Apple ARKit および拡張現実 AR アプリとは何ですか

Apple ARKit 6

ARKit 6 では 4K ビデオ キャプチャ 機能が導入され、素晴らしい AR エクスペリエンスの高解像度ビデオを作成できるようになります。プロのビデオ編集者、映画制作者、またはソーシャル メディア愛好家であっても、この機能は仮想コンテンツと現実世界のコンテンツをシームレスに統合するのに最適です。 HDR ビデオと高解像度の背景画像キャプチャのサポートが拡張されたことで、あなたの作品が真に生き生きとしたものになります。

ロケーション アンカー

Apple は、ロケーション アンカーを使用して AR エクスペリエンスの範囲を拡大しています。 ARKit 6 でサポートされる場所のリストに、モントリオール、シドニー、シンガポール、東京などの新しい都市が追加されました。これは、これらの都市に住むユーザーが場所固有の拡張現実コンテンツを体験できるようになり、仮想世界と現実世界の間の境界線がさらに曖昧になることを意味します。

洗練されたモーション キャプチャ

ARKit のモーション キャプチャは、精度とポーズ検出が大幅に向上しました。動きや姿勢は、さまざまな関節や骨にわたる体の位置の理解に関係するため、AR エクスペリエンスへの強力な入力となります。この機能強化により、人々は拡張現実の中心に置かれ、想像を超えた魅惑的なインタラクションや体験を楽しむことができます。

深度 API

ARKit の深度 API を使用すると、ピクセルごとの深度情報を活用して、現実的な仮想オブジェクトのオクルージョンとエフェクトを実現できます。 LiDAR スキャナからの深度データとシーン ジオメトリからの 3D メッシュ データを組み合わせて、仮想オブジェクトとその物理環境をシームレスにブレンドします。この世界は、正確な測定、環境への効果の適用、そしてこれまでにない創造性の解放によって可能性に満ちています。

インスタント AR AR オブジェクトのシームレスな配置

インスタント AR は、スキャンを行わずに現実世界に AR オブジェクトを簡単に配置できる画期的な機能です。 LiDAR スキャナーで平らな表面を素早く検出し、互換性のあるデバイスの機能を自動的に有効にします。インスタント AR テクノロジーを通じて、現実世界と仮想世界がシームレスに統合され、ユーザーにインスタントで没入型の体験をもたらします。

フロントカメラとリアカメラの同期

ARKit 6 では、フロントカメラとリアカメラの両方を同時に使用できるようになりました。この画期的な進歩により、ユーザーは顔のジェスチャーを通じて AR コンテンツと対話し、ワールド トラッキング テクノロジーを活用する新たな機会が提供されます。これは、背面カメラのビューを使用して想像力を働かせるのではなく、顔だけを使用して仮想オブジェクトとインタラクションできる、拡張現実インタラクションの未来に向けた小さな一歩です。

強化されたビデオ キャプチャ

ARKit 6 では、画像およびビデオ キャプチャ機能が強化されました。 ARKit セッション中に高解像度の背景画像をキャプチャできるようになり、より高品質の仮想オブジェクトの再構築と写真アプリケーションの強化が可能になります。 HDR ビデオのサポートにより美しいビジュアルが保証され、EXIF タグは露出やホワイト バランスなどの貴重なメタデータを提供します。露出、ホワイト バランス、フォーカスなどのカメラ設定を ARKit セッションで直接調整することもできます。

シーン ジオメトリの現実世界の物理学

ARKit でシーン ジオメトリから物理空間トポロジ マップを作成するという目標は達成されました。この機能は、床、壁、天井、窓、ドア、座席を識別することで、現実世界を深く理解することができます。仮想オブジェクトのオブジェクト オクルージョンと現実世界の物理学のロックを解除することで、AR 体験が真に没入型の出会いに変わります。

現実と仮想の融合

キャラクター オクルージョンを使用すると、AR コンテンツは現実世界のキャラクターとシームレスに対話できます。仮想オブジェクトが個人の前後で移動することで没入感が高まり、AR 体験がより現実的で魅力的なものになります。互換性のあるデバイスでの深度推定の向上により、人物オクルージョンの品質がさらに向上し、拡張現実が次のレベルに引き上げられます。

ARKit 6 では、AR エクスペリエンスを豊かにするための機能強化がさらに導入されています。モーション キャプチャにバイノーラル トラッキングが含まれるようになり、全身の姿勢検出が向上しました。最大 100 枚の画像を同時に検出し、オブジェクトのサイズを自動的に推定できます。複雑な環境ではオブジェクト認識がさらに強力になり、3D オブジェクトの認識が向上します。

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