MySQL と Oracle: パーティション テーブルとパーティション インデックスのサポートの比較
はじめに:
データベース管理システムでは、大量のデータと大量の同時操作を伴うデータベースの場合、パーティション テクノロジを使用することが一般的な最適化です。方法。パーティショニング テクノロジを使用すると、データを複数の独立したパーティションに分割できるため、クエリのパフォーマンスとデータ管理の効率が向上します。この記事では、一般的に使用される 2 つのリレーショナル データベース管理システムである MySQL と Oracle によるパーティション テーブルとパーティション インデックスのサポートを比較し、対応するコード例を示して説明します。
1. パーティション テーブルのサポート
次に、RANGE パーティショニングを使用した MySQL テーブルの例を示します。
CREATE TABLEemployees (
id INT, name VARCHAR(50), age INT
)PARTITION BY RANGE(id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)
);
次に、RANGE パーティショニングを使用した Oracle の例を示します。
CREATE TABLE members (
id INT, name VARCHAR(50), age INT
)PARTITION BY RANGE(id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)##) #);2. パーティション インデックスのサポート
id INT, name VARCHAR(50), age INT, INDEX idx_age(age))PARTITION BY RANGE(id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)) );
id INT, name VARCHAR(50), age INT)PARTITION BY RANGE(id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)) )GLOBAL INDEX idx_age ON (age);結論:
以上がMySQL と Oracle: パーティション化されたテーブルとパーティション化されたインデックスのサポートの比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。