チュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェースに接続してインテリジェントな画像セグメンテーション機能を実装する

チュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェースに接続してインテリジェントな画像セグメンテーション機能を実装する

概要:
現代テクノロジーの急速な発展において、インテリジェントな画像セグメンテーションは非常に有用なテクノロジーとなっています。インテリジェントな画像セグメンテーションにより、画像内の対象物を背景から分離し、より高度な画像処理と分析を実現します。このチュートリアルでは、Python プログラミング言語を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、インテリジェントな画像セグメンテーション機能を実装する方法を紹介します。

ステップ 1: Huawei Cloud アカウントを作成し、サービスをアクティブ化する
まず、Huawei Cloud の公式 Web サイトでアカウントを作成し、画像分析サービスをアクティブ化する必要があります。登録が完了したら、Huawei Cloud コンソールにログインし、画像分析サービスを見つけて、正常にアクティブ化されていることを確認します。

ステップ 2: API キーを取得する
コンソールで、Python コードで認証するために API キーを取得する必要があります。コンソールの「認証情報」ページで「API キーの作成」ボタンをクリックすると、システムによって AK (アクセス キー) と SK (秘密キー) が生成されます。

ステップ 3: Python SDK をインストールする
Python を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続するには、Huawei Cloud Python SDK をインストールする必要があります。ターミナル ウィンドウで次のコマンドを実行して、SDK をインストールします。

pip install obs-sdk

ステップ 4: Python コードを記述する
以下は、Python を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、次のことを実現する方法を示すサンプル コードです。インテリジェントな画像セグメンテーションの機能:

import requests
import hmac
import hashlib
from base64 import b64encode
from datetime import datetime
import json

access_key = "YOUR_ACCESS_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

def get_signature(access_key, secret_key, http_method, pathname, headers):
    content_md5 = headers.get("Content-MD5", "")
    content_type = headers.get("Content-Type", "")
    date = headers.get("Date")

    string_to_sign = f"{http_method}
{content_md5}
{content_type}
{date}
{pathname}"
    
    signature = hmac.new(secret_key.encode(), string_to_sign.encode(), hashlib.sha256).digest()
    signature = b64encode(signature).decode()

    return signature

def call_api(url, method, headers, data):
    now = datetime.now().astimezone().strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S GMT")
    headers["Date"] = now
    signature = get_signature(access_key, secret_key, method, url, headers)
    headers["Authorization"] = f"AWS {access_key}:{signature}"
    headers["Host"] = "image.cn-north-1.myhuaweicloud.com"

    response = requests.request(method, url, headers=headers, json=data)
    return response

def image_segmentation(image_path):
    endpoint = "https://image.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1.0/image/segmentation"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "X-Project-Id": "YOUR_PROJECT_ID"
    }
    data = {
        "image": json.dumps({
            "url": image_path
        })
    }

    response = call_api(endpoint, "POST", headers, data)
    result = response.json()

    return result

# 在此处调用图像分割函数
result = image_segmentation("https://example.com/image.jpg")
print(result)

コード内の YOUR_ACCESS_KEY、YOUR_SECRET_KEY、および YOUR_PROJECT_ID を必ず実際の値に置き換えてください。

ステップ 5: テストコード
上記のコードを実行すると、Huawei Cloud インターフェイスに接続し、画像セグメンテーション リクエストが送信されます。返された結果は JSON オブジェクトとして出力されます。

概要:
このチュートリアルを通じて、Python を使用して Huawei Cloud インターフェイスに接続し、インテリジェントな画像セグメンテーションの機能を実現する方法を習得しました。インテリジェント画像セグメンテーションは、画像処理と分析の分野で広く使用できる非常に便利なテクノロジです。このチュートリアルが、インテリジェントな画像セグメンテーション テクノロジの理解と応用に役立つことを願っています。

以上がチュートリアル: Python が Huawei Cloud インターフェースに接続してインテリジェントな画像セグメンテーション機能を実装するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。