MySQL と MongoDB: 2 つの人気のあるデータベース システムの比較

MySQL と MongoDB: 2 つの人気のあるデータベース システムの比較

データベース システムは、現代のソフトウェア開発に不可欠な部分です。ユーザー情報の保存、ビジネス データの記録、大量のデータの分析のいずれにおいても、データベースは重要な役割を果たします。多くのデータベース システムの中でも、MySQL と MongoDB は、多くの注目を集めている 2 つの人気のある選択肢です。この記事では、これら 2 つのデータベース システムを比較し、読者がその違いをよりよく理解できるようにいくつかのコード例を示します。

MySQL は、さまざまな種類のアプリケーションで広く使用されているリレーショナル データベース管理システムです。データの管理と操作に構造化照会言語 (SQL) を使用します。 MySQL の特徴の 1 つは、そのデータ モデルがテーブルベースであり、行と列を使用してデータを編成および格納することです。以下は、「users」という名前のテーブルを作成する簡単な MySQL コード例です。

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100)
);

上記のコード例では、「id」、「name」、「email」列の 3 つの名前を持つテーブルを作成しました。テーブル。 「id」列は自動インクリメントされる主キーで、他の 2 つの列はユーザ​​ーの名前と電子メール アドレスを格納するために使用されます。

MongoDB はドキュメント指向のデータベース システムであり、さまざまな種類のアプリケーションでも広く使用されています。 MySQL とは異なり、MongoDB は BSON (バイナリ JSON) と呼ばれる非構造化ドキュメント データ モデルを使用します。以下は、「John」という名前のユーザー データを挿入する簡単な MongoDB コード例です。

db.users.insertOne({
   name: "John",
   email: "john@example.com"
})

上記のコード例では、MongoDB の JavaScript シェル コマンドを使用して、「insertOne」を呼び出してユーザー データを挿入します。ドキュメント データが「users」コレクションに挿入されます。文書データには、「名前」フィールドと「メール」フィールドが含まれる。

比較する前に、この 2 つの最も重要な違いの 1 つであるデータ モデルを理解する必要があります。 MySQL はテーブルを使用してデータを整理するため、データの構造と関係を事前に定義する必要があります。 MongoDB は、データの構造や関係を事前に定義せずに、ドキュメントを使用してデータを整理します。これにより、MongoDB はより柔軟になり、さまざまな構造と関係を持つデータの保存と処理に適したものになります。

もう 1 つの大きな違いは、データ クエリ言語です。 MySQL は構造化照会言語 (SQL) を使用して、SQL ステートメントを使用してデータのクエリと操作を行います。 MongoDB は、MongoDB Query Language (MQL) と呼ばれる独自のクエリ言語を使用し、JavaScript のような構文を使用してデータのクエリと操作を行います。

次は、MySQL の SQL ステートメントを使用して「users」テーブル内のすべてのデータをクエリするコード例です。

SELECT * FROM users;

次は、MongoDB の MQL ステートメントを使用してすべてのデータをクエリするコード例です。 「users」コレクション内のデータ データ コードの例:

db.users.find();

さらに、MySQL はデータの一貫性と整合性を保証できるトランザクション処理もサポートしています。 MongoDB は一部のシナリオではトランザクション処理をサポートしていないため、データの不整合が発生する可能性があります。したがって、データベース システムを選択するときは、アプリケーションの要件に基づいてトランザクション処理サポートが必要かどうかを判断する必要があります。

最後に、データベース システムを選択する際には、パフォーマンスも重要な考慮事項です。一般に、MySQL は、複雑なリレーショナル クエリや多数の同時読み取り/書き込み操作を処理するときにパフォーマンスが向上します。 MongoDB は、大量の非構造化データを保存し、高速クエリを実行する場合にパフォーマンスが向上します。

要約すると、MySQL と MongoDB は 2 つの一般的なデータベース システムであり、データ モデル、クエリ言語、トランザクション処理、パフォーマンスにいくつかの違いがあります。どのデータベース システムを選択するかは、アプリケーションのニーズと期待されるパフォーマンスによって異なります。これらの違いをより深く理解するために、上記のコード例を実行して、2 つのデータベース システムの特徴と機能をさらに調べて比較することをお勧めします。

以上がMySQL と MongoDB: 2 つの人気のあるデータベース システムの比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。