urllib.request モジュールを使用して Python 3.x で HTTP リクエストを送信する方法
Python 3.x
で urllib.request モジュールを使用して HTTP リクエストを送信する方法実際の開発プロセスでは、サーバーと対話するために HTTP リクエストを送信する必要があることがよくあります。 Python は urllib.request モジュールを提供します。これは、URL リクエストを処理するための Python 標準ライブラリのモジュールの 1 つです。この記事では、urllib.request モジュールを使用して HTTP リクエストを送信する方法を学びます。 urllib.request モジュールの概要urllib.request モジュールは、Python3 の組み込み HTTP リクエスト モジュールであり、HTTP リクエストを送信および処理するための一連のメソッドを提供します。 GET リクエストや POST リクエストなどの一般的な HTTP リクエスト メソッドを実装でき、リクエスト ヘッダー、フォーム データ、Cookie およびその他の機能の設定もサポートします。 urllib.request モジュールを使用するには、まずそれをインポートする必要があります:import urllib.requestその後、urllib.request モジュールのメソッドを使用して HTTP リクエストを送信できます。 GET リクエストの送信GET リクエストを送信してサーバー応答のコンテンツを取得するには、urllib.request モジュールの urlopen() メソッドを使用できます。例は次のとおりです。
import urllib.request # 发送 GET 请求 response = urllib.request.urlopen('http://www.example.com') # 获取服务器响应的内容 content = response.read() # 打印服务器响应的内容 print(content)この例では、最初に urlopen() メソッドを使用して GET リクエストを送信します。リクエストされた URL は http://www.example.com です。次に、response.read() メソッドを呼び出して、サーバー応答の内容を取得します。最後に、print() メソッドを使用してコンテンツを出力します。 POST リクエストを送信するPOST リクエストを送信してフォーム データをアップロードするには、urllib.request.Request オブジェクトを構築し、urlopen() メソッドを使用してリクエストを送信します。例は次のとおりです。
import urllib.request import urllib.parse # 构造表单数据 data = urllib.parse.urlencode({'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}).encode() # 构造请求对象 request = urllib.request.Request('http://www.example.com', data) # 发送 POST 请求 response = urllib.request.urlopen(request) # 获取服务器响应的内容 content = response.read() # 打印服务器响应的内容 print(content)この例では、最初に urllib.parse.urlencode() メソッドを使用してフォーム データを構築します。次に、encode() メソッドを使用してバイト ストリームに変換します。次に、urllib.request.Request オブジェクトを構築し、URL とフォーム データをパラメータとして渡します。最後に、urlopen() メソッドを使用してリクエストを送信し、サーバー応答の内容を取得します。 リクエスト ヘッダーの設定User-Agent、Referer、その他の情報などのリクエスト ヘッダーを設定する必要がある場合は、urllib.request.Request オブジェクトの add_header() メソッドを使用できます。 。例は次のとおりです。
import urllib.request # 构造请求对象 request = urllib.request.Request('http://www.example.com') # 设置请求头 request.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0') # 发送请求 response = urllib.request.urlopen(request)この例では、最初に urllib.request.Request オブジェクトを構築し、それに URL をパラメータとして渡します。次に、add_header() メソッドを使用して、User-Agent リクエスト ヘッダーを設定します。最後に、urlopen() メソッドを使用してリクエストが送信されます。 リクエスト結果の処理リクエストを送信した後、レスポンス関連のメソッドを呼び出すことでサーバーのレスポンスを取得できます。一般的に使用されるメソッドは次のとおりです。
- response.read(): サーバー応答の内容を取得し、バイト ストリームの形式でデータを返します。
- response.getheaders(): サーバー応答のヘッダー情報を取得し、リストを返します。
- response.getheader(name): 指定した名前のレスポンスヘッダ情報を取得します。
import urllib.request # 发送 GET 请求 response = urllib.request.urlopen('http://www.example.com') # 获取服务器响应的内容 content = response.read() # 获取服务器响应的头信息 headers = response.getheaders() # 获取指定名称的响应头信息 content_type = response.getheader('Content-Type') # 打印结果 print(content) print(headers) print(content_type)この例では、まず GET リクエストを送信し、サーバーから応答を取得します。次に、response.read()、response.getheaders()、response.getheader(name) メソッドをそれぞれ呼び出して、サーバー応答からコンテンツ、ヘッダー情報、指定された名前の応答ヘッダー情報を取得します。最後に、結果を印刷します。 要約要約すると、urllib.request モジュールを使用して HTTP リクエストを送信する方法を学習しました。 urllib.request モジュールを使用すると、GET リクエスト、POST リクエストの送信、フォーム データのアップロード、リクエスト ヘッダーの設定などを簡単に行うことができます。これは、サーバーとの対話、データの取得などに非常に役立ちます。 この記事が、誰もが urllib.request モジュールを理解し、使用できるようになれば幸いです。読んでくれてありがとう!
以上がurllib.request モジュールを使用して Python 3.x で HTTP リクエストを送信する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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