mysqlはどのようなキャッシュを使用しますか?

mysql キャッシュは次のものが使用できます: 1. MySQL で最もよく使用されるキャッシュ技術の 1 つであるクエリ キャッシュ、クエリ ステートメント単位でキャッシュ; 2. SQL ステートメントの結果セットをキャッシュできるキー キャッシュ結果セットはユニット単位でキャッシュされます; 3. InnoDB バッファ プールは、トランザクション サポートや行レベルのロックなどの機能を備えた、MySQL で一般的に使用されるストレージ エンジンです。

このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、mysql バージョン 8.0、Dell G3 コンピューター。

MySQL は、さまざまな Web アプリケーションやインターネット サービスで広く使用されているオープン ソースのリレーショナル データベース管理システムです。 MySQL などのデータベース システムにとって、キャッシュは重要なパフォーマンス最適化テクノロジであり、データベースの読み取り速度と応答時​​間を大幅に向上させることができます。 MySQL は、クエリ キャッシュ、キー キャッシュ、InnoDB バッファ プールなど、さまざまなキャッシュを利用してパフォーマンスを向上できます。

クエリ キャッシュは、MySQL で最も一般的に使用されるキャッシュ テクノロジの 1 つです。クエリが実行されると、MySQL はまずクエリ キャッシュをチェックして、キャッシュされたクエリと同一の結果があるかどうかを確認します。その場合、MySQL はクエリを再度実行することなく、クエリ キャッシュから直接結果を返すことができます。これにより、データベースの読み取り速度が大幅に向上します。ただし、クエリ キャッシュにはいくつかの制限もあります。たとえば、テーブルが更新されると、関連するキャッシュがフラッシュされます。また、クエリキャッシュはクエリ文単位でキャッシュされるため、まったく同じクエリ文のみをキャッシュでき、少し異なるクエリについてはクエリキャッシュを使用できません。

もう 1 つのキャッシュ テクノロジは キー キャッシュ で、SQL ステートメントの実行の結果セットをキャッシュできます。クエリ キャッシュとは異なり、キー キャッシュは結果セット ベースでキャッシュされます。クエリの結果セットがキャッシュされると、MySQL は同じクエリを再度実行することなく、結果セットを直接返すことができます。これにより、同じクエリが繰り返し実行されても結果がほとんど変わらないアプリケーション シナリオのデータベース応答速度が大幅に向上します。

クエリ キャッシュとキー キャッシュに加えて、MySQL は InnoDB バッファ プール も提供します。 InnoDB は MySQL で一般的に使用されるストレージ エンジンであり、トランザクション サポートや行レベルのロックなどの機能を備えています。 InnoDB バッファ プールは、MySQL のキャッシュ メカニズムを InnoDB ストレージ エンジンに適用するテクノロジーです。テーブル データとインデックス データをメモリ内のディスクにキャッシュして、このデータの読み取り操作を高速化します。 InnoDB バッファ プールは、システムのメモリ サイズに応じて調整でき、キャッシュされたデータのロードと解放を自動的に管理できます。

上記の 3 つのキャッシュ テクノロジに加えて、MySQL は、ごみ箱キャッシュ、バイナリ ログ キャッシュなど、他のキャッシュ戦略もサポートしています。これらのキャッシュ テクノロジは、実際のニーズに応じて構成および調整できます。

要約すると、MySQL はクエリ キャッシュ、キー キャッシュ、InnoDB バッファ プールなどのさまざまなキャッシュを使用して、データベースの読み取り速度と応答時​​間を向上させることができます。これらのキャッシュ テクノロジは、実際のニーズに応じて構成および調整して、最高のパフォーマンス最適化結果を達成できます。適切なキャッシュ戦略を使用すると、MySQL データベースのパフォーマンスが大幅に向上し、アプリケーションの応答速度が向上し、ユーザー エクスペリエンスが向上します。

キャッシュ パフォーマンスの最適化

MySQL でキャッシュ テクノロジを使用する場合、キャッシュ パフォーマンスを最適化するには次の点に注意する必要があります。

1. キャッシュ容量とキャッシュ削除戦略を合理的に設定します。キャッシュ サイズとキャッシュ削除戦略を適切に設定すると、メモリ使用量が削減され、MySQL クエリのパフォーマンスが向上します。

2. キャッシュの侵入を回避します。キャッシュペネトレーションとは、キャッシュに存在しないデータに対して大量のデータがクエリされることにより、クエリがディスクに対してリクエストを出し続けることを意味します。効果的な方法は、ブルーム フィルターを使用してデータをフィルターし、無効なクエリを減らすことです。

3. キャッシュ雪崩を回避します。キャッシュなだれとは、一定期間内に大量のキャッシュされたデータが同時に失敗し、多数のリクエストがデータベースに直接送信され、データベースの負荷が急激に増大してサーバーのダウンタイムが発生することを意味します。一般に、解決策はマルチレベル キャッシュ メカニズムを使用してキャッシュを階層化し、それによってキャッシュ雪崩のリスクを軽減することです。

4. ノンブロッキング キャッシュ操作を使用します。同時実行性が高い状況では、ブロッキング キャッシュ操作を使用すると、アプリケーション全体のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。したがって、同時実行パフォーマンスを向上させるために、ノンブロッキング キャッシュ操作を使用することをお勧めします。

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