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Python は Alibaba Cloud インターフェースに接続し、リアルタイムのビデオ監視機能を実現します
現代社会において、ビデオ監視は重要なセキュリティ手段となっています。テクノロジーの発展に伴い、リアルタイムビデオ監視機能の実現に注目する人が増えています。 Alibaba Cloud は、世界をリードするクラウド コンピューティング サービス プロバイダーとして、強力なクラウド インターフェイスと便利なデータ送信およびストレージ サービスを開発者に提供します。次に、Python プログラミング言語を使用し、Alibaba Cloud のインターフェイスと組み合わせて、リアルタイムビデオ監視機能を実装します。
まず、Alibaba Cloud コンソールでアカウントを作成し、OSS (Object Storage Service) インスタンスを作成します。 OSS インスタンスで、ビデオ ファイルを保存するバケットを作成します。次に、次のコマンドを使用して Alibaba Cloud SDK をインストールする必要があります:
pip install aliyun-python-sdk-core pip install aliyun-python-sdk-oss pip install aliyun-python-sdk-vod
次に、対応するライブラリをコードに導入する必要があります:
import oss2 import json import time from aliyunsdkcore.client import AcsClient from aliyunsdkvod.request.v20170321 import CreateUploadVideoRequest,RefreshUploadVideoRequest
次に、いくつかの設定を行う必要があります。必要なパラメータ:
accessKeyId = '<AccessKeyId>' accessKeySecret = '<AccessKeySecret>' bucketName = '<BucketName>' endPoint = '<EndPoint>'
次に、ビデオをアップロードしてビデオ URL を取得する関数を実装する必要があります:
def upload_video(video_file): auth = oss2.Auth(accessKeyId, accessKeySecret) bucket = oss2.Bucket(auth, endPoint, bucketName) video_name = f'{int(time.time())}.mp4' bucket.put_object_from_file(video_name, video_file) return video_name def get_video_url(video_name): auth = oss2.Auth(accessKeyId, accessKeySecret) bucket = oss2.Bucket(auth, endPoint, bucketName) return bucket.sign_url('GET', video_name, 60)
次に、ビデオ用の Alibaba Cloud インターフェイスを呼び出す関数を実装しましょうモニタリング:
def video_monitoring(video_file): video_name = upload_video(video_file) client = AcsClient(accessKeyId, accessKeySecret, '<RegionId>') request = CreateUploadVideoRequest.CreateUploadVideoRequest() request.set_Title("实时监控") request.set_FileName(video_name) request.set_FileSize(video_file.getbuffer().nbytes) response = client.do_action_with_exception(request) response = json.loads(response) video_id = response['VideoId'] while True: request = RefreshUploadVideoRequest.RefreshUploadVideoRequest() request.set_VideoId(video_id) response = client.do_action_with_exception(request) response = json.loads(response) if response['Status'] == 'Success': break time.sleep(1) video_url = get_video_url(video_name) print("实时监控视频URL:", video_url)
最後に、video_monitoring 関数を呼び出してビデオ ファイルを渡すだけで、リアルタイム ビデオ モニタリングを開始できます:
if __name__ == "__main__": video_file = open("video.mp4", "rb") video_monitoring(video_file)
上記のコード例を通して、次のことがわかります。 Alibaba Cloud のインターフェースと Python プログラミング言語を利用すると、リアルタイムのビデオ監視機能を簡単に実装できます。これにより、ビデオ監視分野での応用の可能性が広がり、公共の安全の確保にも貢献します。
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