生成 AI がクラウド セキュリティの状況をどのように変えるか

クラウド セキュリティと人工知能は長期的な協力関係にあります。過去 10 年にわたり、人工知能はそのパターン認識機能と異常検出機能のおかげで、クラウド セキュリティの脅威を特定し、そのリスクに優先順位を付けるために広く使用されてきました。

#しかし、過去 10 年間で多くのことが変わりました。クラウド アプリケーションは、より多くの人々や組織によって移行されることが増えており、脅威アクターはクラウド アプリケーションを主要なターゲットと見なし始めています。

組織のサイバーセキュリティの成熟度にとって、クラウド セキュリティはこれまで以上に重要になっており、人工知能とクラウド セキュリティ ツールの統合は、拡大するクラウドベースの脅威に対する重要な防御手段となります。さて、Google によると、クラウド セキュリティの最大の変革要因の 1 つは生成人工知能です。

Google Cloud セキュリティ担当副社長兼ゼネラルマネージャーの Sunil Potti 氏は、6 月の Google Cloud Security Summit でのブログ投稿で次のように述べています。「最新の AI の生成には、反復的なタスクを削減できる可能性があります。リスクをより完全に理解し、優先順位を特定するために、複数のソースからのデータを集約して充実させるなど、セキュリティ チームを悩ませる課題は数多くあります。」

Google 自体のクラウド セキュリティへの取り組みには、AI が活用される AI ワークベンチが含まれています。新たな脅威に対処して防止し、アラートの過負荷によって引き起こされる脅威疲労を排除し、人材の不足を解消するために使用されます。

クラウド セキュリティにおける人工知能の役割に基づく

従来、人工知能は数百もの脅威を数秒で検出して修復するために使用されてきました。 。

生成 AI は、既存のデータを分析するだけでなく、新しいデータの作成に重点を置くことで、人工知能をまったく新しいレベルに引き上げます。 「[生成 AI] を使用すると、機密情報を公開することなくセキュリティ モデルのトレーニングとテストに使用できる現実的な合成データの開発が可能になります」と、Delinea のエンジニアリング担当副社長兼イノベーション責任者のボブ ヤンセン氏は TechRepublic に語った。 #Janssen は、生成人工知能によって組織がクラウド セキュリティ問題に取り組む方法が変わったと述べました。同氏はさらに、「テスト用の現実的な合成データを提供し、複雑な攻撃シナリオをシミュレートし、開発中に機密情報が漏洩するリスクを最小限に抑えることで、全体的なセキュリティ対策を強化します。」

生成型人工知能はどのように機能するのかクラウド セキュリティに影響を与える

生成人工知能と、現在クラウド セキュリティで使用されている人工知能モデルの間には 1 つの違いがあります。それは、情報を要約、分類、生成する生成人工知能の能力です。適切なトレーニングを受ければ、特殊なデータに基づいて推論し、自然言語による会話型の対話を提供できるため、一般的なセキュリティ ツールにあるフラットなインターフェイスよりも迅速にワークフローを促進できます。

「これらの特性をクラウド セキュリティに適用すると、お客様は、独自の環境や規制要件において最も関連性の高いリスクを特定して優先順位を付けることができます。クエリを迅速に生成し、必要な継続的な監視の脅威を検出できます。 」とポッティは言った。生成 AI は、自然言語による対話とユーザーとの支援エクスペリエンスを通じて、顧客が望む目標を達成できるよう導きます。

たとえば Google では、クラウド セキュリティが生成 AI によって「強化」されており、顧客はカスタム クエリを作成する代わりに自然言語を使用してペタバイト規模のイベント データを検索できるようになります。もう 1 つの機能では、潜在的な攻撃パスと修復手順についての読みやすい説明が提供されます。

#つまり、AI はまだ初期段階にありますが、私たちはこれらのスーパーパワーを活用して、脆弱性の早期検出や潜在的なマルウェアのオンザフライトリアージなどのセキュリティ成果を達成しています。」ポッティは言った。

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