検索
ホームページテクノロジー周辺機器AILingshu Technology CTO Lan Chunjia 氏: ブロックチェーンと人工知能の組み合わせはデータにあり
Lingshu Technology CTO Lan Chunjia 氏: ブロックチェーンと人工知能の組み合わせはデータにありJul 16, 2023 pm 02:19 PM
AIブロックチェーン陵樹テクノロジー産業用ブロックチェーン

「ブロックチェーンが鈍い時期に入ったことは、必ずしも悪いことではありません。この期間中、私たちは内部スキルをゆっくりと練習し、次のブレークスルー、または次のいわゆる次のラウンドを楽しみにする必要があります。」 Lingshu Technology の共同創設者兼 CTO である Lan Chunjia 氏は、ブロックチェーンのいわゆる「谷」について心配していません。業界に長年携わっている彼は、明らかに目撃者です。ブロックチェーンの複数の浮き沈みに。

中国科学技術大学で学士号、中国科学院で博士号、深セン証券取引所のブロックチェーン分野の博士研究員、元ファーウェイの技術者Lan Chunjia は、Lingshu Technology に入社する前は技術専門家として働いていました。彼の履歴書も非常に印象的でした。これらの経験が彼に強固な技術基盤を与え、技術トレンドに対する深い洞察を形成しました。

Lan Chunjia 氏は、ビジネスを始めた当初はブロックチェーンについて明確な理解がなかったと認めましたが、ここ数年、産業用ブロックチェーンの分野で着実に成果を上げてきました。彼はチームを独立させ、ブロックチェーン基盤のプラットフォームと優れたパフォーマンスを備えたプライバシー コンピューティング プラットフォームを開発し、その製品は中国情報通信技術院と工業省電子標準協会による権威あるテストに合格しました。情報技術。

7月7日、2023年世界人工知能会議(WAIC)「データと現実の統合、未来をリードするインテリジェント」産業ブロックチェーン生態フォーラム終了後、Lan Chunjia氏はインタビューで51CTOに就任しました彼は他のメディアと協力して、ブロックチェーン技術と業界に関する洞察を共有しました。

Lingshu Technology CTO Lan Chunjia 氏: ブロックチェーンと人工知能の組み合わせはデータにあり

現在の状況: 産業用アプリケーションの実装ニーズは技術進化の方向を逆にします

# # ブロックチェーンの歴史は長くありませんが、この概念は 2008 年にサトシ ナカモトによって最初に提案され、広く注目を集め、白熱した議論を集め始めたのは 2009 年のビットコインの台頭によってです。このため、ビットコインとブロックチェーンはしばしば混同されます。ブロックチェーンはビットコインの基盤技術の一つであり、暗号通貨はその応用分野の一つであり、ビットコインとブロックチェーンとの唯一の接点です。 Lan Chunjia 氏によると、ブロックチェーンの重要な価値は、改ざんを防止し、データの所有権を確保し、個人データを保護する機能にあります。したがって、ブロックチェーンのデジタルトラスト技術は、さまざまな偽造防止やトレーサビリティ分野に応用できます。

ブロックチェーンは、さまざまなアクセス権と分散化の程度に応じて、プライベート チェーン、パブリック チェーン、アライアンス チェーンに分類できます。ただし、クローズドなプライベートチェーンや監督が難しいパブリックチェーンと比較して、アライアンスチェーンは国内の開発要件や規制要件に準拠しています。我が国は2016年からアライアンスチェーンの探索と開発を開始し、2015年頃からアライアンスチェーンの開発が始まりました。この年は陵樹科技が設立された年でもありました。 「国内アライアンスチェーンの発展方向は、産業用途のニーズに基づいており、ニーズの逆転による技術進化を促進します。」 「Lan Chunjia 氏の見解では、これが国内と海外のブロックチェーン開発の違いです。

科学技術成果の変革と発展は、ブロックチェーン技術を通じて産業の強化を達成する必要があります。アライアンスチェーンは、ノード数が少なく、処理速度が速く、トランザクションコストが低いため、産業のニーズに合わせて自然に設計されているようであり、産業レベルでのブロックチェーン実装の最初の選択肢となっています。金融、エネルギー、官公庁、自動車、医療、電子商取引、著作権など様々な分野で活用されており、そのカスタマイズ性の高さによります。近年、政策の支援により、我が国のブロックチェーン開発は全体としては前向きな状況にあり、標準策定は引き続き進み、技術研究は深化し続け、業界規模は着実に成長しています。 過去 3 年間で、Lingshu Technology は我が国の主要なブロックチェーンになりました チェーン企業の業績は毎年 2 倍になっています。これは業界全体でも珍しいことです。「現実的なアプリケーション シナリオがなければ、テクノロジーは単なる空中の城にすぎません。」ブロックチェーンが物理産業に浸透するのは難しいですが、正しいことです。以前、Lingshu Technology の創設者兼 CEO である Lin Le 氏は、同社の傑出した業績は、業界に深く入り込み、困難ではあるが正しいことを積極的に実行する勇気を持っていたためであると信じていました。

Moat: テクノロジーの先にあるのは市場の畏怖の念です

私たちの本来の目的は、ブロックチェーンテクノロジーを実体経済や実業界と統合することです。したがって、私たちの思考は顧客のニーズそのものから始まります。 「

近年の霊樹テクノロジーの急速な発展の理由について、ラン・チュンジア氏は、テクノロジーだけが霊樹の唯一の競争力ではないと信じています。」ブロックチェーン業界では、純粋なテクノロジーは不可能です。強力な堀が形成されており、その堀とは、顧客シナリオに対する深い理解力と認識力、顧客に最適な製品やソリューションをマッチングする能力、実装可能なクローズドループデリバリー能力などの総合的な能力です。 ”##

Lan Chunjia 氏は、Lingshu ブロックチェーン技術が独自に革新的なコンセンサス アルゴリズム xPoA を使用して、分散化とトランザクション効率の効率的なバランスを実現していると紹介しました。工業情報化省の電子標準化協会のブロックチェーン システム パフォーマンス テスト トランザクション平均 TPS 最大150,000 を達成し、工業情報化部のすべてのブロックチェーン性能評価で第 1 位にランクされています。同時に、ブロックチェーンプラットフォームは、オペレーティングシステム、国産チップ、データベース、国産ソフトウェアなどを含む新荘国内のさまざまなソフトウェアおよびハードウェア環境と互換性があり、これらはすべて国内で独立しており、制御可能です。さらに、Lingshu ブロックチェーン サービス プラットフォームは、関連顧客のニーズに合わせて洗練され、実際のアプリケーション シナリオのテストに耐えており、これが Lingshu ブロックチェーンの使いやすさと拡張性に対する Lan Chunjia の自信の源です。

Lingshu Technology が 2021 年にプライバシー コンピューティングに参入するのは早すぎません。競争力の一部は、データ流通インフラストラクチャのためのゼロ知識プライバシー コンピューティング プラットフォームを共同で構築するためのブロックチェーン プラットフォームとの協力からもたらされます。 「Lan Chunjia 氏は、プライバシー コンピューティングの参入は、実際にはデータ共有プロセスにおけるプライバシー保護に対する顧客の要求から来ていると説明しました。したがって、Lingshu Privacy Computing Platform の現在の位置付けは、元の伝統的なブロックチェーン ビジネスに基づいています。ブロックチェーン プラットフォームの中に、いくつかのブロックチェーン プラットフォームがある場合、顧客がデータ流通のニーズやデータ共有のニーズを持っている場合、Lingshu Technology はデータ利用可能なプライバシー コンピューティング サービスを提供します。

Lan Chunjia 氏は、自動車輸送を例に挙げ、典型的なシナリオにおける Lingshu Technology のブロックチェーン テクノロジーの応用について詳しく説明しました。重要な前提条件となる問題は、路上の自動運転車によって引き起こされた安全事故に対する保険責任をどのように決定するかということであるが、この問題の鍵は、データの信頼性と入手可能性という 2 つの要素にある。ブロックチェーンは、データの事後改ざんを効果的に防止できます。自動車メーカーや保険会社などの参加者は、商業上の機密保持や顧客のプライバシーを保護する責任により、中核となる情報を引き渡すことに消極的です。プライバシー コンピューティングにより、すべての関係者が確実に達成できるようになります。プライバシーを漏らすことなくデータを秩序正しく共有する、つまりデータの可用性が目に見えないようにするブロックチェーンとプライバシー コンピューティングの組み合わせにより、責任を判断するための基礎が最終的に形成されます。技術はシナリオを深く検討する必要があると考えており、実装シナリオの蓄積が増えるほど障壁は高くなる 陵樹科技は設立から7年でブロックチェーンの上流における多角的な展開を目指していることが分かるインフラストラクチャ、中流のサービスプラットフォーム、下流の垂直アプリケーションがすべてレイアウトされており、50の典型的な事例を蓄積し、80の顧客にサービスを提供している 自動車輸送、エネルギーと電力、金融テクノロジー、政府監督、文化観光の分野で多くの実装シナリオがある.

未来: ブロックチェーンの鈍期突入は必ずしも悪いことではない

2023 年はその年になる

今年の人工知能分野の熱狂に直面して、世界人工知能会議でラン・チュンジア氏は率直にこう述べました。 2 つの比較的独立した線路であり、交差点はあまりありません。 「しかし、彼はさらに、人工知能とブロックチェーン、つまりデータの間には明確な接続点があると指摘しました。人工知能の3つの要素のうち、国内外の計算能力とアルゴリズムの2つの要素の間には明らかなギャップはありません」

Lan Chunjia 氏は、中国のインターネット上の多くのデータが、特にインターネット上の閉鎖的な島国にあると指摘しました。産業側と垂直産業の大規模モデル トレーニングには大量の有効な産業データが必要 ブロックチェーンは分散型アーキテクチャに基づいてデータアイランドへの接続を形成し、データ共有の効率を向上させ、それによってAIの開発を促進することができます

しかし、人工知能の人気に比べると、ブロックチェーンの議論は再び鈍い雰囲気に戻っているようです。 #「すべての技術にはこうしたスパイラルがある。一定の蓄積を経て、ある時点で突然ブレークスルーが起こるのが開発のプロセスなのかもしれない。ブレークスルーの後は、技術開発による生産性の向上に誰もが徐々に慣れていくだろう」テクノロジーそのもの。新しいテクノロジーが次々と登場するにつれ、一般に受け入れられたテクノロジーも、いつか新たなブレークスルーをもたらすでしょう。 「技術的な背景を持つLan Chunjia氏は、テクノロジーの発展法則に精通しているため、この一般的に勢いの激しい業界でも不安を示しません。」 すべてのテクノロジーはこのように発展しており、ブロックチェーンも例外ではありません。実際、ブロックチェーンが鈍い時期に入ったことは必ずしも悪いことではありません。この期間中、私たちは内部スキルをゆっくりと練習し、次のブレークスルー、または次のいわゆる「iPhone モーメント」を楽しみにする必要があります。 。

Lan Chunjia 氏は、Lingshu Technology が次のステップで開発する「内部スキル」には主に 3 つの側面が含まれることを明らかにしました。1 つ目は、大規模なブロックチェーン シナリオの実装をサポートすること。2 つ目は、大規模なブロックチェーン シナリオの実装をサポートすることです。 , 機能を確保しつつ、ノードやネットワーク規模の動的な拡張を実現、3つ目はクロスチェーンとオフチェーンシステム間の柔軟な連携を含む異種システムとの接続です。

ブロックチェーンの誕生以来、多くの誇大宣伝や概念への幻滅、また多くのコンプライアンス問題が伴いました。 、これまで一度も失敗したことはありません。ステップが間違っています。ブロックチェーンに「iPhone の瞬間」が訪れるかどうかは確かなことは言えませんが、準備を整えて実践しているチームには、今後のチャンスが訪れることはわかっています。

以上がLingshu Technology CTO Lan Chunjia 氏: ブロックチェーンと人工知能の組み合わせはデータにありの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は51CTO.COMで複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
2023年机器学习的十大概念和技术2023年机器学习的十大概念和技术Apr 04, 2023 pm 12:30 PM

机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。 本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。2023年机器学习的十大概念和技术是一个教计算机从数据中学习的过程,无需明确的编程。机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。为了保持领先,数据科学家应该关注其中一些网站,以跟上最新的发展。这将有助于了解机器学习中的技术如何在实践中使用,并为自己的业务或工作领域中的可能应用提供想法。2023年机器学习的十大概念和技术:1. 深度神经网

人工智能自动获取知识和技能,实现自我完善的过程是什么人工智能自动获取知识和技能,实现自我完善的过程是什么Aug 24, 2022 am 11:57 AM

实现自我完善的过程是“机器学习”。机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径;它使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习来获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。机器学习主要研究三方面问题:1、学习机理,人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力;2、学习方法,对生物学习机理进行简化的基础上,用计算的方法进行再现;3、学习系统,能够在一定程度上实现机器学习的系统。

超参数优化比较之网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化超参数优化比较之网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化Apr 04, 2023 pm 12:05 PM

本文将详细介绍用来提高机器学习效果的最常见的超参数优化方法。 译者 | 朱先忠​审校 | 孙淑娟​简介​通常,在尝试改进机器学习模型时,人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助(在某些情况下除外)的,但生成高质量的数据可能非常昂贵。通过使用现有数据获得最佳模型性能,超参数优化可以节省我们的时间和资源。​顾名思义,超参数优化是为机器学习模型确定最佳超参数组合以满足优化函数(即,给定研究中的数据集,最大化模型的性能)的过程。换句话说,每个模型都会提供多个有关选项的调整“按钮

得益于OpenAI技术,微软必应的搜索流量超过谷歌得益于OpenAI技术,微软必应的搜索流量超过谷歌Mar 31, 2023 pm 10:38 PM

截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。 3月23日消息,外媒报道称,分析公司Similarweb的数据显示,在整合了OpenAI的技术后,微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。​​​​截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。这些数据是微软在与谷歌争夺生

荣耀的人工智能助手叫什么名字荣耀的人工智能助手叫什么名字Sep 06, 2022 pm 03:31 PM

荣耀的人工智能助手叫“YOYO”,也即悠悠;YOYO除了能够实现语音操控等基本功能之外,还拥有智慧视觉、智慧识屏、情景智能、智慧搜索等功能,可以在系统设置页面中的智慧助手里进行相关的设置。

30行Python代码就可以调用ChatGPT API总结论文的主要内容30行Python代码就可以调用ChatGPT API总结论文的主要内容Apr 04, 2023 pm 12:05 PM

阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。 阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。使用 Python 和 C

人工智能在教育领域的应用主要有哪些人工智能在教育领域的应用主要有哪些Dec 14, 2020 pm 05:08 PM

人工智能在教育领域的应用主要有个性化学习、虚拟导师、教育机器人和场景式教育。人工智能在教育领域的应用目前还处于早期探索阶段,但是潜力却是巨大的。

人工智能在生活中的应用有哪些人工智能在生活中的应用有哪些Jul 20, 2022 pm 04:47 PM

人工智能在生活中的应用有:1、虚拟个人助理,使用者可通过声控、文字输入的方式,来完成一些日常生活的小事;2、语音评测,利用云计算技术,将自动口语评测服务放在云端,并开放API接口供客户远程使用;3、无人汽车,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标;4、天气预测,通过手机GPRS系统,定位到用户所处的位置,在利用算法,对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

SublimeText3 英語版

SublimeText3 英語版

推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

MantisBT

MantisBT

Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン