MySQL を学習するためのデータ シャーディングおよびデータ分離テクニックとは何ですか?
データ シャーディングとデータ分離は、MySQL データベースにおける一般的な技術手段であり、過剰なデータ量や高負荷などの問題を解決するために使用されます。この記事では、MySQL で一般的に使用されるデータ シャーディングとデータ分離テクニックを紹介し、コード例を添付します。
1. データ シャーディング スキル
- 垂直シャーディング: 機能モジュールに従ってデータベース内のテーブルを分離し、異なる機能モジュールを異なるデータベースに格納し、外部キーを使用して関連付けを確立します。サンプル コードは次のとおりです。
-- 创建用户表 CREATE TABLE user ( id INT(11) PRIMARY KEY, username VARCHAR(50), password VARCHAR(50) ) ENGINE=InnoDB; -- 创建订单表 CREATE TABLE order ( id INT(11) PRIMARY KEY, user_id INT(11), product_id INT(11), amount INT(11), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id) ) ENGINE=InnoDB;
- 水平シャーディング: 特定のフィールドに従ってデータベース内のテーブルを分割し、データを複数のデータベースに均等に分散します。サンプル コードは次のとおりです。
-- 创建用户表 CREATE TABLE user_0 ( id INT(11) PRIMARY KEY, username VARCHAR(50), password VARCHAR(50) ) ENGINE=InnoDB; -- 创建用户表 CREATE TABLE user_1 ( id INT(11) PRIMARY KEY, username VARCHAR(50), password VARCHAR(50) ) ENGINE=InnoDB; -- 创建订单表 CREATE TABLE order_0 ( id INT(11) PRIMARY KEY, user_id INT(11), product_id INT(11), amount INT(11) ) ENGINE=InnoDB; -- 创建订单表 CREATE TABLE order_1 ( id INT(11) PRIMARY KEY, user_id INT(11), product_id INT(11), amount INT(11) ) ENGINE=InnoDB;
- シャーディング キーの選択: 適切なシャーディング キーを選択すると、クエリのパフォーマンスが向上します。通常、カーディナリティの高いフィールド (ユーザー ID や注文 ID など) がシャーディング キーとして選択されます。
2. データ分離スキル
- トランザクション分離レベル: トランザクションの分離レベルを設定することで、データ分離の程度を制御します。一般的に使用されるトランザクション分離レベルには、READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE などがあります。
-- 设置事务隔离级别为读取提交 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
- 行レベルのロック: データを操作する場合、行レベルのロックを使用すると、データの分離を確保し、同時操作によって引き起こされる問題を回避できます。
-- 开启事务 START TRANSACTION; -- 锁定行级别 SELECT * FROM user WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 更新数据 UPDATE user SET username = 'new_username' WHERE id = 1; -- 提交事务 COMMIT;
- データベース分離: 異なるビジネス データを異なるデータベースに保存し、異なるデータベースのアクセス許可を制御することでデータ分離を実現します。サンプル コードは次のとおりです。
-- 创建业务数据库1 CREATE DATABASE business_1; -- 给用户赋予业务数据库1的访问权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON business_1.* TO 'user'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; -- 创建业务数据库2 CREATE DATABASE business_2; -- 给用户赋予业务数据库2的访问权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON business_2.* TO 'user'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
概要
この記事では、MySQL で一般的に使用されるデータ シャーディングおよびデータ分離テクニックを紹介し、対応するコード例を示します。データ シャーディングでは、垂直シャーディングと水平シャーディングを通じてデータベースを複数のモジュールに分割し、データベースのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。データ分離では、トランザクション分離レベル、行レベルのロック、データベース分離を通じてデータの分離を確保します。実際のアプリケーションでは、ビジネス ニーズに基づいて適切なシャーディングおよび分離方法を選択する必要があります。
以上がMySQL を学習するためのデータ シャーディングおよびデータ分離テクニックとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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