Python を使用して Qiniu Cloud インターフェイスに接続し、オーディオのカットを実現する方法を段階的に説明します。

Python を使用して Qiniu Cloud インターフェイスに接続し、オーディオ カッティングを実現する方法を段階的に説明します

オーディオ処理の分野では、Qiniu Cloud は豊富なインターフェイスを提供する非常に優れたクラウド ストレージ プラットフォームです。さまざまな音声処理を実行します。この記事では、Python を例として、Qiniu Cloud インターフェースに接続してオーディオカット機能を実現する方法を段階的に説明します。

まず、Qiniu Cloud と対話するために、対応する Python ライブラリをインストールする必要があります。コマンド ラインに次のコマンドを入力してインストールします。

pip install qiniu

インストールが完了したら、Qiniu クラウド プラットフォームにストレージ スペースを作成し、リクエストを認証するために関連するアクセス キーとシークレット キーを取得する必要があります。 。次に、コードの記述を開始できます。

まず、必要なライブラリをインポートします:

from qiniu import Auth, BucketManager

次に、認証オブジェクトとストレージ スペース オブジェクトを初期化する必要があります:

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
bucket_name = 'your_bucket_name'

q = Auth(access_key, secret_key)
bucket = BucketManager(q)

次に、Implement の関数を定義しましょう音声カット機能。この関数は、ソース オーディオ ファイル名、ターゲット オーディオ ファイル名、およびカット時点 (秒) の 3 つのパラメーターを受け入れます。たとえば、ソース オーディオ ファイルを 2 つのセグメントに分割します。最初のセグメントは 0 秒から 30 秒で、2 番目のセグメントは 30 秒から 60 秒です。

def audio_segmentation(source_key, target_key, split_time):
    ops = 'avthumb/mp3/ss/%d/t/%d' % (split_time, split_time)
    source_url = 'http://%s/%s' % (bucket_domain, source_key)
    target_key = '%s_%d.mp3' % (target_key, split_time)
    
    ret, info = bucket.fetch(source_url, bucket_name, source_key)
    if ret is None:
        print('Fetch source audio failed:', info)
        return
    
    ret, info = bucket.fetch(source_url, bucket_name, target_key, op=ops)
    if ret is None:
        print('Segmentation failed:', info)
        return
    
    target_url = 'http://%s/%s' % (bucket_domain, target_key)
    print('Segmentation success:', target_url)

最後に、この関数を呼び出すことができます。オーディオをカットするには:

audio_segmentation('source_audio.mp3', 'target_audio', 30)

上記のコードでは、まず bucket.fetch メソッドを使用して、ソース オーディオ ファイルを外部 URL から Qiniu クラウド ストレージ スペースにプルします。次に、op パラメータを渡してオーディオをカットします。最後に、ストレージスペースのドメイン名とターゲットオーディオファイル名を結合することで、カットされたオーディオファイルの URL を取得できます。

上記はすべて、Python を使用して Qiniu Cloud インターフェイスに接続し、オーディオ カッティングを実装するコード例です。この記事が、オーディオ処理関連の作業をすぐに始めるのに役立つことを願っています。同時に、Qiniu Cloud は他の豊富なインターフェイスと機能も提供しており、独自のニーズに応じてさらに探索して使用できます。

以上がPython を使用して Qiniu Cloud インターフェイスに接続し、オーディオのカットを実現する方法を段階的に説明します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。