MySQL と PostgreSQL を使用した高信頼性データベース ソリューションの構築
1. はじめに
今日のデータ駆動社会では、データベースの信頼性が非常に重要視されています。システムの継続的な安定した動作とデータのセキュリティを確保するには、適切なデータベース ソリューションを選択することが重要です。 MySQL と PostgreSQL は、現在最も一般的に使用されているオープンソースのリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) であり、強力な機能と優れたパフォーマンスを備えています。この記事では、MySQL と PostgreSQL を使用して信頼性の高いデータベース ソリューションを構築する方法を紹介し、参考として関連するコード例を示します。
- データベース レプリケーション (レプリケーション)
データベース レプリケーションは、信頼性とパフォーマンスを向上させるために一般的に使用されるソリューションです。マスター データベースの変更操作を 1 つ以上のスレーブ データベースにコピーすることで、データのバックアップと読み取り/書き込みの負荷分散を実現します。 MySQL と PostgreSQL はどちらもデータベース レプリケーションをサポートしています。
2.1 MySQL データベース レプリケーション
MySQL データベース レプリケーションは、マスター/スレーブ モードを通じてデータのレプリケーションと同期を実現します。次に、MySQL データベース レプリケーションのコード例を示します。
-
メイン データベースで、my.cnf ファイルに次の内容を設定します。
[mysqld] server-id=1 log-bin=mysql-bin binlog-do-db=my_database
- # # スレーブ データベースで、my.cnf ファイルで次の設定を行います:
[mysqld] server-id=2
- マスター データベースで、レプリケーション用のユーザーを作成し、レプリケーションのアクセス許可を付与します:
CREATE USER 'replication_user'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication_user'@'%';
- スレーブ データベースで、次のコマンドを使用してレプリケーション プロセスを開始します。
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master_host', MASTER_USER='replication_user', MASTER_PASSWORD='password', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=0; START SLAVE;
PostgreSQL データベース レプリケーションは、次のコマンドを使用してデータ レプリケーションを実行します。ストリーミング レプリケーション、コピーと同期。以下は、PostgreSQL データベース レプリケーションのコード例です。
- メイン データベースで、postgresql.conf ファイルを開き、次のように設定します。
listen_addresses = '*' wal_level = replica archive_mode = on archive_command = 'cp "%p" /path/to/archive/%f' max_wal_senders = 2 wal_keep_segments = 10
- マスター データベースで、pg_hba.conf ファイルを開き、スレーブ データベースの接続設定を追加します。
host replication replication_user slave_ip/32 md5
- スレーブ データベースで、recovery.conf ファイルを作成して構成します。次のように:
standby_mode = on primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replication_user password=password' restore_command = 'cp /path/to/archive/%f "%p"'
- スレーブ データベースで次のコマンドを実行してスレーブ データベースを起動します:
pg_ctl start -D /usr/local/pgsql/data
- データベースの高可用性(高可用性)
- データベースの高可用性とは、障害があってもデータベース システムが動作し続ける能力を指します。 MySQL と PostgreSQL はどちらも、対応する高可用性ソリューションを提供します。
MySQL データベースの高可用性は、マスター/スレーブ モードとデータベース クラスタリングによって実現できます。
- マスター/スレーブ モード: データベース レプリケーションに基づいて、マスター サーバーは読み取りおよび書き込み操作に使用され、スレーブ サーバーはバックアップと読み取りの負荷分散に使用されます。マスター サーバーに障害が発生した場合、スレーブ サーバーは自動的にマスター サーバーに切り替わります。以下は、マスター/スレーブ モードに基づく MySQL データベースの高可用性のコード例です:
- スレーブ データベースでトリガーを作成し、マスター サーバーのステータスを監視します:
mysql> DELIMITER $$
mysql> モニターに挿入した後でフェイルオーバー トリガーを作成します
-> 行ごとに
-> BEGIN
-> Server_status INT;
-> を宣言します。 SET server_status = ( SELECT * FROM モニター ORDER BY タイムスタンプ DESC LIMIT 1);
-> IF (server_status = 0) THEN
-> -- マスターに切り替え
-> END IF;
-> ; END$$
mysql> DELIMITER ; データベース クラスター: 複数のノードをクラスターに形成してストレージとコンピューティング リソースを共有することにより、データベースの高可用性が実現されます。一般的な MySQL データベース クラスター ソリューションには、Percona XtraDB クラスターと Galera クラスターが含まれます。
PostgreSQL データベースの高可用性は、マスター/スレーブ モードとデータベース クラスタリングによって実現できます。
- マスター/スレーブ モード: ストリーミング レプリケーションに基づくマスター/スレーブ モードでも、PostgreSQL データベースの高可用性を実現できます。マスター サーバーに障害が発生した場合、スレーブ サーバーがマスター サーバーの作業を引き継ぐことができます。以下は、マスター/スレーブ モードに基づいた PostgreSQL データベースの高可用性のコード例です。
- #スタンバイ サーバーで、pg_stat_replication ビューをクエリして、プライマリ サーバーのステータスを監視します。 ##SELECT * FROM pg_stat_replication ;
データベース クラスター: PostgreSQL は、PostgreSQL 独自のクラスターと呼ばれるソリューションを提供します。複数のノードをクラスターに形成することで、データベースの高可用性と負荷分散を実現します。
- MySQL と PostgreSQL のレプリケーションおよび高可用性ソリューションを適切に活用することで、信頼性の高いデータベース ソリューションを構築できます。実際のアプリケーションでは、特定のビジネス ニーズと実際の状況に基づいて適切なソリューションを選択し、対応する構成に従って展開および保守する必要があります。この記事では、読者の参考と実践のために、関連するコード例を示します。
以上がMySQL と PostgreSQL を使用して信頼性の高いデータベース ソリューションを構築するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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