ホームページ > 記事 > テクノロジー周辺機器 > Moka AI 製品の事後観察: HR SaaS は AGI 時代に突入
AI の道において、Moka は長い道のりを歩んできました。今日の Moka Eva は、以前の AI モデルに基づいてさらに前進したものです。これからのAGI時代、HR SaaSの可能性はさらに広がります。
生産|実業家
AIトレンドでは、Mokaが加速しています。
6 月 28 日の 2023 年夏の新製品発表カンファレンスで、Moka の舵取り役である Li Guoxing 氏によって、国内初の AI ネイティブ HR SaaS 総合ソリューションである Moka Eva がリリースされました。 Moka は、AI ネイティブの HR SaaS 製品を真に提供した最初の企業となり、この製品のリリースがそれを証明しています。
AIGC の波の到来により、ますます多くの企業がその傾向と価値を認識し始めていますが、どのように参加するかは、今日のほとんどの企業にとって敷居の高い課題です。 HRの方向において、Mokaは最初の一歩を踏み出しました。
しかし、最初のステップの裏側では、いくつかの疑問に明確に答える必要があります。つまり、モカは何がしたいのでしょうか? HR SaaS と AI の組み合わせによって、さらに大きな想像力が解き放たれるでしょうか?そして、モカと李国興にとって、AGI時代、モカは将来どのような会社になるのでしょうか?
今回の会議では、これらの答えが一つ一つ明らかにされていく。
1. 8 年間の努力を経て、Moka AI が「新たな一歩を踏み出す」
企業は、組織運営の複雑さ、人事プロセスの煩雑さ、業績評価の主観性などの問題を抱えています。複雑なビジネス環境において、多くの企業は、管理プロセスを最適化し、作業効率を向上させるために、さらなるコスト削減と効率向上のソリューションを追求することに熱心です。
AI プロフェッショナルである Li Guoxing は、管理上のいくつかの問題点に基づいて、HR SaaS トラックに 8 年間取り組んでおり、人事管理を強化し、生産性を向上させるためのより賢明な方法を常に模索しています。
Moka AI チームは 2018 年に設立され、初めて AI テクノロジーを Moka 製品に深く統合しました。つまり、採用管理システムにおける履歴書解析などの機能がAI技術を活用して開発されているということです。
これがモカエヴァ誕生の背景です。 Moka Evaの研究開発は今年2月に始まり、真岡市内に対応チームが設立された。 Moka Eva という名前は、「Moka Evolution With AI」の略語であると理解されており、これは Moka が AI を完全に受け入れる戦略を公式に発表したことを象徴しています。
実際、Moka は人工知能の分野で大きな進歩を遂げており、現在 Moka Eva は以前の AI モデルに基づいてさらに進化しています。以前は、Moka は AI 採用の点で HR SaaS 業界で傑出した存在とみなされていましたが、現在公開されている Moka Eva は、インテリジェントな履歴書スクリーニング、カスタマイズされた面接の質問、AI 面接ライティング、会話型 BI から従業員のチャットボットまで、あらゆるものをカバーしています。ソリューション。
現在、誕生してわずか 5 か月の Moka Eva がいくつかの企業で試験的に使用されています。記者会見で李国興氏は、「会話型BI」と「従業員チャットボット」という2つの製品機能を実際の運用を通じてデモンストレーションした。
その中でも特に目を引くのが「会話型BI」です。この新しいデータ対話方法は、ユーザーにデータと情報を取得するためのより自然で効率的かつ便利な方法を提供します。ユーザーは、自然言語テキスト入力のみを使用して、データベース内の主要な指標と傾向を迅速に取得できます。企業は、これを可能にするために訓練されたデータ アクセスを必要とせずに、より適切な意思決定とビジネス管理をサポートするために必要なデータと指標を迅速に取得できます。
言い換えれば、ビジネス担当者がデータ側により適切に介入できるようにし、企業が人事側で真のデータ駆動型エンジンを構築できるように支援します。
「従業員チャットボット」機能は、従業員が採用や人事に関するタスクを迅速かつタイムリーかつ正確に完了し、関連情報を取得できるように支援します。このソリューションは、基本的な問い合わせの数を効果的に減らし、人事チームの仕事のプレッシャーを軽減するだけでなく、従業員エクスペリエンスを大幅に向上させます。
Moka Eva は公式紹介文で「プロダクトとデータに精通した」ツールとして賞賛されています。ライブデモビデオからは、製品を理解し、データを理解することは、Moka Eva が企業に関わるすべての人事情報を理解することを意味し、C 側ユーザーの個人的な質問に答えるだけでなく、B 側顧客のデータ整理も支援できることがわかりました。 。
「ライブ記者会見中に、Li Guoxing 氏は、Moka が現在 10 を超える AI HR 製品と機能を開発中であることを明らかにしました。」 「実際、現在の AGI 時代では、すべてのソフトウェアを大規模なモデルと組み合わせることができます。オラクルは、自社の HR ソフトウェアに生成型人工知能機能を追加しました。これにより、求人リストや業績評価などの情報を直接生成できます。
しかし、海外の大規模モデルについて話すとき、国内の SaaS 企業はユーザーのニーズを満たしてこれらの大規模モデルにアクセスできるのか?という疑問が生じざるを得ません。
2. チャージジャンプ: 前段階での水をテストする
Moka Eva プロジェクトの責任者である Li Guoxing 氏は、国内外の複数の観点から、大型模型製品には依然として一定のギャップがあると指摘しました。 「モカの現行製品は、7月上旬に第一陣のユーザーに試用される予定です。」 したがって、厳密に言えば、現在のエヴァは実際には1.0の段階にありません。
国内インターネット大手が現在リリースしている大型モデルを見ると、海外の大型モデルと比較するとパラメータ量、応答速度ともに大きな差があります。 HR SaaS ベンダーとして、Moka は中国でのトレーニングに最適な大規模モデルを選択しました。今後もユーザー数の増加に伴い、あらゆる面でのパフォーマンスの最適化が進められます。
しかし実際のところ、それがモカエヴァにしろ、米仙がリリースしたセン氏にしろ、その応答速度は接続されている大型モデルの効率にも依存します。これはHR SaaSベンダーが判断できることではありませんが、AGI時代が到来したときに、AI分野の初期予備力が多くの資金を蓄積できるかどうかを決める可能性があります。たとえば、Moka は AI の分野を 5 年間研究しており、データをより深く蓄積する予定です。
要約すると、Moka Eva という製品は、AGI 時代の HR SaaS の最初のトライアル体験とみなすことができます。国内の大規模モデルが Chat GPT を超えることができれば、より深く幅広いアプリケーションがもたらされ、すべてのソフトウェアに利益がもたらされるでしょう。
3. AGI時代におけるHR SaaSの可能性は何でしょうか?
「AI の生産性を向上させた者が未来を獲得します。」李国興氏はAIの現状を一言で要約した。
インテリジェントな生産性の到来は、確かに人間の生産性の一部を置き換えることになります。たとえば、HR の分野では、将来的に仕事の 90% がインテリジェントな生産性によって置き換えられる可能性があります。現段階ではHR SaaS ベンダーが実装できない機能もまだいくつかありますが、技術的に言えば、ほとんどの機能は実装が難しくありません。
まず第一に、採用と人材獲得の観点から、AGI テクノロジーはインターネットやソーシャル メディアから大量の人材データを取得して、会社に最も適合する候補者を見つけることができます。ただし、データ スクリーニングの観点から見ると、HR SaaS ベンダーにとっての課題は、十分なデータが利用可能であり、人材データのソースが信頼できるものであることを確認することです。
第二に、AGI は人材育成にも使用できます。パフォーマンス指標、スキル評価、キャリア目標などの大量の従業員データを分析することで、従業員に合わせてパーソナライズされたトレーニングの推奨事項をカスタマイズし、従業員が対象となるリソースを確実に受けられるようにすることができます。
最後に、パフォーマンス評価に関して言えば、AGI テクノロジは、プロジェクトの結果、顧客からのフィードバック、同僚の評価など、さまざまなソースから収集したデータを通じてパフォーマンスの客観的なビューを生成するのに役立ちます。このデータ駆動型のパフォーマンス評価方法では、より価値のあるフィードバックも提供できます。
もちろん、上記の機能の一部は最初から Moka Eva に実装されています。ただし、HR SaaS ベンダーの現在の大規模モデル製品は、分析機能によって依然として制限されている部分があります。
国内の大型モデルの急速な発展により、将来の AGI 時代にはさらに多くの HR SaaS の可能性が解き放たれるでしょう。
以上がMoka AI 製品の事後観察: HR SaaS は AGI 時代に突入の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。