AI時代において、企業はどのような人材を必要としているのでしょうか？

コンテンツソース:クールアカデミーの「クールで美しいコースのテイスティングシーズン」。

共有ゲスト: CrossKnowledge China 責任者、Ning Xianxi 氏。

アドバンスノートマスター| 笑顔の天使

編集者 |シャオティアン

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組織管理

1.AI時代が本当に到来しました

Chat GPTの勃発により、AI時代が本格的に到来しました。

ビル・ゲイツは初めて GPT を体験したとき、これがグラフィカル ユーザー インターフェイス以来最も重要な技術進歩だと考えました。

このようなテクノロジーの進歩は、私たちの生活、さらには社会に大きな影響を与えるでしょう。おそらく将来的には、現在インターネットのない生活を想像できないのと同じように、AI のない世界を想像することもできないでしょう。

AIは地球を揺るがす変化をもたらします。その波が来ると、私たちは「人工知能はどのような変化をもたらすのだろうか？」と不安になるでしょう。どのように対応すればよいのでしょうか？

2. 人工知能革命下における企業の人材育成における 2 つの大きな課題

人工知能革命下で企業人材に求められる能力をどのように育成し、能力を育成していくかが現在の重要な課題となっています。これら 2 つの大きな問題を解決すると、企業の発展、事業の成長、従業員のパフォーマンスに多くの効果的な解決策がもたらされます。

1.どのような能力を養うべきですか？

① 2 つの主要な能力カテゴリ

日常生活では、能力にはさまざまな次元があります。それは 2 つのカテゴリーに分けられ、1 つはソフト能力、もう 1 つはハード能力です。

能力の後に「XX 部門」または「XX ディレクター」を追加できる限り、データ アナリスト、データ分析ディレクターなどのハード能力である可能性が高くなります。

XX 部門を追加できない場合、通常はソフト アビリティを持っています。たとえば、コミュニケーターや心の知能指数のディレクターはいません。ソフトな能力は筋肉のようなもので、ハードな能力は骨のようなものです。骨格があってこそ、人全体を支えることができるのです。筋肉のサポートがなければ骨格は機能できないため、タスク、特に複雑なタスクを完了することができません。

区別した後、AI がさまざまな能力にもたらす影響と変化を見てみましょう。

私たちは GPT-4 に「人工知能の急速な発展に伴い、企業が成功するために従業員の育成に注力すべき能力は何ですか? 重要な順にランク付けしてください。」と質問しました。

GPT では 9 つの能力を挙げており、そのうち 7 つはソフト能力です: 適応性と学習、コミュニケーション、チームワーク、創造性、心の知能と対人関係、批判的思考、プロジェクト管理能力。重要な能力は 2 つだけです。データ分析と技術的熟練度です。

次に、2 番目の質問「人間の能力を 20 個、置き換えが難しい順に並べてください。人工知能には置き換えられません。」 ”

回答は、心の知能指数、共感力、創造性、適応性、社交スキル、リーダーシップ、洞察力、異文化コミュニケーション スキルを証明する必要があります。どれもハードな能力ではなく、すべてソフトな能力です。

しかし、AI が何を言っているかを見るだけでは十分ではなく、実際のデータ調査が必要です。マッキンゼーは、将来の重要な能力に関する世界的な調査を実施しました。この概念を 2 つの次元に分割します。横軸は現在重要と考えられている機能を表し、縦軸は将来さらに重要になると予想される機能を表します。

このグラフは、リーダーシップ、コミュニケーション、批判的思考、起業家精神、適応力などの能力が現在すでに重要であり、将来的にはさらに重要になることを示しています。能力軸のほとんどはソフト能力であり、ハード能力は2つ（高度なITと技術設計）のみです。

当社は、世界のトップ企業の多くにもサービスを提供していますが、大量のデータを研究した結果、世界中の顧客が過去 2 年間で最も培ってきた能力は、コミュニケーション、心の知能指数、リーダーシップ、自己管理、そして能力であることがわかりました。対人関係。

② AI時代に培うべき能力とは？

AI であれデータ研究であれ、結論は非常に明確です。 AIインテリジェント革命の下では、企業の人材育成は主に2つの大きな方向に焦点を当てるべきである：人間特有のソフト能力の育成を包括的に強化すること、およびAIを習得し応用すること（AIは多くのハード能力を簡素化/置き換える）。

1つ目はハードアビリティです。ハードアビリティの多くの能力は変更、簡素化、さらには AI に置き換えられるでしょう。これからの大きなトレンドは「AI」です。

したがって、誰もが AI を使用する能力を養う必要があります。AI をどのように使用するかによって、ハード機能をより強力にすることができます。

2つ目はソフト能力です。人と人の違いはソフト能力の違いにあります。企業のソフト機能に対する要求はますます高くなるでしょう。今後の競争に勝ち抜くためには、企業として従業員のソフト能力教育のレベルを総合的に向上させる必要があります。

2. 能力を開発するにはどうすればよいですか?

非常に興味深い現象があります。学習と行動の変化を最も深く徹底的に研究しているのは、業界の専門家ではなく、AI 科学者のグループです。

彼らは、AI を人間の知性のレベルに到達させるか、あるいはそれを超える方法を考えてきました。彼らは、人々がどのように考え、計算し、どのように推論し、要約するか、さらにはどのように創造するかを研究します。

ここで、人体の最も重要な部分である脳に戻ります。ハード能力の多くは認知能力であり、ソフト能力の多くは行動能力です。

しかし、認知能力と行動能力の学習は、脳の使い方という点でまったく異なります。私たちは認知能力に前頭前皮質を使用し、行動能力には脳のより古くて原始的な皮質下部分とドーパミンを使用します。

学習する能力が異なれば、デザインの学習プロセスや学習内容も異なります。

ハードスキルでは、高度な集中力と短期記憶能力の使用が必要です。難しいスキルを学ぶときは、単語の言い方を教えたり、1 1 = 2 を教えたりするなど、真理や情報を短期間で習得できるように演繹的に教えることがよくあります。

同時に、難しいスキルを学ぶときは、すぐに応用することを重視します。たとえば、試験は認知能力を即座に応用するものです。

中国の教育では、中国語や歴史など認知能力に重点を置いた教育が多く、知識点の習得は試験によって確認されます。

しかし、ソフト能力は本質的には行動能力であり、長期的かつ効果的な行動の変化を重視するため、ソフト能力はまったく異なります。最も典型的な例は自転車に乗ることです。音声を聞いたり、ビデオを見たり、試験問題を解いたりするだけでは、誰も自転車の乗り方を学ぶことはできません。

良い学習方法は、挑戦し続けて間違いを修正することです。学習は推論に基づいているのではなく、帰納的ヒューリスティックを通じて学習します。たとえば、あるシーンを体験すると、シミュレーション後に結果とフィードバックが生成されます。

生徒の全体に対する理解、試み、最終的に受け取るフィードバックには、良い結果もあれば悪い結果もあります。これによりドーパミンが放出され、筋肉の記憶のようなものが作成されます。再びこの状況に直面したとき、彼は何をすべきかわかるでしょう。

前に車が見えたらブレーキを踏みます。先に曲がり角が見えたら、曲がって待ちます。

さまざまな環境でこの動作を完了すると、私たちの動作は徐々に変化します。

したがって、ソフトパワーは私たちの将来にとって非常に重要です。しかし今では、誰もがハードな能力と同じようにソフトな能力を培っています。

たとえば、オンライン学習には現在、ビデオの視聴と試験問題に答えるという 2 つの形式しか市場に出回っていません。ユーザーはビデオを見終わると、優れたマネージャーに必要な 3 つの知識を学び、演習を完了するとコースの学習は終了します。この種の学習は基本的に非常に非効率的、あるいは非効果的ですらあります。それは人々がソフト能力を学び習得するという原則に従わないからです。

3. 成長マップ

これまで、中国企業は大規模な開発を達成するために、基本的な組織、革新性、能力のみを必要としていました。現在の段階を徐々に過ぎ、私たちが直面する環境はますます複雑化し、課題は増大し、人材に対する期待や要求もますます高まっています。

人工知能革命の下、人類が直面する問題はますます複雑化しており、企業は人間特有のソフト能力をより科学的、体系的かつ生涯にわたって育成することに注力する必要があります。

方向性を見つけて正しい方法を使用する限り、AI 時代において会社のすべての従業員により効果的な開発をもたらすことができるでしょう。

#この記事は著者の独立した意見であり、Noteman の立場を代表するものではありません。

主催者紹介-----

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