PHP と Qiniu クラウド ストレージ インターフェイスを使用して画像の特徴抽出と類似性マッチングを実現する方法

PHP と Qiniu クラウド ストレージ インターフェイスを使用して画像の特徴抽出と類似性照合を実現する方法

はじめに:
今日のインターネット時代において、画像データの使用はますます普及しています。大量の画像データを効率的に管理し、取得することが重要な課題となっています。画像の特徴抽出と類似性マッチングは、効率的な画像検索を実現するためのコア技術の 1 つです。この記事では、PHP と Qiniu クラウド ストレージ インターフェイスを使用して、画像の特徴抽出と類似性マッチングを実装する方法を紹介します。

1. Qiniu Cloud Storage の紹介
Qiniu Cloud Storage は、中国でよく知られたクラウド ストレージ サービス プロバイダーであり、豊富なストレージおよびデータ処理サービスを提供しています。この記事では、Qiniu Cloud Storage が提供するインターフェイスを使用して、画像をアップロード、保存、処理します。

2. 画像特徴抽出
画像特徴抽出とは、画像コンテンツを特徴付けることができる特徴を画像から抽出することを指します。一般的に使用される方法には、カラー ヒストグラム、エッジ検出、テクスチャ記述子などが含まれます。この記事では、カラーヒストグラムを例に、画像の特徴抽出方法を紹介します。

1. PHP 拡張機能のインストール
   まず、PHP 拡張機能 OpenCV をインストールする必要があります。 OpenCV は、画像処理およびコンピュータ ビジョン タスクに使用できるオープン ソースのコンピュータ ビジョン ライブラリです。インストール プロセスは次のとおりです。

$ pecl install opencv

2. OpenCV を使用してカラー ヒストグラムを実装する
   OpenCV のヒストグラム特徴検出を使用して、画像のカラー ヒストグラムを実装できます。コード例は次のとおりです。

<?php
  // 加载OpenCV库
  dl('opencv.so');

  // 读取图片
  $img = cvLoadImage('image.jpg');

  // 分割图片为RGB通道
  $channels = array(0, 1, 2);
  $hist_size = array(16, 16, 16);
  $ranges = array(0, 255);

  $hist = cvCreateHist(3, $hist_size, CV_HIST_ARRAY, $ranges);
  cvCalcHist(array($img), $hist);

  // 输出颜色直方图
  for ($z = 0; $z < $hist_size[2]; $z++) {
      for ($y = 0; $y < $hist_size[1]; $y++) {
          for ($x = 0; $x < $hist_size[0]; $x++) {
              $value = cvQueryHistValue_3D($hist, $x, $y, $z);

              echo "($x, $y, $z): $value
";
          }
      }
  }

  // 释放资源
  cvReleaseHist($hist);
  cvReleaseImage($img);
?>

3. 類似性マッチング
類似性マッチングとは、2 つの画像の特徴を比較して、それらの類似度を決定することを指します。この記事では、簡単な類似度マッチングアルゴリズムであるユークリッド距離マッチングを紹介します。このアルゴリズムは、2 つの画像の特徴間のユークリッド距離を計算することで、それらの特徴がどの程度類似しているかを判断します。

<?php
  // 计算两个颜色直方图的欧氏距离
  function calculateDistance($hist1, $hist2) {
      $distance = 0;

      for ($z = 0; $z < $hist1->size[2]; $z++) {
          for ($y = 0; $y < $hist1->size[1]; $y++) {
              for ($x = 0; $x < $hist1->size[0]; $x++) {
                  $value1 = cvQueryHistValue_3D($hist1, $x, $y, $z);
                  $value2 = cvQueryHistValue_3D($hist2, $x, $y, $z);

                  $distance += pow($value1 - $value2, 2);
              }
          }
      }

      return sqrt($distance);
  }

  // 读取两个图片的颜色直方图
  $hist1 = cvLoadHist('hist1.yml');
  $hist2 = cvLoadHist('hist2.yml');

  // 计算两个图片的相似度
  $distance = calculateDistance($hist1, $hist2);
  echo "Distance: $distance
";

  // 释放资源
  cvReleaseHist($hist1);
  cvReleaseHist($hist2);
?>

4. Qiniu Cloud Storage インターフェイスを使用して画像をアップロード、保存、処理します
Qiniu Cloud Storage には豊富なインターフェイスが用意されており、これらのインターフェイスを使用して画像をアップロード、保存、処理できます。

1. Qiniu Cloud Storage SDK のインストール
   まず、Qiniu Cloud Storage の PHP SDK をインストールする必要があります。インストール プロセスは次のとおりです。

$ composer require qiniu/php-sdk

2. 画像アップロード
   次に、Qiniu Cloud Storage SDK が提供するインターフェイスを使用して画像をアップロードします。コード例は次のとおりです。

<?php
  require 'vendor/autoload.php';

  use QiniuAuth;
  use QiniuStorageUploadManager;

  $accessKey = 'your_accessKey';
  $secretKey = 'your_secretKey';
  $bucket = 'your_bucket';
  $key = 'your_key';

  $auth = new Auth($accessKey, $secretKey);
  $token = $auth->uploadToken($bucket);

  $filePath = 'image.jpg';

  $uploadManager = new UploadManager();
  list($ret, $err) = $uploadManager->putFile($token, $key, $filePath);

  echo "Upload result: 
";
  if ($err !== null) {
      var_dump($err);
  } else {
      var_dump($ret);
  }
?>

3. 画像ストレージ
   画像が正常にアップロードされた後、後続の画像検索のために画像の関連情報をデータベースに保存できます。コード例は次のとおりです:

<?php
  require 'vendor/autoload.php';

  use QiniuAuth;
  use QiniuStorageUploadManager;
  use QiniuStorageBucketManager;

  $accessKey = 'your_accessKey';
  $secretKey = 'your_secretKey';
  $bucket = 'your_bucket';
  $key = 'your_key';

  $auth = new Auth($accessKey, $secretKey);
  $bucketManager = new BucketManager($auth);

  $fileInfo = $bucketManager->fetch($key, $bucket, $key);
  $persistKey = 'your_persistKey';

  // 存储图片信息到数据库
  // ...

  echo "Save result: 
";
  var_dump($fileInfo);
?>

IV. 概要
この記事では、PHP と Qiniu クラウド ストレージ インターフェイスを使用して、画像の特徴抽出と類似性マッチングを実現する方法を紹介します。 Qiniu Cloud Storage が提供するインターフェースを使用すると、画像を簡単にアップロード、保存、処理できます。同時に、OpenCV ライブラリを使用して画像から特徴を抽出し、画像の類似性マッチングを実現します。

この記事の導入部を通じて、PHP と Qiniu クラウド ストレージ インターフェイスを使用して画像の特徴抽出と類似性マッチングを実現するのが比較的シンプルで効率的な方法であることがわかります。この方法は、画像検索、アルバム管理、その他の分野に適用して、ユーザーに優れたユーザー エクスペリエンスを提供できます。

以上がPHP と Qiniu クラウド ストレージ インターフェイスを使用して画像の特徴抽出と類似性マッチングを実現する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。