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データ整合性機能: MySQL と TiDB はどちらが優れていますか?

WBOY
WBOYオリジナル
2023-07-12 22:04:431516ブラウズ

データ整合性機能: MySQL と TiDB のどちらが優れていますか?

はじめに:
データの一貫性は常に分散データベースの中核的な問題の 1 つです。実際のアプリケーション シナリオでは、分散データベースにとってデータの一貫性を確保することが非常に重要です。この記事では、MySQL と TiDB のデータ整合性機能の比較に焦点を当て、コード例を通じてそれらの具体的な実装方法を示します。

1. MySQL のデータ整合性機能
MySQL はリレーショナル データベースであり、その一般的なデータ整合性メカニズムには「原子性」と「分離」が含まれます。

  1. 原子性
    原子性とは、すべてのトランザクション操作が成功するか、すべて失敗してロールバックされることを意味します。 MySQL はトランザクションを導入することでアトミック性を保証します。トランザクションは、一連のデータベース操作が正常に送信されるか、失敗した場合にはロールバックされることを保証します。以下は簡単なトランザクションの例です:
START TRANSACTION;
UPDATE table1 SET column1 = 'value1' WHERE id = 1;
INSERT INTO table2 (column2) VALUES ('value2');
COMMIT;

上の例では、START TRANSACTION と COMMIT を使用してトランザクションの開始と終了をマークすることにより、トランザクション内の両方の操作が次のいずれかを行うことが保証されます。成功するか、すべて失敗してロールバックされます。

  1. アイソレーション
    アイソレーションとは、同時に実行される複数のトランザクションにおいて、各トランザクションが他のトランザクションの存在を意識することができず、それぞれのトランザクションが互いに隔離され、データの整合性が確保されることを意味します。 。 MySQL は、MVCC (Multiple Version Concurrency Control) メカニズムを通じて分離を実現します。 MVCC では、各トランザクションはデータベース内のデータを直接読み取るのではなく、データを読み取るときにスナップショットを取得するため、読み取りプロセス中のデータ更新の問題が回避されます。以下は簡単な MVCC の例です。
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
START TRANSACTION;
SELECT * FROM table1 WHERE column1 = 'value1';
COMMIT;

上記の例では、SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL によって分離レベルが READ COMMITTED に設定されており、データの読み取り時に各トランザクションがデータを取得できるようにしています。データの一貫性を確保するためのスナップショット。

2. TiDB のデータ整合性機能
TiDB は、レプリカ同期と Raft 整合性プロトコルを通じてデータの整合性を保証する分散 NewSQL データベースです。

  1. レプリカの同期
    TiDB では、各テーブルは複数のリージョンに分割され、各リージョンには複数のレプリカがあります。データ操作を実行する場合、レプリカ同期メカニズムにより、書き込み操作が複数のレプリカ間で同期されることが保証されます。書き込み操作が複数のレプリカ上で同期的に正常に完了すると、データの一貫性が保証されます。
  2. Raft 一貫性プロトコル
    TiDB では、複数の TiKV ノード間のデータの同期と一貫性を確保するために Raft 一貫性プロトコルが使用されます。 Raft プロトコルは、各リージョンを複数の Raft グループに分割し、リーダーの選択、リーダー、フォロワーなどのメカニズムを通じてデータの一貫性を確保します。複数の Raft グループで書き込み操作が正常に合意されると、データの一貫性が保証されます。

3. MySQL と TiDB
MySQL と TiDB のデータ整合性機能に関する上記の紹介から、MySQL と TiDB にはデータ整合性の確保において特定の違いがあることがわかります。

MySQL は、トランザクションの原子性とマルチバージョン同時実行制御 (MVCC) メカニズムを通じてデータの一貫性を保証します。これは、スタンドアロン シナリオや小規模アプリケーションに適しています。

TiDB は、レプリカ同期と Raft 整合性プロトコルを通じてデータの整合性を確保します。これは、分散シナリオや大規模アプリケーションに適しています。

実際のアプリケーションの要件とシナリオに基づいて、適切なデータベースを選択することが重要です。

結論:
MySQL と TiDB は両方とも特定のデータ整合性機能を備えていますが、それぞれの利点はアプリケーション シナリオによって異なります。データベースを選択するときは、実際のニーズに基づいてどのデータベースを使用するかを決定する必要があります。

(注: この記事では、データ整合性機能の点で MySQL と TiDB の違いを紹介し、関連するコード例を示します。特定のデータベースの選択も、実際のニーズとシナリオに基づいて包括的に検討する必要があります。)

以上がデータ整合性機能: MySQL と TiDB はどちらが優れていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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