調査: アーティストの半数以上が、AI 描画は自分の仕事に役立たないと考えています

近年、人工知能 (AI) は、芸術作品の作成において驚くべき能力を実証しています。テキストボックスに文章を入力するだけで、AIがその指示に基づいて美しい画像を生成してくれます。このテクノロジーの魅力は、人間の言語を使用して芸術的創造のプロセスを制御できることですが、これらのシステムは本当に芸術家の想像力を正確に反映できるのでしょうか?言語を芸術作品に組み込むことは本当に芸術の進歩につながるのでしょうか?

AI アート制作プラットフォーム Playform AI はアンケートを実施し、DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney などのプラットフォームを使用する 500 人以上のデジタル アーティスト、伝統的な画家、写真家、イラストレーター、グラフィック デザイナーから回答を収集しました。その結果、このようなツールが「非常に便利」であると感じたのは回答者の 46% のみで、32% は多少便利ではあるもののワークフローに組み込むことができなかった、22% は役に立たなかったと回答しました。

IT House は、アーティストやデザイナーが、生成 AI の最大の制限は制御不能であると指摘していることに気づきました。0 から 10 のスケールで、10 は最も制御可能であることを意味し、インタビュー対象者は次の点を懸念していると述べました。結果、コントロール能力は4～5の間です。回答者の半数は、結果は興味深いものの、実際に使用するには十分な品質ではないと考えていました。

生成 AI が自分たちの創作活動に影響を与えるかどうかについては、調査対象となったアーティストの 90% が影響を受けると考えており、そのうち 46% はポジティブになると考え、7% はネガティブになると考え、37% は考えていると回答しています。影響はありますが、それがどのような影響であるかはわかりません。

一部のアーティストは、アートに関する限り、生成 AI の最大の限界は、画像を生成する主な原動力として言語を使用することであると考えています。ビジュアル アーティストは定義上、視覚的思考者であり、自分の作品を想像するとき、言葉ではなく視覚的な参照に基づいて考えることがよくあります。言語が画像作成の焦点になると、アーティストとデジタル キャンバスの間の接続がブロックされ、アーティストは意味論の範囲外でピクセルを操作する自由を失います。

もう 1 つの基本的な制限は、結果の不確実性です . 2 人のアーティストがまったく同じプロンプト ワードを入力した場合、システムは同じ画像を生成しない可能性が高くなります。言い換えれば、アーティストの作品は偶然に左右されるということです。

Text-to-image テクノロジは、ユーザーが画像を迅速に生成できる興味深い新しいツールです。しかし、アーティストにとって、このツールは創造的な解決策ではなく、アーティストのコントロール、自由、アイデンティティの表現を制限します。最高のビジュアルアートは、言語に縛られるのではなく、言語を超えます。

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