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PHP 開発者必読: Alibaba Cloud OCR とデータ クリーニングの密接な関係

王林
王林オリジナル
2023-07-17 21:48:051319ブラウズ

PHP 開発者必読: Alibaba Cloud OCR とデータ クリーニングの密接な関係

はじめに:
インターネット時代の到来により、データは非常に重要なリソースになりました。企業でも個人でも、日々の仕事や生活の中で大量のデータが生成されます。しかし、多くの場合、これらのデータは写真やスキャンの形式で存在しており、データの処理と分析に多大な問題をもたらします。この記事では、Alibaba Cloud OCR サービスと PHP 開発テクノロジーを使用して、データ クリーニングを迅速に完了し、データ処理効率を向上させる方法を紹介します。

1. Alibaba Cloud OCR の概要
Alibaba Cloud OCR (光学式文字認識) は、画像処理、パターン認識、およびその他のテクノロジーに基づいて、画像内のテキストを編集および処理できるテキストに変換するテクノロジーです。 . . Alibaba Cloud OCR を使用すると、画像からテキストを抽出して、その後のデータ処理と分析を行うことができます。

2. Alibaba Cloud OCR を使用する手順
1. Alibaba Cloud アカウントを登録し、OCR サービスを有効化します

在阿里云官网注册账号,并进入控制台,点击“产品与服务”中的“人工智能”分类,选择“OCR”,然后按照提示开通OCR服务。

2. Alibaba Cloud のアクセス キー ID とアクセス キー シークレットを取得しますOCR

进入控制台,点击右上角的头像,选择“AccessKey管理”,然后新建或者复制现有的Access Key。

3. PHP 用 Alibaba Cloud SDK をインストールします

在PHP项目中使用Composer安装阿里云SDK for PHP,相关代码如下:
composer require alibabacloud/client

コード例:
以下は、画像テキスト認識に Alibaba Cloud OCR を使用する方法を示す簡単な PHP コード例です。データ クリーニング:

<?php
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use AlibabaCloudClientAlibabaCloud;
use AlibabaCloudClientExceptionClientException;
use AlibabaCloudClientExceptionServerException;
use AlibabaCloudOCROCR;
AlibabaCloud::accessKeyClient('accessKeyId', 'accessKeySecret')
             ->regionId('cn-hangzhou')
             ->asGlobalClient();
try {
    $result = AlibabaCloud::ocr()
                          ->ocr()
                          ->withImageURL('http://example.com/images/test.jpg')
                          ->run();
    // 获取识别结果
    $text = $result->toArray()['Data']['Regions'][0]['Text'];
    // 数据清洗
    $cleanedText = preg_replace('/[^a-zA-Z0-9]/', '', $text);
    echo $cleanedText;
} catch (ClientException $e) {
    echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL;
} catch (ServerException $e) {
    echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL;
}
?>

コードの説明:
1. まず Composer を使用して Alibaba Cloud クライアント SDK を導入し、Alibaba Cloud コンソールのアクセス キー情報に基づいて初期化します。
2. OCR サービスのインスタンスを作成し、画像の URL を指定します。
3. run() メソッドを呼び出して OCR 認識を開始します。
4. 認識結果を取得し、データをクリーンアップします。
5. 最後にクリーン化されたデータを出力します。

4. 概要
この記事の導入部を通じて、Alibaba Cloud OCR と PHP 開発テクノロジを使用して画像テキスト認識とデータ クリーニングを実現する方法を学びました。この技術は実際の仕事や生活に幅広く応用でき、大量の画像データを迅速かつ効率的に処理するのに役立ちます。 Alibaba Cloud OCR の強力な認識機能と PHP の柔軟なプログラミング機能の組み合わせにより、データ処理作業に大きな利便性がもたらされました。

5. 参考リンク
[Alibaba Cloud OCR公式ドキュメント](https://help.aliyun.com/document_detail/155645.html)

[Alibaba Cloud SDK for PHPドキュメント] ](https://github.com/aliyun/openapi-sdk-php-client)

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