Python の匿名関数について説明する記事

1. はじめに

関数を渡す場合、関数を明示的に定義する必要がない場合があるため、匿名関数を直接渡す方が便利です。

#2. 匿名関数

Python では、匿名関数の場合限定的サポートが提供されます。 f を定義することに加えて、f(x)=x2 を計算するときも、map() 関数を例として取り上げます。 (x) 関数に加えて、匿名関数を直接渡すこともできます:

print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))

##それは確認できます。無名関数 lambda x: x x が実際には次であるという比較から:

def f(x):
    return x * x

注:

##key Lambda は匿名関数を表し、コロンの前の x は関数パラメーターを表します。

匿名関数には制限があります:

就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

匿名函数有个好处：

因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

f = lambda x: x * x
print(f)


print(f(5))

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):
    return lambda: x * x + y * y

匿名函数的使用

匿名函数通常被用作高阶函数(higher-order function,参数为函数的函数)的参数。比如，几个内置函数：filter(),map(),reduce()。下面分别看看这几个函数的用法及达到相同效果的python另一种特征的用法

1. filter函数

list = [1, 2, 3]
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, list)
print(result)
result = [x for x in list if x % 2 == 0]
print(result)

2. map函数

result = map(lambda x: x*2, list)
print(result)
result = [x*2 for x in list]
print(result)

注：

map和filter函数都可以使用列表推导式（list comprehension）代替。

据说，当年lambda是一个Lisp程序员给python加的，而Guido是强烈反对的，最中意的是列表推导式。

3. 跳转表(jump table)

lambda的另一种用法是用来编写跳转表,也就是行为列表或字典，能按需执行特定的动作。

key = "get"
 {"abc":(lambda : 2 + 2),"bcd" : (lambda : 3 + 3), "get" : (lambda : 4 + 4)}[key]()
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三、总结

本文基于Python基础，介绍了在实际中匿名函数的使用，介绍了常见的匿名函数， filter函数，map函数，通过一个案例 ( 跳转表） 的分析 ，代码的演示，进行详细的讲解。

Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。使用Python语言 ，能够让读者更好的理解。

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