ROUND 関数を使用して MySQL で小数点以下の桁数を取得する方法
MySQL では、ROUND 関数を使用して小数点以下の桁数を取得できます。 ROUND 関数は、数値を指定された小数点以下の桁数に丸めます。以下では、ROUND 関数の使用方法を詳しく紹介し、コード例を示します。
構文:
ROUND(X, D)
XX は四捨五入される数値を表し、D は保持される小数点以下の桁数を表します。
ROUND 関数を使用して小数点以下の桁数を取得する例:
次の列を含む product という名前のテーブルがあるとします:
id int(11),
name varchar (50)、
価格の小数点(8,2)。
次に、このテーブルの価格をクエリし、価格を小数点第 2 位に四捨五入します。
コード例:
SELECT name, ROUND(price, 2) ASrounded_price
FROM product;
上記のクエリ ステートメントを通じて、名前列と価格を選択します。四捨五入後の列。新しい列には、四捨五入された価格を表す別名rounded_priceを与えました。
たとえば、製品テーブルのデータの一部は次のとおりです:
id | 名前 | 価格
1 | テレビ | 1299.99
2 | 携帯電話 | 799.50
3 | Computer | 799.45
上記のクエリ ステートメントを実行すると、返される結果は次のとおりです:
name |rounded_price
TV| 1300.00
携帯電話| 799.50
Computer| 799.45
結果からわかるように、価格フィールドは小数点第 2 位で四捨五入されており、小数点以下の桁数は要件を満たしています。
ROUND 関数を他の SQL ステートメントと組み合わせて使用して、より複雑な計算やクエリを実行することもできます。たとえば、製品の平均価格を計算できます:
コード例:
SELECT ROUND(AVG(price), 2) AS Average_price
FROM product;
Through上記のクエリステートメントでは、ROUND 関数と AVG 関数を使用して商品価格の平均を計算し、結果を小数点第 2 位までに保持しました。
データベース内で小数点以下の桁を保持した後、値を直接更新する必要がある場合は、UPDATE ステートメントと ROUND 関数を組み合わせて使用することでこれを実現できます。
コード例:
UPDATE product
SET 価格 = ROUND(price, 2);
上記のコードは、product テーブルの価格列を更新し、各値を Round に変更します。小数点以下 2 桁まで。
概要:
MySQL では、ROUND 関数を使用して小数点以下の桁数を簡単に取得できます。他の SQL ステートメントと組み合わせることで、さまざまな複雑な計算やクエリ操作を実行できます。データベース内で小数点以下の桁を保持した後、値を直接更新する必要がある場合は、UPDATE ステートメントと ROUND 関数を組み合わせて使用できます。
この記事が、MySQL の ROUND 関数を使用して小数点以下の桁数をインターセプトする方法と、関連するコード例を理解するのに役立つことを願っています。ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
以上がMySQL で ROUND 関数を使用して小数点以下の桁をインターセプトする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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