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MySQL と Fortran を使用した開発: データ サイエンス コンピューティング機能を実装する方法
データ サイエンスの分野では、大量のデータのコンピューティングと分析が非常に重要です。効率的なデータ サイエンス コンピューティング機能を実現するために、MySQL 言語と Fortran 言語を組み合わせて使用できます。 MySQL は一般的なリレーショナル データベース管理システムであり、Fortran は高性能科学計算言語です。この 2 つを組み合わせることで、MySQL のデータ ストレージおよび管理機能と、Fortran の効率的な数値計算機能を使用して、さまざまなデータ サイエンス タスクを完了できます。
以下では、データ サイエンスの計算に MySQL と Fortran を使用する方法を紹介し、参考としていくつかのコード例を示します。
まず、MySQL データベースを作成し、その中にデータを保存するためのテーブルを作成する必要があります。学生の名前、年齢、成績を含むデータ セットを処理したいとします。次の SQL ステートメントを使用して、「students」という名前のテーブルを作成できます:
CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT, score DECIMAL(5,2) );
次に、Fortran を使用して、 MySQL データベースに接続し、計算のためにデータを Fortran プログラムに読み込むプログラム。以下は簡単な Fortran プログラムの例です:
PROGRAM data_analysis USE mysql, ONLY: MYSQL_TYPE, MYSQL_ATTR, MYSQL_STMT, mysql_init, & mysql_stmt_init, mysql_fetch, MySQL_Query, MySQL_Prepare, MySQL_Stmt_Close, & mysql_real_connect, mysql_options, mysql_stmt_store_result IMPLICIT NONE INTEGER :: ierr, nrow, ncol, i CHARACTER(len=1024) :: hostname, username, password, dbname CHARACTER(len=100) :: query REAL, ALLOCATABLE :: data(:,:) TYPE(MYSQL_STMT) :: stmt TYPE(MYSQL_RES) :: result ! 连接到MySQL数据库 CALL mysql_init(stmt) dbname = "your_database_name" CALL mysql_real_connect(stmt, 'localhost', 'your_username', 'your_password', dbname, 0, C_NULL, 0) ! 执行查询语句 query = "SELECT * FROM students" CALL MySQL_Query(stmt, TRIM(query), LEN(TRIM(query))) ! 获取结果集 CALL mysql_store_result(stmt) nrow = mysql_num_rows(stmt) ncol = mysql_num_fields(stmt) IALLOCATE(data(nrow, ncol)) ! 从结果集中读取数据 DO i = 1, nrow CALL mysql_fetch(stmt) CALL mysql_stmt_fetch(stmt, ncol, data(i,:)) END DO ! 关闭MySQL连接 CALL mysql_stmt_close(stmt) CALL mysql_close(stmt) ! 在Fortran程序中进行数据科学计算 ! 这里可以编写任意的计算代码,例如计算平均成绩等 DEALLOCATE(data) END PROGRAM data_analysis
この例では、まず MySQL_STMT 型変数 stmt を初期化し、次に mysql_real_connect 関数を呼び出して MySQL データベースに接続します。次に、クエリ ステートメントを実行してすべての生徒のデータを取得し、結果セットを Fortran データ配列に読み取りました。最後に、平均成績の計算など、あらゆるデータ サイエンスの計算を Fortran プログラムで実行できます。
MySQL と Fortran を組み合わせて使用すると、データ サイエンスの計算を簡単に実行でき、MySQL のデータ ストレージおよび管理機能と Fortran の効率的な数値計算機能を最大限に活用できます。この記事が、MySQL と Fortran を使用してデータ サイエンス コンピューティング関数を開発したいと考えている読者にとって役立つことを願っています。
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