MySQL と Oracle: マルチバージョン同時実行制御とデータ整合性のサポートの比較

MySQL と Oracle: マルチバージョン同時実行制御とデータ整合性のサポートの比較

はじめに:
今日のデータ集約型アプリケーションでは、データベース システムがデータのストレージと管理を実現する上で中心的な役割を果たしています。 。 MySQL と Oracle は、エンタープライズ レベルのアプリケーションで広く使用されている 2 つのよく知られたリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。マルチユーザー環境では、データの一貫性の確保と同時実行性の制御がデータベース システムの重要な機能です。この記事では、マルチバージョンの同時実行制御とデータの一貫性に関する MySQL と Oracle のサポートの比較を共有し、説明のためのコード例を添付します。

1. マルチバージョン同時実行制御 (MVCC)
マルチバージョン同時実行制御 (MVCC) は、各トランザクションに独立した履歴バージョンを割り当てることで同時アクセスを処理する方法であり、データベースの一貫性を実現します。 MVCC を使用すると、複数のトランザクションが競合することなく同時にデータベースを読み取ることができます。以下では、MySQL と Oracle の MVCC サポートをそれぞれ見ていきます。

1. MySQL の MVCC
   MySQL は行ベースの MVCC メカニズムを使用します。中心的な考え方は、データ行ごとに、変更時に新しいバージョンを作成し、履歴値を保存することです。これにより、読み取り操作が書き込み操作によってブロックされなくなり、同時実行パフォーマンスが向上します。 MySQL は、データ行に隠しフィールドを格納することによって MVCC を実装します。たとえば、InnoDB ストレージ エンジンの各データ行には、作成タイムスタンプと削除タイムスタンプを記録する 6 バイトの隠しフィールドが含まれています。このようにして、各トランザクションがデータを読み取るときに、タイムスタンプに基づいてデータの可視性を判断できます。

サンプルコード:
テストテーブルの作成:

CREATE TABLE test (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
) ENGINE=InnoDB;

トランザクション1とトランザクション2の実行:

-- 事务1
START TRANSACTION;
SELECT * FROM test WHERE id = 1;
-- 执行一些其他操作
COMMIT;

-- 事务2
START TRANSACTION;
UPDATE test SET age = 20 WHERE id = 1;
-- 执行一些其他操作
COMMIT;

MySQLでは上記のコードを同時に実行できます。 without 競合は発生しません。トランザクション 1 で読み取られたデータは、トランザクション 2 で変更される前のバージョンです。

2. Oracle の MVCC
   Oracle は、スナップショット ベースの MVCC メカニズムを使用して、トランザクションの開始時にスナップショットを作成し、トランザクションの終了時にスナップショットを解放することで、トランザクションが確実に実行されるようにします。 . 一貫したビュー内で実行します。 Oracle のスナップショットでは、UNDO (Undo Logs) と呼ばれるメカニズムを使用して、トランザクションの古いバージョンのデータを記録します。他のトランザクションがデータを読み取るとき、Oracle はトランザクションの開始時間に基づいて適切なスナップショットを選択し、データの一貫性を確保します。

サンプルコード:
テストテーブルの作成:

CREATE TABLE test (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
);

INSERT INTO test VALUES (1, '张三', 18);

トランザクション1とトランザクション2の実行:

-- 事务1
SET TRANSACTION READ ONLY;
SELECT * FROM test WHERE id = 1;
-- 执行一些其他操作

-- 事务2
BEGIN
  UPDATE test SET age = 20 WHERE id = 1;
  -- 执行一些其他操作
COMMIT;

Oracleでは、上記のコードを同時に実行できます。 without 競合は発生しません。トランザクション 1 で読み取られたデータは、トランザクション 2 で変更される前のバージョンです。

2. データ一貫性サポートの比較
マルチバージョン同時実行制御の保証に基づいて、データベース システムは一貫性保証も提供する必要があります。以下では、MySQL と Oracle のデータ整合性サポートを比較します。

1. MySQL でのデータの一貫性
   MySQL では、トランザクションとロック メカニズムを使用してデータの一貫性が提供されます。トランザクションでは、複数の操作を 1 つの論理ユニットに組み合わせることができ、これらの操作はすべて正常に実行されるか、すべてロールバックされる必要があります。 MySQL は、データの一貫性を確保するために ACID (原子性、一貫性、分離性、耐久性) 機能を提供します。たとえば、BEGIN、ROLLBACK、COMMIT ステートメントを使用して、トランザクションの開始、ロールバック、コミットを制御します。

サンプル コード:

BEGIN;
-- 执行一些操作
ROLLBACK; -- 或者COMMIT;

MySQL では、データ操作の一貫性を確保するために、トランザクションの開始と終了は BEGIN および COMMIT または ROLLBACK ステートメントによって制御されます。

2. Oracle のデータ整合性
   Oracle では、Read Committed、Serializability、Serializable など、より厳格なトランザクション分離レベルが提供されています。より高い分離レベルでは、Oracle はより強力な一貫性保証を提供できます。たとえば、シリアル化可能性分離レベルでは、あらゆる同時操作が禁止され、トランザクションがシリアル化されて最高レベルの一貫性が実現されます。

サンプル コード:

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
BEGIN;
-- 执行一些操作
ROLLBACK; -- 或者COMMIT;

Oracle では、トランザクションの分離レベルを設定することで、データの一貫性要件を調整します。分離レベルを高くすると、一貫性の保証が向上しますが、特定の同時実行パフォーマンスが犠牲になる可能性があります。

結論:
MySQL と Oracle は、マルチバージョンの同時実行制御とデータの一貫性の点で異なるサポートを提供します。 MySQL は、行ベースの MVCC メカニズムを使用してタイムスタンプによるデータのマルチバージョン制御を実装し、データの一貫性を確保する ACID 機能を提供します。 Oracle はスナップショット ベースの MVCC メカニズムを使用し、厳格なトランザクション分離レベルを提供して、より高いレベルのデータ一貫性を実現します。データベース システムを選択するときは、特定のアプリケーション シナリオとパフォーマンス要件に基づいて、どのデータベース システムを使用するかを検討する必要があります。

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