PHP および OpenCV ライブラリ: 画像テンプレート マッチングを行うにはどうすればよいですか?

PHP および OpenCV ライブラリ: 画像テンプレート マッチングを行うにはどうすればよいですか?

はじめに: 画像テンプレート マッチングはコンピュータ ビジョンにおける重要な技術であり、画像内から一致するテンプレート画像を見つけることで、ターゲット検出や特徴抽出などのさまざまなアプリケーションを実現できます。この記事では、画像テンプレート マッチングに PHP プログラミング言語と OpenCV ライブラリを使用する方法を紹介し、対応するコード例を示します。

1. 準備
まず、PHP と OpenCV ライブラリをインストールする必要があります。 Linux システムでは、次のコマンドを使用してインストールできます。

1. PHP のインストール

   sudo apt-get install php

2. OpenCV ライブラリのインストール

   sudo apt-get install libopencv-dev

2. 画像の読み取りと表示
画像テンプレート マッチングを開始する前に、後続の処理のために画像を読み取り、表示する必要があります。画像を読み取って表示する PHP コードの例を次に示します。

<?php
// 读取图像
$image = cvimread("image.jpg");

// 显示图像
cvimshow("原始图像", $image);
cvwaitKey();

コードでは、imread() を使用して image.jpg という名前の画像を読み取ります。関数 image を作成し、imshow() 関数を使用して元のイメージを表示しました。

3. 画像テンプレート マッチング
次に、画像テンプレート マッチングに PHP および OpenCV ライブラリを使用する方法を紹介します。画像テンプレート マッチングは主に、テンプレート画像の特徴の抽出とターゲット画像でのマッチングの 2 つのステップで構成されます。以下は、イメージ テンプレート マッチングの PHP コードの例です。

<?php
// 读取图像
$sourceImage = cvimread("source_image.jpg");
$templateImage = cvimread("template_image.jpg");

// 提取模板图像特征
$sourceGray = cvcvtColor($sourceImage, cvCOLOR_BGR2GRAY);
$templateGray = cvcvtColor($templateImage, cvCOLOR_BGR2GRAY);

// 进行图像模板匹配
$result = cvmatchTemplate($sourceGray, $templateGray, cvTM_CCOEFF_NORMED);

// 寻找匹配结果的最大值和位置
$maxValue;
$maxLocation;
cvminMaxLoc($result, $minValue, $maxValue, $minLocation, $maxLocation);

// 绘制匹配结果框
$topLeft = $maxLocation;
$bottomRight = new cvPoint($topLeft->x + $templateImage->cols, $topLeft->y + $templateImage->rows);
cvectangle($sourceImage, $topLeft, $bottomRight, new cvScalar(0, 255, 0), 2);

// 显示匹配结果
cvimshow("匹配结果", $sourceImage);
cvwaitKey();

コードでは、まず imread() 関数を使用して、ソース イメージとテンプレート イメージをそれぞれ読み取ります。次に、特徴を抽出するために、cvtColor() 関数によって画像がグレースケール画像に変換されます。次に、matchTemplate() 関数を使用して、ソース画像内でテンプレート マッチングを実行し、マッチング結果を返します。最後に、minMaxLoc() 関数を使用して一致結果の最大値と位置を見つけ、rectangle() 関数を使用してソース画像に一致結果ボックスを描画します。 。

4. 概要
この記事では、画像テンプレート マッチングに PHP プログラミング言語と OpenCV ライブラリを使用する方法を紹介し、対応するコード例を示します。画像テンプレートマッチング技術を学習して応用することで、ターゲット検出や特徴抽出などのさまざまなコンピュータビジョンアプリケーションを実装できます。この記事が読者にとって役立つことを願っています。また、画像処理とコンピューター ビジョンに関する知識をさらに深めてみてはいかがでしょうか。

以上がPHP および OpenCV ライブラリ: 画像テンプレート マッチングを行うにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。