PHP と Qiniu クラウド ストレージ インターフェイスを使用して画像コンテンツ認識とインテリジェントな推奨を実現する方法
クラウド コンピューティングと人工知能の急速な発展により、画像処理の可能性がさらに広がりました。 Qiniu クラウド ストレージ インターフェイスを使用すると、コンテンツの識別と写真のインテリジェントな推奨を簡単に実現できます。この記事では、PHP を使用してこの機能を実現するコードを記述する方法を紹介します。
1. Qiniu Cloud Storage の紹介
Qiniu Cloud Storage は、効率的で安定したストレージおよび配信サービスを提供する、中国を代表するクラウド ストレージ プラットフォームです。その強力な機能と使いやすさにより、多くの開発者にとってクラウド ストレージ ソリューションとして選ばれています。
2. 画像コンテンツの識別
まず、Qiniu 開発者アカウントを登録する必要があります。認証に使用するアクセス キーとシークレット キーを取得します。
開発のために Qiniu Cloud Storage の PHP SDK をインストールする必要があります。ターミナルで次のコマンドを実行して SDK をインストールします。
composer require qiniu/php-sdk
PHP コードでは、Qiniu Cloud の API を使用できます。画像をアップロードし、コンテンツ識別を実行するためのストレージ。以下は簡単な例です:
<?php require 'vendor/autoload.php'; // 引入SDK use QiniuAuth; use QiniuStorageUploadManager; $accessKey = 'YourAccessKey'; $secretKey = 'YourSecretKey'; $bucketName = 'YourBucketName'; $auth = new Auth($accessKey, $secretKey); $uploadMgr = new UploadManager(); $filePath = '/path/to/your/image.png'; $key = "image.png"; // 上传到七牛云存储后的文件名 // 生成上传Token $token = $auth->uploadToken($bucketName); // 调用七牛云存储的API进行文件上传 list($ret, $err) = $uploadMgr->putFile($token, $key, $filePath); if ($err !== null) { echo '上传失败:' . $err->message(); } else { $result = json_decode($ret, true); // 获取返回结果中的识别信息 $label = $result['result'][0]['label']; // 进一步处理... } ?>
このコードでは、最初に Qiniu Cloud Storage SDK を導入し、アクセス キー、秘密キー、バケット名などの関連パラメーターを設定しました。次に、UploadManager
クラスを使用して画像をアップロードし、返された認識結果を取得します。
3. インテリジェントな推奨事項
画像コンテンツ認識の実現に基づいて、これらの認識結果をさらに使用してインテリジェントな推奨事項を作成できます。たとえば、画像の内容に基づいて関連商品や記事を推奨できます。
まず、関連するデータを準備する必要があります。たとえば、製品の推奨の場合、名前、説明、画像アドレスなどを含む製品情報を保存するデータベース テーブルを作成できます。
PHP コードでは、画像コンテンツ認識の結果を使用してインテリジェントな推奨を実装できます。以下に例を示します。
<?php // ... // 假设识别结果为标签数组 $labels = ['food', 'fruit']; // 根据识别结果查询相关商品信息 $sql = "SELECT * FROM products WHERE label IN ('" . implode("', '", $labels) . "')"; // 执行查询 // 处理查询结果... ?>
この例では、認識結果がタグ配列であると仮定し、認識結果に基づいて関連製品情報をクエリします。最後に、クエリ結果に基づいて、推奨製品のリストの表示など、さらなる処理を実行できます。
4. 概要
Qiniu クラウド ストレージ インターフェイスと PHP で記述されたコードを使用することで、コンテンツ認識と画像のインテリジェントな推奨を簡単に実現できます。これにより、アプリケーションで画像処理と人工知能を活用して、ユーザー エクスペリエンスとビジネス成果を向上させる機会が得られます。この記事が画像処理の開発業務に携わる皆様のお役に立てれば幸いです。
以上がPHPとQiniuクラウドストレージインターフェースを使用してコンテンツ認識と写真のインテリジェントな推奨を実現する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。