MySQL と Oracle: 高速データ クエリとインデックス作成のパフォーマンスの比較

MySQL と Oracle: 高速データ クエリとインデックス作成のパフォーマンス比較

はじめに:
現代の情報化時代において、高速データ クエリとインデックス作成はデータベース システムの重要な要素の 1 つです。パフォーマンス。 MySQL と Oracle は広く使用されている 2 つのリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) であり、データ クエリとインデックスのパフォーマンスの点で異なる特性を持っています。この記事では、高速データ クエリとインデックス作成における MySQL と Oracle のパフォーマンスの比較に焦点を当て、コード例を使用してさまざまなシナリオでのパフォーマンスを示します。

1. データ クエリのパフォーマンスの比較
データ クエリのパフォーマンスにおける MySQL と Oracle の違いは、主にインデックスの最適化、クエリの最適化、同時実行制御、およびキャッシュ メカニズムの側面に反映されます。

1. インデックスの最適化:
   インデックスは高速データ クエリにおいて重要な役割を果たし、クエリを高速化できます。 MySQL と Oracle はどちらも B ツリー インデックスとハッシュ インデックスをサポートしています。小規模なデータ量のクエリの場合、2 つのパフォーマンスに大きな違いはありません。ただし、大規模なデータ クエリの場合、Oracle のパフォーマンスは MySQL よりも優れています。 Oracle の B ツリー インデックスは複数列インデックスをサポートしており、複雑なクエリのニーズにより柔軟に対応できます。

次は、MySQL と Oracle がインデックスを作成するコード例です:

MySQL はインデックスを作成します:

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);

Oracle はインデックスを作成します:

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);

2. クエリの最適化:
   MySQL と Oracle はどちらも、クエリの最適化に基づいた実行プラン ジェネレーターを提供します。 MySQL はコストベースのオプティマイザー (CBO) を使用し、Oracle はコストベースのオプティマイザーとルールベースのオプティマイザー (RBO) を組み合わせて使用​​します。単純なクエリの場合、この 2 つのパフォーマンスの違いは明らかではありません。ただし、複雑なクエリの場合、Oracle のパフォーマンスは MySQL よりも優れています。 Oracle はクエリ プランをより適切に最適化し、クエリ速度を向上させることができます。

MySQL と Oracle が実行計画を生成するためのコード例を次に示します。

MySQL は実行計画を生成します:

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;

Oracle は実行計画を生成します:

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;

3. 同時実行制御:
   同時実行制御は、データベース システムがマルチユーザー操作での同時実行性と一貫性を確保するための重要なメカニズムです。 MySQL と Oracle は同時実行制御が異なります。 MySQL はロック メカニズムを使用して同時実行制御を実装するため、同時実行性が高い条件下ではロックの競合が発生しやすく、クエリのパフォーマンスに影響します。 Oracle はマルチバージョン同時実行制御 (MVCC) を使用して、同時実行パフォーマンスをより確実に保証します。

次に、ロック メカニズムを使用した MySQL と Oracle のコード例を示します:

MySQL はロック メカニズムを使用します:

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value FOR UPDATE;

Oracle は同時実行制御を使用します:

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;

4. キャッシュ メカニズム:
   キャッシュ メカニズムにより、高速データ クエリのパフォーマンスが大幅に向上します。 MySQL と Oracle には両方ともキャッシュ メカニズムがあります。 MySQL はクエリ キャッシュを使用します。これにより、クエリ結果をメモリにキャッシュして、同じクエリの繰り返し実行を高速化できます。 Oracle は SGA (システム グローバル エリア) を使用してデータと実行プランをキャッシュし、クエリ速度を向上させます。

次に、キャッシュ メカニズムを使用した MySQL と Oracle のコード例を示します。

MySQL はクエリ キャッシュを使用します。

SELECT SQL_CACHE * FROM table_name WHERE column_name = value;

Oracle は SGA キャッシュを使用します。
特別なコードは必要ありません。

2. データ インデックスのパフォーマンス比較
データ インデックスは、データベース システムのクエリ速度を向上させる重要な手段です。 MySQL と Oracle では、データのインデックス作成のパフォーマンスにも違いがあります。

1. B ツリー インデックス:
   MySQL と Oracle はどちらも B ツリー インデックスをサポートしていますが、実装には違いがあります。 MySQL はクラスター化インデックスを使用します。つまり、データ アクセスの効率を向上させるためにインデックスとデータが一緒に保存されます。一方、Oracle は非クラスター化インデックスを使用します。つまり、インデックスとデータは別々に保存され、メンテナンス パフォーマンスが向上します。索引。

次に、MySQL と Oracle が B ツリー インデックスを作成するコード例を示します。

MySQL は B ツリー インデックスを作成します。

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);

Oracle は B ツリー インデックスを作成します。 B ツリー インデックス:

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);

2. ハッシュ インデックス:
   MySQL と Oracle には、ハッシュ インデックスにもいくつかの違いがあります。 MySQL はハッシュ インデックスをサポートしているため、クエリ速度が向上しますが、同等のクエリにのみ使用できます。 Oracle はハッシュ インデックスをサポートしていませんが、ハッシュ パーティションを使用してクエリのパフォーマンスを向上させます。

次に、ハッシュ インデックスを使用する MySQL と Oracle のコード例を示します:

MySQL はハッシュ インデックスを作成します:

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name) USING HASH;

Oracle はハッシュ パーティショニングを使用します:
No特別なコードが必要です。

結論:
MySQL と Oracle には、高速データ クエリとインデックス作成パフォーマンスの点で独自の特徴があります。クエリのパフォーマンスに関しては、小規模なデータ クエリでは MySQL のパフォーマンスが優れていますが、大規模なデータ クエリでは Oracle のパフォーマンスが MySQL よりも優れています。インデックスのパフォーマンスについては、MySQL のクラスター化インデックスによってデータ アクセスのパフォーマンスが向上し、Oracle の非クラスター化インデックスによってインデックスのメンテナンスのパフォーマンスが向上します。したがって、データベース管理システムを選択するときは、実際のニーズとデータ サイズに基づいて検討する必要があります。

参考資料:

1. MySQL 公式ドキュメント: https://dev.mysql.com/doc/
2. Oracle 公式ドキュメント: https://docs.oracle .com/

以上がMySQL と Oracle: 高速データ クエリとインデックス作成のパフォーマンスの比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。