Vue.js と R を使用して強力なデータ マイニングと機械学習のソリューションを開発する

Vue.js と R 言語を使用して強力なデータ マイニングと機械学習のソリューションを開発する

はじめに:
ビッグ データ時代の到来により、データ マイニングと機械学習が重要な部分になりました。現代のテクノロジーの応用に欠かせない部品です。 Vue.js は人気のあるフロントエンド フレームワークであり、R 言語は統計計算とデータ分析に特に使用されるプログラミング言語です。この記事では、Vue.js と R 言語を使用して強力なデータ マイニングおよび機械学習ソリューションを開発する方法を紹介し、関連するコード例を示します。

1. Vue.js の概要
Vue.js は、中国人プログラマー You Yuxi によって開発された、ユーザー インターフェイスを構築するためのオープンソース JavaScript フレームワークです。 Vue.js は軽量で、学習と使用が簡単で、柔軟でスケーラブルであるため、開発者に広く歓迎されています。 Vue.js はコンポーネントベースの開発を使用して、開発効率とコードの再利用性を向上させます。

2. R 言語の概要
R 言語は、統計計算とデータ分析のために設計されたプログラミング言語です。 R言語は豊富なデータ処理機能や統計解析機能を備えているため、データサイエンスの分野で広く使われています。 R 言語には、開発者がさまざまなデータ マイニングおよび機械学習アルゴリズムを迅速に実装するのに役立つ拡張パッケージが豊富にあります。

3. Vue.js と R 言語を使用してデータ マイニングと機械学習を実装する

1. フロントエンド インターフェイスを構築する
   まず、Vue.js を使用してデータを入力して結果を表示するためのユーザー インターフェイス。簡単な例を次に示します。

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<label for="data">输入数据：</label>
<input id="data" v-model="inputData" type="text">
<button @click="processData">处理数据</button>
<h2>处理结果：</h2>
<p>{{ outputData }}</p>

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21c97d3a051048b8e55e3c8f199a54b2

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デフォルトのエクスポート {
data() {

return {
  inputData: '',
  outputData: ''
}

},
メソッド: {

processData() {
  // 调用R语言的后端接口进行数据处理
  // 这里使用axios库发送异步请求
  axios.post('/api/processData', { data: this.inputData })
    .then(response => {
      this.outputData = response.data.result;
    })
    .catch(error => {
      console.error(error);
    });
}

}
}
< ;/script>

2. R 言語バックエンド インターフェイスの作成
   バックエンドでは、R 言語を使用して、特定のデータ マイニングおよび機械学習アルゴリズムを実装するためのインターフェイスを作成します。以下は、R 言語のキャレット パッケージを使用して線形回帰を実行する簡単な例です。

library(caret)

processData <- function(data) {
#データの前処理
# ...

# 線形回帰モデルのトレーニング
model <- train(target ~ ., data = trainData, method = "lm")

#モデルを使用して予測を行う
予測 <- detect(model, newdata = testData)

# 結果を返す
return(predictions)
}

配管工を使用するR を変換するライブラリ 関数を HTTP インターフェイスに変換します

library(plumber)

Plumber インスタンスを作成します

pr

Put R 関数公開は API インターフェイスです

pr$run(port = 8000)

上記のコードは、データの前処理と線形回帰にキャレット パッケージを使用し、 Plumber ライブラリを使用して、R 関数を HTTP インターフェイスに変換します。

4. 概要
この記事では、Vue.js と R 言語を使用して強力なデータ マイニングと機械学習のソリューションを開発する方法を紹介します。ユーザー インターフェイスは Vue.js を通じて構築され、アルゴリズムとデータ処理の実装には R 言語が使用されるため、フロント エンドとバック エンドが効率的に対話して通信できます。この記事がデータ マイニングと機械学習の分野の開発者に役立つことを願っています。

5. 参考資料

1. Vue.js 公式ドキュメント: https://vuejs.org/
2. R 言語公式 Web サイト: https://www. r-project.org/
3. caret パッケージの公式ドキュメント: https://topepo.github.io/caret/
4. Plumber パッケージの公式ドキュメント: https://www.rplumber.io/

コード例:
以下は、Vue.js と R 言語を使用して住宅価格を予測するアプリケーションを実装する、簡単なデータ マイニングと機械学習のサンプル コードです。 Vue.js フロントエンド コード:

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<label for="area">房屋面积：</label>
<input id="area" v-model="area" type="number">
<label for="rooms">房间数：</label>
<input id="rooms" v-model="rooms" type="number">
<button @click="predict">预测房价</button>
<h2>预测结果：</h2>
<p>{{ price }}</p>

16b28748ea4df4d9c2150843fecfba68

21c97d3a051048b8e55e3c8f199a54b2

< ;script>

「axios」から axios をインポート;

デフォルトのエクスポート {

data() {

return {
  area: 0,
  rooms: 0,
  price: 0
};

},

メソッド: {

predict() {
  axios.post('/api/predict', { area: this.area, rooms: this.rooms })
    .then(response => {
      this.price = response.data.price;
    })
    .catch(error => {
      console.error(error);
    });
}

}

};

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R 言語バックエンド インターフェイス コード:

library(plumber)

predict_price <- 関数(面積、部屋) {

# 住宅価格予測モデルの読み込み

model <- readRDS("model.rds")

# 入力データの処理

input <- data.frame (面積 = 面積、部屋 = 部屋)

# 住宅価格の予測

価格
# 結果を返す return(list(価格 = 価格 ))

}

Plumber インスタンスを作成する

api

R 関数を API として公開するインターフェース

api$register(prPredictPrice, "predict")

Run API インターフェース

api$run(port = 8000)

上記の例ではコード、Vue.js このコンポーネントは住宅面積と部屋数を入力するために使用されます。ボタンをクリックすると、HTTP リクエストがバックエンドに送信されます。バックエンド インターフェイスは R 言語を使用してリクエストを解析し、住宅価格を予測します。結果を表示のためにフロントエンドに返します。

この簡単な例は、Vue.js と R 言語を使用してデータ マイニングと機械学習のソリューションを実装する方法を示しています。実際のアプリケーションでは、より複雑なモデルとアルゴリズムを使用して、特定のビジネス ニーズを満たすことができます。

概要:

この記事では、Vue.js と R 言語を使用して強力なデータ マイニングおよび機械学習ソリューションを開発する方法を紹介します。 Vue.js を使用してフロントエンド インターフェイスを構築し、R 言語を使用してデータ処理とアルゴリズムを実装することで、フロントエンドとバックエンド間の対話と通信が実現されます。この記事がデータマイニングと機械学習におけるアプリケーション開発に役立つことを願っています。

以上がVue.js と R を使用して強力なデータ マイニングと機械学習のソリューションを開発するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。