thinkorm を使用してデータベースからデータを迅速にインポートおよびエクスポートする方法

thinkorm を使用してデータベースからデータを迅速にインポートおよびエクスポートする方法

はじめに:
実際の開発プロセスでは、データのインポートとエクスポートが一般的な要件です。 thinkorm は、データベースを簡単に操作できるオープンソースの Python ORM フレームワークです。この記事では、thinkorm を使用してデータベースのデータのインポートおよびエクスポート機能を迅速に実装する方法とコード例を紹介します。

1. thinkorm をインストールする
まず、Python 環境がインストールされていることを確認してください。コマンド ラインで次のコマンドを実行して thinkorm をインストールします。

pip install thinkorm

2. データベースに接続します
thinkorm を使用する前に、まずデータベースに接続する必要があります。 MySQL データベースを例に挙げると、次のコードを使用して接続できます:

from thinkorm import Database

# 创建数据库连接
db = Database(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', database='test')

3. データのインポート

1. CSV ファイルからのデータのインポート
   thinkorm が提供する Bulk_create メソッドはデータを素早くインポートできます。まずデータを CSV ファイルに保存し、次に bulk_create メソッドを使用してデータをデータベースにインポートします。

次は例です:

from thinkorm import Model, Field

# 创建模型
class User(Model):
    id = Field()
    name = Field()
    age = Field()

# 读取 CSV 文件
data = []
with open('data.csv', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        values = line.strip().split(',')
        data.append(User(id=int(values[0]), name=values[1], age=int(values[2])))

# 导入数据
User.bulk_create(data)

2. Excel ファイルからデータをインポート
   データが Excel ファイルに保存されている場合は、サードパーティのExcel データを変換するライブラリ pandas それを DataFrame に読み込み、インポート用に thinkorm モデル オブジェクトに変換します。

次は例です:

import pandas as pd
from thinkorm import Model, Field

# 创建模型
class User(Model):
    id = Field()
    name = Field()
    age = Field()

# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 转换数据为模型对象
data = [User(id=int(row[0]), name=row[1], age=int(row[2])) for row in data.values]

# 导入数据
User.bulk_create(data)

4. データのエクスポート

1. エクスポート データは CSV ファイルです
   thinkorm が提供します all メソッドはテーブル内のすべてのデータを取得でき、データを CSV ファイルにエクスポートできます。

以下は例です:

# 导出数据
data = User.all()
with open('data.csv', 'w') as f:
    for row in data:
        f.write(f"{row.id},{row.name},{row.age}
")

2. データを Excel ファイルとしてエクスポート
   データを Excel ファイルとしてエクスポートする必要がある場合は、3 番目のファイルを使用できます。データを変換するために -party library pandas DataFrame に変換し、Excel ファイルとして保存します。

以下は例です:

import pandas as pd

# 导出数据
data = User.all()

# 转换数据为 DataFrame
data = pd.DataFrame([(row.id, row.name, row.age) for row in data], columns=['id', 'name', 'age'])

# 导出为 Excel 文件
data.to_excel('data.xlsx', index=False)

概要:
この記事では、thinkorm を使用してデータベースのデータのインポートおよびエクスポート機能を迅速に実装する方法を紹介します。 bulk_create メソッドを使用すると、CSV ファイルまたは Excel ファイルからデータを簡単にインポートでき、all メソッドを使用すると、データを CSV ファイルまたは Excel ファイルにエクスポートできます。 。これらの方法は、データを効率的に処理し、開発効率を向上させるのに役立ちます。

以上がthinkorm を使用してデータベースからデータを迅速にインポートおよびエクスポートする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。