PHP と Alibaba Cloud OCR を使用して PDF ファイルからテキストをすばやく抽出するにはどうすればよいですか?
PHP と Alibaba Cloud OCR を使用して PDF ファイルからテキストをすばやく抽出するにはどうすればよいですか?
はじめに:
デジタル時代の到来により、ますます多くの文書が PDF 形式で保存されます。一部のシナリオでは、自動文書処理や情報抽出など、さらなる処理や分析のために PDF ファイルからテキストを抽出する必要があります。この記事では、PHP と Alibaba Cloud OCR サービスを使用して、PDF ファイルからテキストをすばやく抽出する方法を紹介します。
ステップ 1: Alibaba Cloud OCR サービスを構成する
まず、Alibaba Cloud に OCR サービスを登録してアクティブ化する必要があります。アクセス キー ID とアクセス キー シークレットを取得し、OCR アプリケーションを作成してアプリケーションの下にキーを生成します。この情報は後続のコードで使用されます。
ステップ 2: PHP-SDK のインストールと構成
Alibaba Cloud では、SDK の PHP バージョンが提供されています。composer を使用すると、SDK をすばやくインストールして構成できます。ターミナルで次のコマンドを実行します:
composer require alibabacloud/ocr-sdk-php
インストールが完了したら、次のコードをプロジェクトに追加し、SDK を導入し、アクセス キー ID とアクセス キー シークレットを構成します:
<?php use AlibabaCloudClientAlibabaCloud; use AlibabaCloudClientExceptionClientException; use AlibabaCloudClientExceptionServerException; AlibabaCloud::accessKeyClient('your-access-key-id', 'your-access-key-secret') ->regionId('cn-shanghai') ->asDefaultClient(); ?>
上記のコードを「」に配置します。「your-access-key-id」と「your-access-key-secret」を実際の情報に置き換えます。
ステップ 3: OCR サービスを使用して PDF テキストを抽出する
PHP スクリプトでは、Alibaba Cloud OCR が提供する「ocr_document_recognize」インターフェイスを使用して PDF ファイルを識別し、その中のテキストを取得できます。
以下はサンプル コードです:
try { $result = AlibabaCloud::rpc() ->product('ocr') ->scheme('https') ->version('2019-12-30') ->action('ocr_document_recognize') ->method('POST') ->host('ocr.cn-shanghai.aliyuncs.com') ->options([ 'query' => [ 'RegionId' => 'cn-shanghai', 'AccessKeyId' => 'your-access-key-id', 'AccessKeySecret' => 'your-access-key-secret', ], ]) ->request(); // 解析返回结果 $text = ''; foreach ($result['Data']['Regions'] as $region) { foreach ($region['Lines'] as $line) { $text .= $line['Text'] . " "; } } // 打印提取的文字 echo $text; } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; }
上記のコードの「your-access-key-id」と「your-access-key-secret」を実際の情報に置き換えます。
上記の手順により、PHP と Alibaba Cloud OCR サービスを使用して PDF ファイルからテキストを迅速に抽出できます。実際のニーズに応じて、抽出されたテキストをさらに処理および分析できます。
概要:
この記事では、PHP と Alibaba Cloud OCR サービスを使用して PDF ファイルからテキストを迅速に抽出する方法を紹介します。 Alibaba Cloud OCR サービスを設定し、PHP-SDK をインストールすると、Alibaba Cloud OCR が提供するインターフェイスを使用して PDF ファイルを識別し、そのファイル内のテキスト情報を抽出できます。これにより、自動化された文書処理や情報抽出作業を簡単に実行でき、業務効率が向上します。
以上がPHP と Alibaba Cloud OCR を使用して PDF ファイルからテキストをすばやく抽出するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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