MySQL と MongoDB: 開発者が知っておくべき主な違い

MySQL と MongoDB: 開発者が知っておくべき主な違い

はじめに:
開発プロセスでは、適切なデータベース管理システムを選択することが重要です。 MySQL と MongoDB は、機能と用途が異なる 2 つの非常に一般的なデータベース管理システムです。この記事では、MySQL と MongoDB の主な違いを強調し、開発者がそれらをよりよく理解できるようにいくつかのコード例を示します。

1. データ モデル
MySQL は、表形式を使用してデータを保存するリレーショナル データベースです。各テーブルには、行と列を含む事前定義された構造があります。リレーショナル データベースは、財務データ、ユーザー情報などの構造化データの処理に適しています。以下は、テーブルを作成する MySQL の例です。

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT
);

MongoDB は、BSON (バイナリ JSON) 形式でデータを保存するドキュメント指向データベースです。各ドキュメントは、キーと値のペアを使用して表現される異なる構造を持つことができ、コレクションには異なる構造のドキュメントを含めることができます。ドキュメント データベースは、ログやソーシャル メディア情報などの非構造化データの処理に適しています。以下は、MongoDB がドキュメントを挿入する例です。

db.users.insertOne({
    name: "John Doe",
    age: 30
});

2. クエリ言語
MySQL は、データのクエリと操作に構造化照会言語 (SQL) を使用します。開発者は SQL ステートメントを使用してクエリを作成し、データを変更できます。次に、MySQL クエリの例を示します。

SELECT * FROM users WHERE age > 25;

MongoDB は、データのクエリと操作に JavaScript スタイルのクエリ言語を使用します。開発者は、MongoDB が提供するクエリ API を使用して、クエリを作成し、データを変更できます。以下は MongoDB クエリの例です:

db.users.find({ age: { $gt: 25 } });

3. 柔軟性とスケーラビリティ
MySQL は構造化データの処理において非常に強力であり、複雑な関係と接続をサポートします。ただし、MySQL はデータ サイズが大きくなると拡張性が低下します。高負荷状態では、MySQL でパフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。さらに、MySQL は事前定義されたテーブル構造を必要とするため、動的データ ストレージには十分な柔軟性がない可能性があります。

MongoDB は、非構造化データの処理において非常に柔軟であり、動的構造とネストされたドキュメントをサポートします。 MongoDB は簡単に拡張でき、水平スケーリングとシャーディングをサポートします。このため、MongoDB は大量の非構造化データを処理するのに最適です。以下は、ネストされたドキュメントを挿入する MongoDB の例です。

db.users.insertOne({
    name: "Jane Smith",
    age: 32,
    address: {
        street: "123 Main St",
        city: "New York",
        country: "USA"
    }
});

4. トランザクションのサポート
MySQL は、データの一貫性と完全性を保証できるトランザクションをサポートするデータベースです。トランザクションは、一連の操作がアトミックであること、つまりすべての操作が正常に実行されるか、すべての操作が失敗してロールバックされることを保証できます。次に、MySQL トランザクションの例を示します。

START TRANSACTION;
INSERT INTO orders (user_id, product_id) VALUES (1, 100);
UPDATE inventory SET quantity = quantity - 1 WHERE product_id = 100;
COMMIT;

MongoDB は、以前のバージョンではトランザクションをサポートしていませんでしたが、MongoDB バージョン 4.0 以降、トランザクション サポートが導入されました。開発者はトランザクションを使用して、複数の操作のアトミック性を確保できます。以下は MongoDB トランザクションの例です:

session.startTransaction();
db.orders.insertOne({ user_id: 1, product_id: 100 }, { session });
db.inventory.updateOne({ product_id: 100}, { $inc: { quantity: -1 } }, { session });
session.commitTransaction();

結論:
データベース管理システムを選択するとき、開発者は要件とデータ特性に基づいてさまざまな要素を比較検討する必要があります。 MySQL は構造化データの処理に適しており、強力なリレーションシップおよび接続機能を備えています。 MongoDB は非構造化データの処理に適しており、柔軟性と優れた拡張性を備えています。この記事の紹介と例が、開発者が MySQL と MongoDB の主な違いをよりよく理解し、プロジェクトに適したデータベース管理システムをより適切に選択するのに役立つことを願っています。

以上がMySQL と MongoDB: 開発者が知っておくべき主な違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。