チュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェイスに接続して、画像コンテンツの認識および検索機能を実装する

チュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェースに接続して画像コンテンツ認識および検索機能を実装する

日常生活では、顔認識、画像分類などの画像コンテンツ認識および検索機能がますます使用されています。 Huawei Cloud は強力な画像コンテンツ認識サービスを提供します。この記事では、Python を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、画像コンテンツ認識および検索機能を実装する方法を紹介します。

ステップ 1: Huawei Cloud アカウントを登録する

まず、Huawei Cloud アカウントを登録する必要があります。 Huawei Cloud公式Webサイト（https://www.huaweicloud.com/）を開き、「登録」ボタンをクリックし、手順に従って情報を入力すると登録が完了します。

ステップ 2: Huawei Cloud 画像コンテンツ認識サービスを作成する

Huawei Cloud バックエンドにログインし、コンソールで [Artificial Intelligence AI] を選択し、[Big Data and AI Services] と入力します。 。

[ビッグデータと AI サービス] で、[画像コンテンツ認識] を選択し、[サービスの作成] をクリックします。

サービス名、地域などの関連情報を入力し、「サービスの作成」をクリックします。

作成完了後、「画像コンテンツ認識」サービス詳細ページに「APIキー」「URLアドレス」などが表示されます。後で Python コードで使用できるように、これを記録する必要があります。

ステップ 3: 依存ライブラリをインストールする

ターミナルで次のコマンドを実行して、必要な Python 依存ライブラリをインストールします。

pip install requests
pip install json

ステップ 4: Python コードを作成する

次に、Python コードを介して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、画像コンテンツ認識および検索機能を実装します。

import requests
import json

def image_content_recognition(image_path):
    # 图像内容识别接口URL
    url = "URL地址"

    # API密钥
    api_key = "API密钥"

    # 将图像转换为Base64编码
    with open(image_path, "rb") as f:
        image_base64 = str(base64.b64encode(f.read()), "utf-8")

    # 构建请求参数
    payload = {
        "image": image_base64,
    }
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "X-Auth-Token": api_key,
    }

    # 发送POST请求
    response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

    # 解析响应数据
    result = response.json()

    # 输出识别结果
    print(result)

# 测试代码
image_path = "test.jpg"
image_content_recognition(image_path)

上記のコードでは、まず関数 image_content_recognition を定義します。この関数はパラメータとして画像パスを受け取ります。この関数では、画像ファイルを読み取り、Base64 エンコードに変換します。次に、リクエストパラメータとリクエストヘッダーを構築し、画像データをHuawei Cloudインターフェースに送信するためのPOSTリクエストを送信しました。最後に、認識結果を解析して出力します。

ステップ 5: テスト コード

認識される画像ファイルを Python コードと同じディレクトリに置き、test.jpg という名前を付けます。次に、Python コードを実行して、画像コンテンツの認識と検索を実行します。

概要

このチュートリアルを通じて、Python を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、画像コンテンツの認識および検索機能を実装する方法を学びました。 Huawei Cloudの画像コンテンツ認識サービスは、強力なアルゴリズムと豊富な機能を備えており、画像認識や分類などの分野で広く使用できます。独自のニーズに応じてコードをさらに拡張および最適化し、より多くのアプリケーション シナリオに対応できます。皆さんが幸せに利用できることを願っています!

以上がチュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェイスに接続して、画像コンテンツの認識および検索機能を実装するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。