fieldname1", "fieldname2" ] } }上記の設定では、
fieldname1 と
fieldname2 という名前のフィールドがそれぞれのフィールドから削除されます。 log レコードから削除します。
d. 時間形式の変換
filter { date { match => [ "timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" ] } }上記の設定は、
timestamp という名前のフィールドの時間文字列を指定された日付形式に変換します。
以上がLinux 環境で Logstash を使用してログ分析を行うにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。