TiDB と MySQL: どちらのデータベースがクラウドネイティブ アーキテクチャに適していますか?

TiDB と MySQL: どちらのデータベースがクラウド ネイティブ アーキテクチャにより適していますか?

はじめに:
クラウド コンピューティング テクノロジーの急速な発展に伴い、クラウド ネイティブ アーキテクチャは、企業がアプリケーションやサービスを構築する際の最初の選択肢となりつつあります。核となるデータ ストレージおよび管理システムとして、データベースの選択が重要になります。 TiDB と MySQL は、広く使用されている 2 つのリレーショナル データベースとして、常にユーザー間で議論を引き起こしてきました。では、クラウド ネイティブ アーキテクチャではどのデータベースがより適しているのでしょうか?この記事では、クラウド ネイティブ アーキテクチャにおける TiDB と MySQL の適用性を比較および分析します。

1. 基本的な紹介

1. TiDB
   TiDB は、MySQL をモデルとした分散データベース システムであり、水平拡張による大量のデータと大規模な同時アクセスをサポートします。 PingCAP によって開発され、2015 年にオープンソース化されました。 TiDB は、分散型の強力な整合性プロトコルを使用してデータのシャーディングと同期を実現し、自動負荷分散と高可用性の特性を備えています。
2. MySQL
   MySQL は、Oracle Corporation によって開発および保守されているリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。 MySQL は、従来のマスター/スレーブ レプリケーション アーキテクチャを使用して、高可用性と負荷分散を実現します。これは世界で最も人気のあるオープンソース データベースの 1 つであり、あらゆる規模のアプリケーションに適しています。

2. 利点の比較

1. 水平方向のスケーラビリティ
   クラウドネイティブ アーキテクチャでは、通常、増大するユーザー ニーズに合わせてアプリケーションを拡張する必要があります。この点において、TiDB には明らかな利点があります。 TiDB は、Raft ベースの整合性レプリケーション プロトコルを使用してデータの分散と同期を実現します。これにより、水平拡張を簡単にサポートし、複数のノード間でデータを分散し、大規模な同時アクセスを効果的に処理できます。対照的に、MySQL のマスター/スレーブ レプリケーション アーキテクチャには、大規模なスケーラビリティにおいて一定の制限があります。
2. 自動負荷分散
   クラウドネイティブ環境では、アプリケーションのトラフィックは大きく変動します。高可用性とパフォーマンスを確保するには、自動負荷分散が重要な機能です。 TiDB には自動負荷分散メカニズムが組み込まれており、データ分散と負荷条件に基づいてリクエストを適切なノードに自動的にルーティングできるため、負荷の分散と効率的なクエリが提供されます。 MySQL では、同様の機能を実現するために追加のロード バランサーを使用する必要があります。
3. 高可用性
   クラウド ネイティブ アーキテクチャでは、データベースの高可用性が非常に重要です。 Raft プロトコルを通じて実装された TiDB の分散整合性レプリケーション メカニズムは、強力な整合性と高可用性を実現します。ノードに障害が発生すると、クラスター内の他のノードが障害が発生したノードの作業を自動的に引き継ぎ、データベースの継続的な可用性を確保します。 MySQL のマスター/スレーブ レプリケーション メカニズムでも高可用性を実現できますが、ノード障害後にフェイルオーバー操作を手動でトリガーする必要があります。

3. コード例
TiDB コード例:

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/pingcap/tidb/autoid"
    _ "github.com/pingcap/tidb/store/tikv"
)

func main() {
    // 连接数据库
    db, err := sql.Open("tidb", "user:password@tcp(host:port)/database")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    // 执行查询语句
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM table")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 处理查询结果
    for rows.Next() {
        var col1, col2 string
        err = rows.Scan(&col1, &col2)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("col1: %s, col2: %s
", col1, col2)
    }
}

MySQL コード例:

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    // 连接数据库
    db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(host:port)/database")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    // 执行查询语句
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM table")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 处理查询结果
    for rows.Next() {
        var col1, col2 string
        err = rows.Scan(&col1, &col2)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("col1: %s, col2: %s
", col1, col2)
    }
}

結論:
クラウド ネイティブ アーキテクチャでは、TiDB MySQL よりも多くの利点があります。強力な水平スケーラビリティ、自動負荷分散、高可用性を備えており、大規模で同時実行性の高いアプリケーション シナリオに適切に対処できます。ただし、一部の小規模なアプリケーションの場合は、MySQL の方が成熟していて安定しているため、より適している場合があります。したがって、データベースを選択する際には、アプリケーションの規模、同時実行要件、可用性要件に加え、クラウド ネイティブ アーキテクチャにおける各データベースの特性を総合的に考慮し、シナリオに適した選択を行う必要があります。

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