Linux で高可用性コンテナ ログ管理を構成する方法
コンテナ テクノロジの急速な発展に伴い、システムのスケーラビリティと信頼性を向上させるためにコンテナ化された展開を採用する企業が増えています。コンテナ化された環境では、コンテナの実行状況の管理と監視を容易にするために、コンテナのログを一元管理することが非常に重要です。
この記事では、Linux 上で高可用性コンテナーのログ管理を構成する方法を紹介し、読者がよりよく理解して実践できるようにコード例を示します。
1. 適切なログ管理ツールを選択します
コンテナ ログ管理ツールを選択するときは、次の点を考慮する必要があります:
- コンテナ化された環境のサポート: を選択します。コンテナ環境に対応し、コンテナのログデータを簡単に収集・分析できるログ管理ツールです。
- 高可用性: コンテナー ログの継続的な可用性を確保するには、ログ データの損失や中断を防ぐために高可用性をサポートするログ管理ツールを選択する必要があります。
- 使いやすく、展開が簡単: 使いやすく、展開が簡単なログ管理ツールを選択すると、システム管理者の仕事のプレッシャーを軽減できます。
一般的なコンテナ ログ管理ツールには、ELK (Elasticsearch、Logstash、Kibana)、Fluentd、Prometheus などが含まれます。
2. ELK (Elasticsearch、Logstash、Kibana) のインストールと構成
ELK は、Elasticsearch、Logstash、Kibana の 3 つのコンポーネントで構成される人気のあるコンテナ ログ管理ツールです。以下では、CentOS を例として、ELK のインストールと設定方法を紹介します。
- Elasticsearch のインストール
sudo yum install java-1.8.0-openjdk -y sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch sudo tee /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo <<EOF [elasticsearch] name=Elasticsearch repository for 7.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md EOF sudo yum install elasticsearch -y sudo systemctl enable elasticsearch sudo systemctl start elasticsearch
- Logstash のインストール
sudo tee /etc/yum.repos.d/logstash.repo <<EOF [logstash] name=Elastic repository for 7.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md EOF sudo yum install logstash -y sudo systemctl enable logstash sudo systemctl start logstash
- Kibana のインストール
sudo tee /etc/yum.repos.d/kibana.repo <<EOF [kibana] name=Kibana repository for 7.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md EOF sudo yum install kibana -y sudo systemctl enable kibana sudo systemctl start kibana
- Logstash の構成
Logstash 構成ファイル /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
に、次の内容を追加します:
input { beats { port => 5044 } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] index => "%{[@metadata][beat]}-%{+YYYY.MM.dd}" } }
- Kibana の構成
Kibana の構成ファイル /etc/kibana/kibana.yml
に次の内容を追加します:
server.host: "0.0.0.0" elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
Logstash と Kibana を再起動しますservice:
sudo systemctl restart logstash sudo systemctl restart kibana
ELK のインストールと構成が完了したので、Kibana の Web インターフェイスを介してコンテナ ログ データにアクセスし、クエリを実行できるようになります。
3. コンテナ ログ管理に Fluentd を使用する
Fluentd も人気のあるコンテナ ログ管理ツールで、その設計コンセプトはシンプル、軽量、スケーラブルです。以下では、Ubuntu を例として、Fluentd のインストールと設定方法を紹介します。
- Fluentd のインストール
curl -L https://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-ubuntu-focal-td-agent4.sh | sh sudo systemctl enable td-agent sudo systemctl start td-agent
- Fluentd の設定
Fluentd の設定ファイルの編集/etc/td-agent/ td -agent.conf
、次の内容を追加します:
<source> @type tail path /var/log/containers/*.log pos_file /var/log/td-agent/td-agent.log.pos tag kube.* format json time_format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%NZ read_from_head true </source> <match label1.**> @type elasticsearch host localhost port 9200 logstash_format true flush_interval 5s </match>
Fluentd サービスを再起動します:
sudo systemctl restart td-agent
これで、Fluentd がインストールおよび構成され、コンテナー ログ データを収集して保存できるようになりました。 。
結論
コンテナログ管理は、コンテナ環境の安定した運用とトラブルシューティングを確保するために非常に重要です。この記事では、Linux 上で高可用性コンテナー ログ管理を構成する方法について説明し、ELK と Fluentd のインストールと構成の例を示します。読者は、自分のニーズに応じてコンテナ ログ管理に適切なツールを選択し、例に従って構成して使用できます。
参考:
- https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started-install.html
- https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html
- https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/rpm.html
- https://fluentbit.io/
- https://docs.fluentd.org/v1.0/articles/docker-logging-efk-compose
以上がLinux で高可用性コンテナーのログ管理を構成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Linuxのコアコンポーネントには、カーネル、ファイルシステム、シェル、および共通ツールが含まれます。 1.カーネルはハードウェアリソースを管理し、基本的なサービスを提供します。 2。ファイルシステムはデータを整理して保存します。 3.シェルは、ユーザーがシステムと対話するインターフェイスです。 4.一般的なツールは、毎日のタスクを完了するのに役立ちます。

Linuxの基本構造には、カーネル、ファイルシステム、およびシェルが含まれます。 1)カーネル管理ハードウェアリソースとUname-Rを使用してバージョンを表示します。 2)ext4ファイルシステムは、大きなファイルとログをサポートし、mkfs.ext4を使用して作成されます。 3)シェルは、BASHなどのコマンドラインインタラクションを提供し、LS-Lを使用してファイルをリストします。

Linuxシステムの管理とメンテナンスの重要な手順には、次のものがあります。1)ファイルシステム構造やユーザー管理などの基本的な知識をマスターします。 2)システムの監視とリソース管理を実行し、TOP、HTOP、その他のツールを使用します。 3)システムログを使用してトラブルシューティング、JournalCtlおよびその他のツールを使用します。 4)自動化されたスクリプトとタスクのスケジューリングを作成し、Cronツールを使用します。 5)セキュリティ管理と保護を実装し、iPtablesを介してファイアウォールを構成します。 6)パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを実行し、カーネルパラメーターを調整し、良い習慣を開発します。

Linuxメンテナンスモードは、起動時にinit =/bin/bashまたは単一パラメーターを追加することにより入力されます。 1.メンテナンスモードの入力:GRUBメニューを編集し、起動パラメーターを追加します。 2。ファイルシステムを読み取りおよび書き込みモードに再マウントします:Mount-Oremount、RW/。 3。ファイルシステムの修復:FSCK/dev/sda1などのFSCKコマンドを使用します。 4.データをバックアップし、データの損失を避けるために慎重に動作します。

この記事では、DebianシステムのHadoopデータ処理効率を改善する方法について説明します。最適化戦略では、ハードウェアのアップグレード、オペレーティングシステムパラメーターの調整、Hadoop構成の変更、および効率的なアルゴリズムとツールの使用をカバーしています。 1.ハードウェアリソースの強化により、すべてのノードが一貫したハードウェア構成、特にCPU、メモリ、ネットワーク機器のパフォーマンスに注意を払うことが保証されます。高性能ハードウェアコンポーネントを選択することは、全体的な処理速度を改善するために不可欠です。 2。オペレーティングシステムチューニングファイル記述子とネットワーク接続:/etc/security/limits.confファイルを変更して、システムによって同時に開くことができるファイル記述子とネットワーク接続の上限を増やします。 JVMパラメーター調整:Hadoop-env.shファイルで調整します

このガイドでは、Debian SystemsでSyslogの使用方法を学ぶように導きます。 Syslogは、ロギングシステムとアプリケーションログメッセージのLinuxシステムの重要なサービスです。管理者がシステムアクティビティを監視および分析して、問題を迅速に特定および解決するのに役立ちます。 1. syslogの基本的な知識Syslogのコア関数には以下が含まれます。複数のログ出力形式とターゲットの場所(ファイルやネットワークなど)をサポートします。リアルタイムのログ表示およびフィルタリング機能を提供します。 2。syslog(rsyslogを使用)をインストールして構成するDebianシステムは、デフォルトでrsyslogを使用します。次のコマンドでインストールできます:sudoaptupdatesud

Debianシステムに適したHadoopバージョンを選択する場合、次の重要な要因を考慮する必要があります。1。安定性と長期的なサポート:安定性とセキュリティを追求するユーザーにとって、Debian11(Bullseye)などのDebianの安定したバージョンを選択することをお勧めします。このバージョンは完全にテストされており、最大5年のサポートサイクルがあり、システムの安定した動作を確保できます。 2。パッケージの更新速度:最新のHadoop機能と機能を使用する必要がある場合は、DebianのUnstableバージョン(SID)を検討できます。ただし、不安定なバージョンには互換性の問題と安定性のリスクがあることに注意する必要があります。 3。コミュニティのサポートとリソース:Debianには、豊富なドキュメントを提供できるコミュニティサポートが大きくなり、

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