MySQL と PostgreSQL: リアルタイム データ同期およびレプリケーション テクノロジ
要約:
今日のデータ駆動型アプリケーションの世界では、リアルタイム データ同期およびレプリケーション テクノロジがますます重要になっています。このテクノロジーは、複数のデータベース間でデータの一貫性を維持し、データのバックアップと障害回復機能を提供するのに役立ちます。この記事では、MySQL と PostgreSQL という 2 つの人気のあるオープン ソース データベース システムにおけるリアルタイム データ同期およびレプリケーション テクノロジに焦点を当て、対応するコード例を示します。
はじめに:
リアルタイムのデータ同期とレプリケーション テクノロジは、最新のデータベース システムの重要な機能です。分散システムでデータの一貫性を維持する場合でも、データのバックアップや障害回復の信頼性を提供する場合でも、データの同期とレプリケーションは重要な役割を果たします。 MySQL と PostgreSQL は 2 つの一般的なリレーショナル データベース システムであり、どちらも強力なリアルタイム データ同期およびレプリケーション機能を提供します。この記事では、その使用法に焦点を当て、対応するコード例を示します。
1. MySQL のリアルタイム データ同期およびレプリケーション テクノロジー
MySQL はさまざまなリアルタイム データ同期およびレプリケーション テクノロジーを提供しており、その中で最も一般的に使用されているのはマスター/スレーブ レプリケーションです。マスター/スレーブ レプリケーションは、1 つの MySQL データベースの変更を他の複数の MySQL データベース コピーにリアルタイムで同期できる非同期レプリケーション テクノロジです。
MySQL マスター/スレーブ レプリケーションの構成には、次の手順が含まれます:
-
プライマリ データベースでバイナリ ログ (バイナリ ログ) 関数を開始します:
[mysqld] log-bin=mysql-bin
-
スレーブ データベースでマスター サーバーのアドレス、ユーザー名、およびパスワードを設定します:
[mysqld] server-id=2 log-slave-updates=1 replicate-do-db=mydatabase master-host=master.example.com master-user=replication_user master-password=replication_password
-
スレーブ データベースでレプリケーション プロセスを開始します:
START SLAVE;
上記の手順により、MySQL データベースのリアルタイムのデータ同期とレプリケーションを実現できます。データの書き込み操作を実行すると、書き込み操作はバイナリ ログに記録され、実行のためにスレーブ データベースに送信され、それによってデータの同期が実現されます。
2. PostgreSQL のリアルタイム データ同期およびレプリケーション テクノロジ
PostgreSQL は、ログ (WAL) に基づいたリアルタイム データ同期およびレプリケーション テクノロジを提供します。 PostgreSQL では、ログは挿入、更新、削除操作を含む一連の変更操作レコードです。これらの変更操作を解析して適用することで、データを他の複数の PostgreSQL データベースにリアルタイムで同期できます。
PostgreSQL のリアルタイム データ同期とレプリケーションを構成するには、次の手順が必要です:
-
メイン データベースでアーカイブ ログ (アーカイブ ログ) 機能を有効にします:
archive_mode = on archive_command = 'cp %p /path/to/archive/%f'
-
マスター データベースでレプリケーション ストリームをセットアップします:
wal_level = logical max_replication_slots = 10
-
スレーブ データベースでマスター サーバーに接続するための構成をセットアップします:
primary_conninfo = 'host=master.example.com port=5432 user=replication_user password=replication_password' primary_slot_name = 'replication_slot'
-
スレーブ データベースでレプリケーション プロセスを開始します:
pg_create_physical_replication_slot('replication_slot');
上記は、PostgreSQL でリアルタイムのデータ同期とレプリケーションを実現するための基本的な構成手順です。 。これらの構成により、データ変更操作はアーカイブ ログに記録され、レプリケーション ストリームを通じて他の PostgreSQL データベースに同期されます。
結論:
リアルタイムのデータ同期とレプリケーション テクノロジは、データの一貫性と信頼性にとって非常に重要です。 MySQL と PostgreSQL は 2 つの人気のあるオープン ソース データベース システムであり、どちらも強力なリアルタイム データ同期およびレプリケーション機能を提供します。この記事では、その構成と使用法について説明し、対応するコード例を示します。分散システムでデータの一貫性を維持する場合でも、データのバックアップや障害回復の信頼性を提供する場合でも、リアルタイムのデータ同期およびレプリケーション テクノロジが重要な役割を果たします。読者は、自分のニーズに応じて適切なテクノロジを選択し、対応するドキュメントとコード例を参照して実践することができます。
以上がMySQL および PostgreSQL: リアルタイム データ同期およびレプリケーション テクノロジの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。
