PHP および OpenCV ライブラリ: ハンド トラッキングを行うにはどうすればよいですか?

PHP および OpenCV ライブラリ: ハンド トラッキングを行うにはどうすればよいですか?

要約: この記事では、ジェスチャ追跡に PHP 言語と OpenCV ライブラリを使用する方法を紹介します。ジェスチャ トラッキングは、仮想現実ゲーム、スマート ホーム、テレビのリモコンなどの分野で使用できる一般的な人間とコンピューターの対話テクノロジです。 OpenCV が提供する画像処理機能と PHP の柔軟性を使用して、ジェスチャ認識と追跡を実装します。

はじめに:
ジェスチャー トラッキングは、画像を分析することで人間のジェスチャーを識別し追跡できる、コンピューター ビジョンに基づくテクノロジーです。コンピューター ビジョンとディープ ラーニングの発展により、ハンド トラッキングは広く使用されるテクノロジーになりました。この記事では、PHP 言語と OpenCV ライブラリを使用して、基本的なハンド トラッキング機能を実装する方法を紹介します。

前提条件:
開始する前に、次のソフトウェア パッケージとツールをインストールする必要があります:

1. PHP (PHP 7.0 以降を推奨)
2. OpenCV ライブラリ (OpenCV 3.0 以降を推奨)
3. カメラ (リアルタイム ビデオ データのキャプチャ用)

手順:

1. インストールPHP と関連コンポーネント
   まず、PHP と関連する画像処理拡張機能をインストールする必要があります。最新バージョンの PHP は、PHP 公式 Web サイト (https://www.php.net/) からダウンロードできます。また、GD ライブラリと OpenCV 拡張機能もインストールする必要があります。次のコマンドを使用してインストールできます。

   sudo apt-get install php php-gd
   sudo apt-get install php-opencv

2. ビデオのキャプチャと表示
   OpenCV が提供する関数を使用して、ライブ ビデオ データをキャプチャして表示できます。以下に簡単なコード例を示します。

   <?php
   $video = new opencvVideoCapture(0); // 打开默认摄像头
   while (true) {
       $frame = $video->read(); // 读取一帧图像
       $frame->resize(640, 480); // 重新调整图像大小
       $frame->show(); // 显示图像
       if (cvwaitKey(1) == ord('q')) break; // 按下q退出循环
   }
   $video->release(); // 释放视频捕获

3. ジェスチャ認識と追跡
   OpenCV が提供する画像処理関数を使用して、ジェスチャ認識と追跡を実装できます。以下は、OpenCV が提供するジェスチャ追跡用の Contour 関数と ConvexHull 関数を使用する簡単なコード例です。

   <?php
   $video = new opencvVideoCapture(0); // 打开默认摄像头
   
   while (true) {
       $frame = $video->read(); // 读取一帧图像
       $frame->resize(640, 480); // 重新调整图像大小
      
       $gray = $frame->cvtColor(cvCOLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图像
       $blur = $gray->gaussianBlur(new cvSize(5, 5), 0); // 高斯模糊处理
       $thresh = $blur->threshold(0, 255, cvTHRESH_BINARY + cvTHRESH_OTSU); // 二值化处理
       
       $contours = $thresh->findContours(cvRETR_EXTERNAL, cvCHAIN_APPROX_SIMPLE); // 查找轮廓
      
       foreach ($contours as $contour) {
           $hull = $contour->convexHull(); // 查找凸包
           $area = $contour->contourArea(); // 计算轮廓面积
           
           if ($area > 1000) {
               $frame->drawContours([$hull], new cvScalar(0, 0, 255), 2); // 绘制凸包轮廓
               
               // 在此处添加手势识别和动作处理的代码
           }
       }
       
       $frame->show(); // 显示图像
       
       if (cvwaitKey(1) == ord('q')) break; // 按下q退出循环
   }
   
   $video->release(); // 释放视频捕获

概要:
この記事では、PHP 言語と OpenCV の使用方法を紹介します。ジェスチャ追跡用のライブラリ。 OpenCV が提供する画像処理機能と PHP の柔軟性を使用することで、基本的なジェスチャ認識および追跡機能を実装できます。この記事があなたのお役に立てば幸いです、読んでいただきありがとうございます。

以上がPHP および OpenCV ライブラリ: ハンド トラッキングを行うにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。