thinkorm を使用してデータベース移行を迅速に実行する方法
データベース移行は、開発プロセス中の一般的な操作です。コードを通じてデータベースのテーブル構造を作成、変更、削除するのに役立ち、それによってデータベースを簡素化できます。管理やメンテナンスの仕事。この記事では、thinkorm を使用してデータベースの移行を迅速に実行する方法を紹介します。
1. thinkorm のインストール
まず、ローカル開発環境に thinkorm をインストールする必要があります。コマンド ライン ツールを開き、次のコマンドを実行します:
pip install thinkorm
2. データベース接続の作成
次に、データベースと通信するためのデータベース接続を作成する必要があります。プロジェクトに db.py
という名前のファイルを作成し、次のコードを追加します:
from thinkorm import Database db = Database('数据库类型://用户名:密码@主机地址:端口/数据库名')
実際の状況に応じて、データベース タイプ
、ユーザーを変更してください。
、パスワード
、ホストアドレス
、ポート
、データベース名
、およびデータベースに正しく接続するためのその他のパラメータ。
3. 移行ファイルの作成
これで、データベース移行コードの作成を開始できます。プロジェクトに migration.py
という名前のファイルを作成し、次のコードを追加します。
from thinkorm import Migration class CreateUsersTable(Migration): def up(self): self.create_table('users', [ {'name': 'id', 'type': 'INT', 'primary_key': True}, {'name': 'name', 'type': 'VARCHAR', 'length': 100}, {'name': 'age', 'type': 'INT'}, {'name': 'created_at', 'type': 'DATETIME'} ]) def down(self): self.drop_table('users')
上記のコードでは、CreateUsersTable
という名前の移行クラスという名前のファイルを作成しました。 Migration
クラスから継承します。 up
メソッドでは、create_table
メソッドを使用して users
という名前のデータ テーブルを作成し、テーブルのフィールド名、データ型、その他の属性を指定します。 down
メソッドでは、drop_table
メソッドを使用して users
テーブルを削除します。
4. 移行の実行
移行ファイルの書き込みが完了したら、移行コマンドを実行してデータベース移行操作を実行できます。コマンド ライン ツールで次のコマンドを実行します。
python migration.py migrate
上記のコマンドが正常に実行されると、次のような出力が表示されます。
Migrating up: CreateUsersTable... Database table users created. Migration completed successfully.
この時点で、ファイルは正常に作成されました。 ##users の # データ テーブルという名前。この操作を元に戻す必要がある場合は、次のコマンドを実行します。
python migration.py rollback上記のコマンドが正常に実行されると、次のような出力情報が表示されます。
Rolling back: CreateUsersTable... Database table users dropped. Rollback completed successfully.5. 移行コマンドカスタマイズ (オプション可能)移行コマンドの動作をカスタマイズする必要がある場合は、移行ファイルを作成するときに追加のパラメーターを渡すことができます。たとえば、データベース接続の構成と実行する特定の移行操作を指定できます。
migration.py ファイルを次のように変更します。
from thinkorm import Migration, Database class CreateUsersTable(Migration): def __init__(self): self.db = Database('数据库类型://用户名:密码@主机地址:端口/数据库名') def up(self): self.db.connect() self.create_table('users', [ {'name': 'id', 'type': 'INT', 'primary_key': True}, {'name': 'name', 'type': 'VARCHAR', 'length': 100}, {'name': 'age', 'type': 'INT'}, {'name': 'created_at', 'type': 'DATETIME'} ]) self.db.close() def down(self): self.db.connect() self.drop_table('users') self.db.close()上記のコードでは、
self.db.connect を介して移行クラスのコンストラクターにデータベース接続構成を配置します。 () メソッドと
self.db.close() メソッドを使用して、データベースに手動で接続して閉じます。このようにして、さまざまなニーズに応じて移行コマンドの動作をカスタマイズできます。
以上がthinkorm を使用してデータベースを迅速に移行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール
