case when in SQL は、SQL クエリのさまざまな条件に基づいてさまざまな操作を実行するために使用されます。任意の条件に基づいて判断し、条件の結果に基づいて対応する操作を実行できます。CASE WHEN ステートメントの動作原理は、条件を 1 つずつ上から下に判断することです。条件が満たされると、対応する操作が実行されます。条件を満たす最初の操作のみが実行されます。
SQL の CASE WHEN ステートメントは、SQL クエリのさまざまな条件に基づいてさまざまな操作を実行するために使用される条件式です。あらゆる条件に基づいて判断し、条件の結果に基づいて対応する操作を実行できます。 SQL の CASE WHEN ステートメントの構文は次のとおりです。
CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ... ELSE result END
この構文では、condition1 とcondition2 は条件式であり、SQL と互換性のある任意の条件を指定できます。 result1 と result2 は実行結果であり、列名、定数値、または式を指定できます。最終的な ELSE 結果はオプションであり、条件が満たされない他の状況を処理するために使用されます。
CASE WHEN ステートメントの動作原理は、条件を上から下に 1 つずつ判断し、条件が満たされると、対応する操作が実行され、最初に条件を満たす操作のみが実行されます。処刑される。条件が満たされない場合は、ELSE ブロック内の操作が実行されます。
CASE WHEN ステートメントの例をいくつか示します:
1. 単純な CASE WHEN ステートメント:
SELECT customer_name, CASE WHEN gender = 'Male' THEN 'Mr.' WHEN gender = 'Female' THEN 'Ms.' ELSE 'Unknown' END AS salutation FROM customers;
上記のクエリは、以下に基づいてさまざまな結果を生成します。性別欄 性別が男性の場合は「さん」、女性の場合は「さん」、それ以外の場合は「不明」となります。
2. CASE WHEN ステートメントと集計関数の組み合わせ:
SELECT department_id, COUNT(*) AS employees_count, CASE WHEN COUNT(*) > 10 THEN 'Large' WHEN COUNT(*) > 5 THEN 'Medium' ELSE 'Small' END AS department_size FROM employees GROUP BY department_id;
上記のクエリは、従業員数に応じて部門を大、中、小に分割します。各部門に分かれており、小さな 3 つの異なるカテゴリがあります。
3. WHERE 句での CASE WHEN ステートメントの適用:
SELECT order_id, order_date, CASE WHEN order_status = 'Shipped' THEN 1 ELSE 0 END AS shipped_flag FROM orders WHERE CASE WHEN order_status = 'Shipped' THEN 1 ELSE 0 END = 1;
上記のクエリは出荷された注文のみを返し、フィルター条件では CASE WHEN が使用されます。声明 。
概要
CASE WHEN ステートメントは、さまざまな条件に基づいてさまざまな操作を実行できる SQL の非常に便利な条件式です。さまざまなシナリオを処理する柔軟な方法を提供し、クエリをより簡潔かつ直感的にします。新しい列の生成、統計の計算、データのフィルタリングのいずれであっても、CASE WHEN ステートメントはニーズを満たし、SQL クエリの最適化に役立ちます。
以上がSQLで使用する場合の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLはSQLを使用するデータベース管理システムです。 SQLは、CRUD操作を含むデータベースと対話する方法を定義しますが、MySQLはSQL標準を実装し、ストアドプロシージャやトリガーなどの追加機能を提供します。

データ管理におけるSQLの役割は、クエリ、挿入、更新、削除を介してデータを効率的に処理および分析することです。 1.SQLは、ユーザーが構造化された方法でデータベースと通信できるようにする宣言言語です。 2。使用例には、基本的な選択クエリと高度な参加操作が含まれます。 3.句の忘却や誤用の結合などの一般的なエラーは、説明コマンドを介してデバッグできます。 4。パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用と、コードの読みやすさや保守性などのベストプラクティスに従うことが含まれます。

SQLは、リレーショナルデータベースを管理および操作するために使用される言語です。 1.テーブルの作成:CreateTableUsersなどのCreateTableステートメントを使用します(IdintPrimaryKey、NameVarchar(100)、EmailVarchar(100)); 2。データを挿入、更新、削除:InsertInto、更新、incertintintousers(id、name、email)values(1、 'johndoe'、 'john@example.com')などのステートメントを削除します。 3。クエリデータ:Selecなどの選択ステートメントを使用します

SQLとMySQLの関係は次のとおりです。SQLはデータベースの管理と操作に使用される言語であり、MySQLはSQLをサポートするデータベース管理システムです。 1.SQLは、CRUD操作とデータの高度なクエリを許可します。 2.MYSQLは、パフォーマンスとセキュリティを改善するためのインデックス、トランザクション、ロックメカニズムを提供します。 3. MySQLのパフォーマンスを最適化するには、クエリの最適化、データベースの設計、監視とメンテナンスに注意が必要です。

SQLはデータベース管理とデータ操作に使用され、そのコア機能にはCRUD操作、複雑なクエリ、最適化戦略が含まれます。 1)CRUD操作:INSERTINTOを使用してデータを作成し、データの読み取りを選択し、データの更新を更新し、削除データを削除します。 2)複雑なクエリ:Groupbyを介して複雑なデータを処理し、条項を備えています。 3)最適化戦略:インデックスを使用し、完全なテーブルスキャンを避け、参加操作とページングのクエリを最適化してパフォーマンスを向上させます。

SQLは、構文が単純で、機能が強力であり、データベースシステムで広く使用されているため、初心者に適しています。 1.SQLは、リレーショナルデータベースを管理し、テーブルを介してデータを整理するために使用されます。 2。基本操作には、データの作成、挿入、クエリ、更新、削除が含まれます。 3.結合、サブクエリ、ウィンドウ関数などの高度な使用法により、データ分析機能が強化されます。 4.一般的なエラーには、検査と最適化を通じて解決できる構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、Select*の回避、説明の使用を使用してクエリの分析、データベースの正規化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

実際のアプリケーションでは、SQLは主にデータクエリと分析、データ統合とレポート、データのクリーニングと前処理、高度な使用と最適化、複雑なクエリの処理と一般的なエラーの回避に使用されます。 1)データのクエリと分析を使用して、最も販売製品を見つけることができます。 2)データの統合とレポートは、参加操作を通じて顧客の購入レポートを生成します。 3)データのクリーニングと前処理は、異常な年齢記録を削除できます。 4)高度な使用と最適化には、ウィンドウ関数の使用とインデックスの作成が含まれます。 5)CTEと結合を使用して、SQLインジェクションなどの一般的なエラーを回避するために複雑なクエリを処理できます。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLは特定のデータベース管理システムです。 SQLは統一された構文を提供し、さまざまなデータベースに適しています。 MySQLは軽量でオープンソースで、パフォーマンスは安定していますが、ビッグデータ処理にはボトルネックがあります。


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