Python を使用して Qiniu Cloud インターフェイスに接続し、オーディオのトランスコーディングとカッティングを実現する方法を段階的に説明します。

Python を使用して Qiniu クラウド インターフェイスに接続し、オーディオのトランスコーディングとカッティングを実現する方法を段階的に説明します

はじめに:
オーディオ テクノロジーの発展に伴い、オーディオ処理も重要なリンクとなっています。多くのアプリケーションシナリオで。オーディオ処理プロセスでは、オーディオのトランスコーディングとカットが非常に一般的な要件です。これらの機能を実現するには、Qiniu Cloud が提供するインターフェイスを使用して Python に接続し、オーディオを迅速かつ簡単にトランスコードしてカットできます。

1. 環境の準備
開始する前に、次の環境を準備する必要があります:

1. Python 開発環境
2. Qiniu Cloud Python SDK をインストールします: pip 経由qiniu モジュールのインストール
3. Qiniu Cloud アカウント: Qiniu Cloud アカウントに登録してログインし、テスト用の新しいストレージ スペースを作成します

2. Qiniu Cloud Python SDK をインストールします
コマンド ラインで次のコマンドを実行して Qiniu Cloud Python SDK をインストールします:

pip install qiniu

インストールが完了したら、qiniu モジュールを Python コードに導入して、Qiniu Cloud インターフェイスを呼び出すことができます。

3. オーディオのトランスコーディング
オーディオのトランスコーディングには、Qiniu Cloud のオーディオおよびビデオ処理インターフェイスを使用できます。まず、Qiniu Cloud コンソールでトランスコーディング テンプレートを作成し、オーディオのトランスコーディング ルールを定義する必要があります。コンソールで次の設定を行います:

1. ストレージ容量を入力し、[オーディオとビデオ]列を選択します;
2. [オーディオとビデオの処理]セクションで[テンプレート]をクリックします。 ;
3. [新しいテンプレート] ボタンをクリックして、独自のニーズに応じてオーディオ トランスコーディング ルールを設定します;
4. 保存してテンプレート ID を取得します。

次に、Python コードを使用してオーディオのトランスコーディングを実装します。まず、qiniu モジュールと json モジュールを導入する必要があります。コードは次のとおりです。

import qiniu
import json

次に、トランスコーディング テンプレート ID と音声ファイルの URL を取得します。コードは次のとおりです。

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
bucket = 'your_bucket_name'
template_id = 'your_template_id'
audio_url = 'your_audio_url'

q = qiniu.Auth(access_key, secret_key)
base_url = 'http://api.qiniu.com'
pipeline = 'your_pipeline'
save_bucket = 'your_save_bucket_name'
save_key = 'your_save_key'

# 获得音频转码后的结果
transcode_url = "{0}/v1/handler/avthumb/query".format(base_url)
post_data = {
    "access_token": q.upload_token(bucket),
    "url": audio_url,
    "save_bucket": save_bucket,
    "save_key": save_key,
    "template_id": template_id,
    "pipeline": pipeline
}

response = qiniu.post(transcode_url, json.dumps(post_data), q.auth.authorization(transcode_url, body=json.dumps(post_data)), content_type=qiniu.conf.CONTENT_TYPE_JSON)
print(response.text_body)

このうち、access_keyとsecret_keyはQiniu Cloudアカウントの鍵情報、bucketは作成したストレージスペースの名前、template_idはトランスコードテンプレートID、audio_urlはトランスコードする音声ファイルのURL、パイプラインはトランスコーディング キューの名前、save_bucket と save_key はトランスコーディングされたオーディオ ファイルが保存される場所です。

4. オーディオのカット
トランスコーディングに加えて、Qiniu Cloud のオーディオおよびビデオ処理インターフェイスを使用してオーディオのカットを実現することもできます。まず、オーディオのカット ルールを定義するためのカット テンプレートを選択する必要があります。 Qiniu Cloud コンソールで次の設定を行います:

1. ストレージ容量を入力し、[オーディオとビデオ] 列を選択します;
2. [オーディオとビデオの処理] で [テンプレート] をクリックします。 " セクション;
3. [新しいテンプレート] ボタンをクリックして、独自のニーズに応じてオーディオ切断ルールを設定します。
4. 保存してテンプレート ID を取得します。

次に、Python コードを使用してオーディオのカットを実装します。まず、qiniu モジュールと json モジュールを導入する必要があります。コードは次のとおりです。

import qiniu
import json

次に、カッティング テンプレート ID とオーディオ ファイルの URL を取得します。コードは次のとおりです。

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
bucket = 'your_bucket_name'
template_id = 'your_template_id'
audio_url = 'your_audio_url'
start_time = '00:00:00'
end_time = '00:01:00'
save_bucket = 'your_save_bucket_name'
save_key = 'your_save_key'

q = qiniu.Auth(access_key, secret_key)
base_url = 'http://api.qiniu.com'

# 获得音频切割后的结果
slice_url = "{0}/v1/handler/avclip/query".format(base_url)
post_data = {
    "access_token": q.upload_token(bucket),
    "url": audio_url,
    "save_bucket": save_bucket,
    "save_key": save_key,
    "template_id": template_id,
    "start": start_time,
    "end": end_time
}

response = qiniu.post(slice_url, json.dumps(post_data), q.auth.authorization(slice_url, body=json.dumps(post_data)), content_type=qiniu.conf.CONTENT_TYPE_JSON)
print(response.text_body)

このうち、access_keyとsecret_keyはQiniu Cloudアカウントの鍵情報、bucketは作成したストレージスペースの名前、template_idはカットテンプレートID、audio_urlはカットする音声ファイルのURL、start_timeですはカットの開始時刻、end_timeはカットの終了時刻、save_bucketとsave_keyはカット後の音声ファイルの保存場所です。

結論:
上記の例を通じて、Python を使用して Qiniu Cloud インターフェイスに接続し、オーディオのトランスコーディングとカット機能を実装する方法を確認できます。実際、Qiniu Cloud は、オーディオの結合、オーディオのノイズリダクションなど、独自のニーズに応じて使用できる多くのオーディオ処理機能も提供します。この記事での紹介が、読者のオーディオ処理テクノロジの理解と応用に役立つことを願っています。

以上がPython を使用して Qiniu Cloud インターフェイスに接続し、オーディオのトランスコーディングとカッティングを実現する方法を段階的に説明します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。