MySQL と PostgreSQL: テーブル構造とインデックスを最適化するには?

MySQL と PostgreSQL: テーブル構造とインデックスを最適化するにはどうすればよいですか?

はじめに:
データベース設計およびアプリケーション開発において、テーブル構造とインデックスの最適化は、データベースのパフォーマンスと応答速度を向上させるための重要なステップです。 MySQL と PostgreSQL は、2 つの一般的なリレーショナル データベース管理システムです。この記事では、2 つのデータベースの実際のコード例を使用して、テーブル構造とインデックスを最適化する方法を紹介します。

1. テーブル構造の最適化

1. 正規化されたデータ:
   正規化はデータベース設計の中核原則であり、データを複数の関連するテーブルに分解することで、データの漏洩を最大限に回避できます。冗長で一貫性がありません。たとえば、注文と製品の情報を含むテーブルを注文テーブルと製品テーブルに分解すると、データの更新とクエリの効率が向上します。
2. 適切なデータ型を選択してください:
   データ型の選択は、データベースの記憶域スペースとクエリのパフォーマンスに直接影響します。ストレージ容量を節約し、クエリ効率を向上させるために、実際のニーズに基づいて適切なデータ型を選択する必要があります。たとえば、日付と時刻型のデータを格納する場合、文字列型 (VARCHAR) の代わりに日付型 (DATE) またはタイムスタンプ型 (TIMESTAMP) を使用できます。
3. NULL 値の使用が多すぎることを避けてください:
   NULL 値を使用すると、追加の記憶域が必要になり、クエリの複雑さが増します。テーブル構造を設計するときは、実際に NULL 値を格納する必要がある場合を除き、特定の列で NULL 値を許可するように設定しないようにする必要があります。

2. インデックスの最適化

1. 適切なインデックス タイプを選択します:
   MySQL と PostgreSQL はどちらも、B ツリー インデックス、ハッシュ インデックス、全文インデックス。適切なインデックス タイプを選択すると、クエリの特性に基づいてクエリの効率を向上させることができます。一般に、B ツリー インデックスは範囲クエリに適しており、ハッシュ インデックスは同等のクエリに適しており、フルテキスト インデックスは全文検索に適しています。
2. インデックスが多すぎないように注意してください:
   インデックスの数は、挿入および更新操作のパフォーマンスに影響します。テーブル内のインデックスが多すぎると、データ ストレージ スペースとメンテナンス コストが増加します。インデックスを設計するときは、実際のニーズに基づいて必要なインデックスを選択し、冗長なインデックスが多すぎないようにする必要があります。
3. クラスター化インデックスの選択:
   クラスター化インデックスは、インデックスのリーフ ノードにデータを格納してクエリ効率を向上させることができる特別なタイプのインデックスです。 MySQL では、テーブルの作成時に主キーをクラスター化インデックスに設定できます。PostgreSQL では、CLUSTER コマンドを使用して既存のテーブルにクラスター化インデックスを作成できます。

次に、MySQL および PostgreSQL でのテーブル構造とインデックスの最適化のコード例を示します。

MySQL の例:

-- 创建订单表
CREATE TABLE orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  total_amount DECIMAL(10,2)
);

-- 创建产品表
CREATE TABLE products (
  product_id INT PRIMARY KEY,
  product_name VARCHAR(100),
  unit_price DECIMAL(10,2)
);

-- 创建订单产品表
CREATE TABLE order_products (
  order_id INT,
  product_id INT,
  quantity INT,
  PRIMARY KEY (order_id, product_id),
  FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id),
  FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(product_id)
);

-- 创建订单日期索引
CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date);

-- 创建产品名称索引
CREATE INDEX idx_product_name ON products(product_name);

PostgreSQL の例:

-- 创建订单表
CREATE TABLE orders (
  order_id SERIAL PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  total_amount DECIMAL(10,2)
);

-- 创建产品表
CREATE TABLE products (
  product_id SERIAL PRIMARY KEY,
  product_name VARCHAR(100),
  unit_price DECIMAL(10,2)
);

-- 创建订单产品表
CREATE TABLE order_products (
  order_id INT,
  product_id INT,
  quantity INT,
  PRIMARY KEY (order_id, product_id),
  FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id),
  FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(product_id)
);

-- 创建订单日期索引
CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date);

-- 创建产品名称索引
CREATE INDEX idx_product_name ON products(product_name);

-- 创建聚簇索引
CLUSTER orders USING idx_order_date;

結論:
テーブル構造とインデックスを最適化することで、データベースのパフォーマンスと応答速度を大幅に向上させることができます。テーブル構造を設計するときは、正規化の原則に従い、適切なデータ型を選択し、NULL 値の過度の使用を避ける必要があります。インデックスを設計するときは、ニーズに基づいて適切なインデックス タイプを選択し、インデックスが多すぎることを避け、クラスター化インデックスを選択する必要があります。例のコードを使用して、MySQL および PostgreSQL のテーブル構造とインデックスを最適化します。

以上がMySQL と PostgreSQL: テーブル構造とインデックスを最適化するには?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。