import time try: f = open('test.txt') try: while True: content = f.readline() if len(content) == 0: break time.sleep(2) finally: f.close() print('关闭文件') except : print("没有这个文件") finally: print("最后的finally") # 这是test.txt文件中读取到信息
実行結果:
def test1(): print("----test1-1----") print(num) print("----test1-2----") def test2(): print("----test2-1----") test1() print("----test2-2----") def test3(): try: print("----test3-1----") test1() print("----test3-2----") except Exception as result: print("捕获到了异常,信息是:%s"%result) print("----test3-2----") test3() print("------华丽的分割线-----") test2()
実行結果:
#簡単な要約:
try がネストされている場合、内側の try が例外をキャッチしない場合、外側の try が例外を受け取って処理します。外側の try がそれでも例外をキャッチできない場合は、例外が渡されます。
関数 A----> 関数 B----> 関数 C などの関数で例外が生成された場合、関数 C で例外が発生した場合、関数 C で例外が処理されない場合は、関数 B に例外が渡されます。関数 B に例外処理がある場合は、関数 B の処理方法に従って実行されます。 B にも例外処理がないため、例外は引き続き渡されます。 。 。すべての関数が処理されない場合は、この時点でデフォルトの例外処理が実行されます。
你可以用raise语句来引发一个异常。异常/错误对象必须有一个名字,且它们应是Error或Exception类的子类
下面是一个引发异常的例子:
class ShortInputException(Exception): '''自定义的异常类''' def __init__(self, length, atleast): #super().__init__() self.length = length self.atleast = atleast def main(): try: s = input('请输入 --> ') if len(s) < 3: # raise引发一个你定义的异常 raise ShortInputException(len(s), 3) #自定义异常长度为3。 except ShortInputException as result:#x这个变量被绑定到了错误的实例 print('ShortInputException: 输入的长度是 %d,长度至少应是 %d'% (result.length, result.atleast)) else: print('没有异常发生.') main()
运行结果:
以上程序中,关于#super().init()代码的说明:
这一行代码,可以调用也可以不调用,建议调用。
因为__init__方法往往是用来对创建完的对象进行初始化工作,如果在子类中重写了父类的__init__方法,即意味着父类中的很多初始化工作没有做,这样就不保证程序的稳定了,所以在以后的开发中,如果重写了父类的__init__
方法,最好是先调用父类的这个方法,然后再添加自己的功能。
class Test(object): def __init__(self, switch): self.switch = switch #开关 def calc(self, a, b): try: return a/b except Exception as result: if self.switch: print("捕获开启,已经捕获到了异常,信息如下:") print(result) else: #重新抛出这个异常,此时就不会被这个异常处理给捕获到,从而触发默认的异常处理 raise a = Test(True) a.calc(11,0) print("----------------------华丽的分割线----------------") a.switch = False a.calc(11,0)
运行结果:
この記事は、 Pythonを詳しく解説 運用中にさまざまな例外が発生した場合、どのような処理方法を採用すればよいのかを解説し、さまざまな例外に対する効果的な解決策を提供します。小規模なプロジェクトを実際に運用し、運用結果を表示することで、より適切な問題解決が可能になります。 Python をより良く学習するのに役立つことを願っています。
以上がPython の例外配信とカスタム例外を理解するのに役立つ記事の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。