データベースのバックアップとリカバリ: MySQL と PostgreSQL
はじめに:
データベースのバックアップとリカバリはデータベース管理の重要な部分です。データベースの運用と保守のプロセスでは、緊急事態に対処するためにデータベースを定期的にバックアップし、ビジネスの継続性を確保するためにデータを迅速に復元できるようにする必要があります。この記事では、2 つの一般的なリレーショナル データベース管理システム (DBMS)、MySQL と PostgreSQL のさまざまなバックアップおよびリカバリ戦略の比較に焦点を当て、対応するコード例を示します。
1. MySQL
MySQL は、広く使用されているオープンソースのリレーショナル データベース管理システムです。 MySQL では、バックアップとリカバリに複数の方法を使用できます。
- バックアップ
(1) 論理バックアップ
論理バックアップとは、データベースの論理構造を論理ファイルにエクスポートすることを指します。たとえば、mysqldump ツールを使用してデータを SQL にエクスポートします。脚本。以下に例を示します。
mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库名 > 备份文件名.sql
(2) 物理バックアップ
物理バックアップは、データ ファイルやログ ファイルを含むデータベースのバイナリ ファイルの直接バックアップです。 MySQL 独自のツール mysqlpump を使用して物理バックアップを実行できます。以下に例を示します。
mysqlpump -u 用户名 -p 密码 --default-character-set=utf8 数据库名 --result-file=备份文件名.sql
- Recovery
(1) 論理リカバリ
論理リカバリでは、バックアップ ファイル内の SQL スクリプトを実行してデータベースを復元します。以下に例を示します。
mysql -u 用户名 -p 密码 数据库名 < 备份文件名.sql
(2) 物理リカバリ
物理リカバリは、バックアップされたバイナリ ファイルを MySQL データ ディレクトリに直接コピーすることによって実行されます。以下に例を示します。
停止MySQL服务 复制备份的二进制文件到数据目录下对应的位置 启动MySQL服务
2. PostgreSQL
PostgreSQL は、強力なオープン ソースのオブジェクト リレーショナル データベース管理システムです。 PostgreSQL では、バックアップとリカバリに複数の方法を使用することもできます。
- バックアップ
(1) 論理バックアップ
論理バックアップとは、pg_dump ツールを使用してデータベースを論理ファイルにエクスポートすることです。以下に例を示します。
pg_dump -U 用户名 -f 备份文件名.sql 数据库名
(2) 物理バックアップ
物理バックアップは、データベースのデータ ファイルおよび WAL (Write Ahead Log) ファイルの直接バックアップです。 pg_basebackup ツールを使用して物理バックアップを実行できます。以下に例を示します。
まず、PostgreSQL マスター サーバー上に基本的なバックアップを作成します。
pg_basebackup -h 主服务器地址 -D 备份目录 -Fp -Xs -P
次に、バックアップ ディレクトリに、回復用の回復構成ファイル Recovery.conf を作成します。 setstandby_mode to 'on':
echo "standby_mode = 'on'" >> 备份目录/recovery.conf
- Recovery
(1) 論理リカバリ
論理リカバリでは、バックアップ ファイル内の SQL スクリプトを実行してデータベースを復元します。以下に例を示します。
psql -U 用户名 -d 数据库名 -f 备份文件名.sql
(2) 物理リカバリ
物理リカバリは、バックアップしたデータファイルと WAL ファイルを PostgreSQL データディレクトリにコピーすることで実行されます。以下に例を示します。
まず、バックアップ サーバー上の PostgreSQL サービスを停止し、バックアップ ファイルをデータ ディレクトリ内の対応する場所にコピーします。
次に、回復サーバー上で回復構成ファイルrecovery.confを作成し、primary_conninfoがプライマリサーバーを指すように設定します。
echo "primary_conninfo = 'host=主服务器地址 port=主服务器端口 user=用户名 password=密码'" >> 数据目录/recovery.conf
最後に、PostgreSQLサービスを開始します。
結論:
バックアップとリカバリの観点から MySQL と PostgreSQL を上記で比較すると、方法が若干異なるものの、基本的にデータベースのバックアップとリカバリのニーズを満たすことができることがわかります。どの方法を使用するかは、主に実際のアプリケーションのシナリオと個人の好みによって異なります。どの方法を選択する場合でも、定期的なバックアップとテスト復元は、データのセキュリティとビジネスの継続性を確保するための重要な手順です。
以上がデータベースのバックアップとリカバリ: MySQL と PostgreSQLの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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