PHP と OpenCV ライブラリを使用してナンバー プレート認識を実装するにはどうすればよいですか?

PHP および OpenCV ライブラリを使用してナンバー プレート認識を実装するにはどうすればよいですか?

概要
ナンバー プレート認識は、コンピューター ビジョンの分野における重要なアプリケーションの 1 つです。 PHP および OpenCV ライブラリの助けを借りて、ナンバー プレート認識機能を簡単に実装できます。この記事では、PHP と OpenCV ライブラリの使用方法を紹介します。手順は次のとおりです。 ##ナンバー プレートの位置決め

文字セグメンテーション
1. 文字認識
3. 詳細な手順と関連するコード例を次に示します。
4. PHP のインストール
5. まず、PHP をインストールし、対応するオペレーティング システムと一致することを確認する必要があります。 PHP の最新バージョンを PHP 公式 Web サイト (https://www.php.net/) からダウンロードし、公式ガイドに従ってインストールできます。インストールが完了したら、コマンドラインに「php -v」と入力して、インストールが成功したかどうかを確認できます。インストールが成功すると、PHPのバージョン情報が表示されます。
6. OpenCV ライブラリをインストールする
PHP で OpenCV ライブラリを使用するには、OpenCV をインストールし、PHP 拡張機能を構成する必要があります。ここでは、CMake と GCC コンパイラーがインストールされていることを前提としています。

まず、OpenCV 公式 Web サイト (https://opencv.org/) から最新バージョンの OpenCV ソース コードをダウンロードし、公式ガイドに従ってコンパイルしてインストールします。

1. 次に、PHP 構成ファイル php.ini を編集し、その中の OpenCV 拡張機能を有効にする必要があります。 php.ini ファイルを見つけて、ファイルの最後に次の行を追加します。
   
extension=opencv.so
2. 
   ファイルを保存して閉じます。

画像の前処理

ナンバー プレートを認識する前に、後続のステップの精度と堅牢性を向上させるために画像を前処理する必要があります。画像の前処理手順は画像によって異なる場合があります。次の例はデモンストレーションのみを目的としています。

3ffcf7d9ee827a8aa071c74aded1d665

ナンバー プレートの位置
ナンバー プレートの位置は、ナンバー プレート認識キーのステップに基づいています。 。画像エッジ検出、形態学的処理、輪郭分析などの方法により、ナンバー プレートの位置を特定します。以下は、簡単なナンバー プレートの位置の例です。

ee9d329a56fb6ee617a28728206e6d43

文字セグメンテーション
文字セグメンテーション段階では、ナンバー プレート画像内の文字を個別にセグメント化します。以下は簡単な文字セグメンテーションの例です。

5390161b3b93d1cef1868c66a76b1d4c $character) {

cvimshow("Character {$index}", $character);

}

cvwaitKey();

// メモリを解放

cvdestroyAllWindows();

?>

文字認識

最後に、文字認識段階で、OCR テクノロジーを使用してナンバー プレートの文字を識別します。ここでは Tesseract OCR ライブラリを使用します。まず、Tesseract OCR をインストールし、PHP と統合する必要があります。

次に、簡単な文字認識の例を示します。

238f99331a69951429d37af82d34ce2dsetLanguage('eng'); // 認識される言語を設定します、デフォルトは English

$tesseract->setPageSegMode( TesseractOCR: :PSM_SINGLE_WORD); //認識モードを設定します

$tesseract->setWhitelist('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'); //唯一の予約文字範囲を設定します

//文字を認識します

$recognizedCharacters = [] ;

foreach ($characters as $index => $character) {

$characterPath = 'path_to_character_' . $index . '.jpg'; // 替换为字符图像的路径
cvimwrite($characterPath, $character);

$tesseract->setImage($characterPath);
$recognizedCharacter = $tesseract->run();
$recognizedCharacters[] = $recognizedCharacter;

}

// 認識結果を表示
foreach ($recognizedCharacters as $index => $recognizedCharacter) {

echo "Character {$index}: {$recognizedCharacter}

";
}
?>

上記の手順により、基本的なナンバー プレート認識機能を実現できます。より良い認識を得るには、実際のニーズに応じて効果を調整し、最適化する必要があります。この記事がお役に立てば幸いです!

以上がPHP と OpenCV ライブラリを使用してナンバー プレート認識を実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。